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随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要.所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测.通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制.这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险. 相似文献
112.
113.
本文提出了龙头企业与农户之间关系的新假设:在合同约束下的市场关系。解释了企业违约率远远高于农户违约率的现象。指出了企业实行“保底收购,随行就市”价格条款的理论依据。 相似文献
114.
115.
116.
文章基于次贷危机后国内中小企业信用风险的加大,结合中国金融市场的现状,提出应重视信用违约互换在商业银行中的应用,以解决中小企业贷款困难的问题。 相似文献
117.
助学贷款制度是政府弥补资本市场失效、干预教育领域资源配置的重要形式。目前,其面临的关键问题是金融违约(贷款拖欠),这一问题将直接影响到助学贷款金融制度的可持续发展。本文从借款者个人效用最大化角度出发,构建了助学贷款的金融违约模型,分析了影响金融违约的各个因素指标,在此基础上,提出了化解学生助学贷款违约金融风险的对策。 相似文献
118.
大学生就业违约因具有主体特殊性、内容的不确定性及违约责任承担上的倾斜性等特点,造成大学生违约纠纷难以解决。本文试图从学校的就业方面、社会的法律及机制方面及学生本人这三个方面提出较可行的大学生就业违约之对策。 相似文献
119.
在旅游休闲形式日益风靡的今天,旅行社间的"拼团"现象不断涌现,与此同时带来的是没有具体法律规范的投诉处理问题.本文从北京市旅游合同示范文本入手,结合<合同法>相关规定,分析"拼团"过程中可能出现的问题,并提出针对性的解决方案,以期能更好地实现旅行社与消费者利益的双赢,维护旅游市场的稳定秩序. 相似文献
120.