基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究

两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。以菖菖市卷烟零售可户分类为例,运用两步聚类模型进行客户分类模拟研究,模拟结果显示,基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类,具有较高的科学性和精准性。     

中国外汇储备结构的波士顿矩阵分析

我国现在是一个拥有较高外汇储备的国家。过去我国不断强调＂出口创汇＂,再加上这几年我国来的贸易顺差,使得我国的外汇储备不断升高。根据媒体报道,到2010年10月末,国家外汇储备余额已达24635亿美元,成为外汇储备的世界第一名。根据国务院发展研究中心金融所副所长巴曙松的预测,2011年中国外汇储备将超过3万亿美元。把这么多的外汇储备进行一个合理的投资,这绝对不是一个简单的问题。     

人工智能浪潮下财会行业的发展趋势

随着人工智能技术的快速发展,其已被应用到多个行业和领域中,在这股浪潮中,财会行业中会计、税务、审计等多个工作领域也不例外的初步应用了人工智能技术,人工智能明显提升了财务信息的质量、促进财务信息呈现不同方式的变化、有效提高了财务工作的效率和促进了财会行业人才需求类型发生转变,因此,其对财务行业发展具有重要的促进作用,但是鉴于我国目前的人工智能技术发展尚不成熟以及相关财务人员对人工智能认识并不充足,为此,还需不断完善人工智能在财会行业中的发展.本文主要分析了人工智能在财会行业中的应用现状、人工智能给财会行业带来的重要影响以及探究了人工智能浪潮下财会行业的发展趋势.     

环渤海各省市技术引进能力实证分析——以天津市为例

技术引进是我国目前企业实现技术创新达到技术进步的重要途径,本文构建了技术引进的评价指标体系,运用多元聚类方法对环渤海4省、2市和1个自治区的技术引进能力进行了分类,将天津市与同类省市横向比较,指出天津市技术引进存在的问题并给出对策意见.     

何谓“云计算”

2011年2月,财政部下发的《2011年政府采购工作要点》明确表示将积极探索合同能源管理,“云计算”等新型服务业态的政府采购工作,不断拓展服务类采购领域;2012年3月,在国务院政府工作报告附录部分中,政府对“云计算”的定义给出了官方的解释。这些都体现了政府对“云计算”产业的高度重视和美好愿景。     

ARCH类模型拟合我国股市波动的实证分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。在国内外长期的金融时间序列实证分析中，人们发现金融时间序列通常带有一些明显的特征：金融时间序列波动的集聚性，即在某些时间内波动十分剧烈，而在另一些时间内波动又相对平静；金融时间序列的收益率分布存在尖峰厚尾性，即收益率分布的峰度比标准正态分布的峰度高等。虽然大量的事实表明，短期金融资产价格及收益率是不可预测的，但研究表明，ARCH类模型可以成功预测金融资产收益率的方差。本文采用ARCH类模型对我国股票价格指数进行拟合，从而得出一些有益的结论和启示。     

工商管理类本科应用型人才知识结构和素质特征探析

随着高等教育的快速发展和社会经济对相应人才需求量的不断扩大,作为教学型大学的新建本科院校也纷纷开设工商管理类本科专业。开设工商管理类本科专业的高校有多个层次,研究型大学、教研型大学和教学型大学,不同层次的高校理应有不同的办学定位和不同的培养模式。然而,在实现从专科教育向本科教育转变的过程中,新建本科院校由于自身缺乏本科办学理念的积淀和本科办学实践经验的积累,一般都模仿教研型高校、研究型高校的培养模式来进行培养目标定位和课程结构设置,这就使得新建本科院校工商管理类本科专业在人才培养方面普遍存在办学定位不明晰、培养目标定位和规格趋同,所培养的人才在理论知识和实际能力方面与社会需求脱节等问题。     

“课程思政”理念下专业英语混合式教学实践与思考

基于专业课程与思想政治教育理论课同向同行这一高校教学改革目标,总结"财会专业英语"混合式思政教学的实践经验。根据专业培养方案,制定课程思政教学目标,融合教学内容挖掘课程思政元素,进行课程思政教学整体设计。运用混合式教学模式设计教学过程,包括教学进度、线上微课、线下翻转课堂、多元化考核评价实现课程思政有效融入。融入思政教育的混合式教学有助于激发学生学习的内驱力,提升教师综合教学能力。     

社会主义市场经济与高校会计

市场经济是产权明晰的经济,顺应社会主义市场经济体制的要求,高校的会计核算,不能仅仅反映简单的现金流入流出,要求高校的会计要由事后反映的核算型会计向动态、预测的管理型会计转化,会计人员要更多地参与到学校的整体信息系统管理以及分析决策中去,以提高高校的财务管理水平。