基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测.结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果.房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降.分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标--综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标.     

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)₁₂对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。     

经济全球化背景下国际贸易发展趋势分析及应对策略

国际贸易在经济全球化背景下的作用日益突出,尤其在全球分工不断细化的过程中,通过国际贸易能够对自身进行重新定位,不断提升我国在全球产业链中的地位。本文重点分析了经济全球化背景下我国国际贸易发展的趋势,并在此基础上提出了应对策略。     

企业中层管理者危机及应对策略

随着时代的发展以及市场环境的快速变化,企业的组织结构面临改革以及调整。目前,我国的企业组织结构正在从层级化管理转向扁平化趋势发展,在这一过程中,为了提升组织工作效率和实现企业目标,企业不得不对组织结构进行精简,从而减少中层管理者之间的层级传递,从本质上为企业节省了管理成本和提高了组织适应经济环境的速度。但是,在转化的过程中,中层管理者的生存空间被急剧压缩,有限的上升空间和愈发严峻的竞争形式,共同构建了中层管理者的职业危机。正是基于组织结构的变化趋势,提出中层管理者在企业中面临的危机状况,面对危机时所采取的相应措施,以此来缓解中层管理者在面对危机时的压力。     

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析——基于ARMA模型和DEA法的实证研究

高校是中国基础研究的重要力量,探析中国重点高校基础研究投入产出效率及未来发展具有重要意义。以2001-2016年中国重点高校基础研究投入产出数据为基础,构建了基础研究投入产出指标的ARMA模型,并利用模型预测了2017-2020年重点高校基础研究投入产出量。同时,运用DEA法对2019-2020年中国重点高校基础研究投入产出量的预测值进行了修正,确定了有效的目标值,为高校基础研究的科学发展提出了政策建议。     

基于MEA-BP神经网络建筑工程造价指数预测

为了对建筑工程造价指数进行准确有效预测,提出一种基于MEA-BP神经网络的预测方法.在收集天津市2017年1月—2020年9月的45组建筑工程造价指数样本的基础上,利用思维进化算法(Mind Evoluti-onary Algorithm,MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理,构建基于MEA-BP神经网络...     

环球资讯

俄罗斯：民用家具销售呈增长趋势;法国：日益青睐节能商品;韩国：鸡肉、泥鳅销售走俏;美国：女性喜欢运动服装;日本：西式调味品销量增长     

近期国际石油价格回顾与预测

回顾 1.原油 受伊朗和西方国家之间紧张局势有所缓解、大西洋飓风季节未能形成破坏性风暴、BP表示计划全面恢复普拉德霍湾油田的生产等因素的影响,9月份国际原油价格大幅回落.美国西得克萨斯轻质油(WTI)、英国布伦特原油以及亚洲迪拜原油的月平均现货价格,分别为63.74、61.71和59.82美元/桶,分别比8月份下降9.27、11.4和8.95美元/桶.     

基于LSTM的高校高考录取分数预测研究

准确预测高校高考录取分数对高考志愿填报具有重要意义。文章使用线上百分位作为录取测度,构建了用于预测高校高考录取分数的长短时记忆网络,使用前4年的平均录取百分位和最低录取百分位作为输入,预测得到第5年最低录取分数。在河北本科一批理科2010至2017年各高校录取分数据集上的测试结果表明,基于LSTM方法的预测结果大幅优于传统平均排位法。