车联网的关键技术及其应用研究

网络技术的迅速发展,不仅给人们的生活带来极大便利,也推动了社会发展的进程。车联网作为物联网技术的典型应用,对实现未来更加发达的智能交通具有重要作用。文章介绍了车联网的相关概念,现阶段车联网在我国的发展现状,车联网的整体架构,指出了车联网发展的几个关键技术及各自的实际应用,并对车联网的未来发展进行了展望。     

安吉星:小概率生存

安吉星处在一个尴尬的地位。作为最早进入车联网行业且活得最长的企业，它不但是众多后来者追赶的对象，同时也是个活靶子。     

解密车联网

今天我们生活在一个互通的世界里面，想象其实来的非常迅速。     

车联网技术应用及发展前景探讨

车联网作为物联网在城市道路交通网络中的具体体现,将车、路、人以及其他的建筑通过信息服务协同在一起,目的是使交通智能化。对车联网的具体应用和所运用的相关技术进行了简明阐述,对车联网在我国的发展情况进行了简单探讨,最后对车联网在未来的发展形势进行了展望。     

清醒面对智能化和网联化

近年来,汽车产业的电动化、智能化和网联化不仅成为业内热议的话题,而且也正在成为全产业链创新求变、转型升级的主战场。但是,热点和繁荣的背后,不少挑战和困惑也逐渐浮出水面。就像电动车要面对充电桩和补贴等难题一样,车联网也在热捧之后开始遇冷,无人驾驶也接连遭遇交通死亡事故的困扰。其实。     

联合V2X通信和最小跳数距离的车辆定位方法

针对传统V2X定位方法定位成功率及定位精度较低的问题,提出了一种联合V2X通信和最小跳数距离的车辆定位方法。车辆利用最小跳数距离估算自身与通信范围外辅助节点间的相对距离,并利用路径相似度因子最高的辅助节点对该误差进行补偿,从而改善定位性能受通信距离约束的局限性。同时,综合考虑距离、辅助节点类型对定位性能的影响,利用加权最小二乘法对车辆位置坐标进行解算,提升定位的精度。仿真结果表明,所提定位方法与V2X定位方法相比,在定位成功率及定位精度方面分别提升38.6%和12.5%,具有一定的应用价值。     

基于车联网的电动汽车充电服务模式研究

电动汽车充换电服务是电动汽车产业发展的基础,尤其随着移动互联网的快速发展,更是给充电服务带来了机遇。为了研究车联网如何更好的服务充电服务网,提高充电服务的质量,首先对电动汽车充电服务网和车联网的相关要素进行剖析,在此基础上从信息共享的角度对充电服务网和车联网的关系和信息交换内容进行了研究,通过构建车联网环境下电动汽车综合信息服务平台来实现相关需求和功能,最后提出基于车联网的电动汽车充电服务模式。     

基于北斗卫星定位的高速公路异物检测

针对高速公路路面异物抛洒对车辆行驶产生的重大安全隐患,本项目基于视频图像处理技术、北斗卫星定位技术、车联网技术及移动互联技术,通过行车记录仪采集高速公路视频数据,对高速公路异物进行实时检测与实时定位,依托手机App及后台服务平台实现异物图像、位置信息和高速公路养护部门的动态联动,达到快速消除高速公路异物对行车安全产生的重大影响,保障群众出行的行车安全。     

车联网中的协同通信平均传输时间计算

车联网（Internet of Vehicles，IoV）是智能交通和通信领域的热点课题，协同通信算法的研究是IoV通信的重要技术之一。针对IoV环境下因通信拓扑结构快速变化导致数据信号利用单一通信方式难以高效传输的问题，提出IoV环境下协同通信算法，利用车对车（Vehicle-to-Vehicle，V2V）和车对路（Vehicle-to-Infrastructure，V2I）协同通信方法，对目标数据从请求到完成的平均传输时间进行了理论分析和推导。仿真结果表明,该算法的传输效率比基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC) 车联网协作传输算法提升40%，比基于分簇V2X车载广播传输算法提升25%；该算法的平均传输时间随着路侧单元(Road Side Unit，RSU)缓存概率从0.5增加至1可提高9%，随着车辆缓存概率从0.5增加至1可提高46%。