水文监测方式改革后人才队伍建设规划探讨

水文行业的科技进步需要依托先进的水文监测方式,因此,应构建涵盖水文大数据、云计算、地理信息的水文监测系统,提高报汛自动化、整编即时化、预报实时化、评价分析智能化水平,为开发、利用、节约、保护水资源和防灾减灾服务。水文监测系统的实现和维护,水文人才是关键。从水文行业人岗相适现状,以及人才的引进、培养,人才梯队建设的角度,对水文人才队伍建设提出近期谋划和长远规划的新思路。分析水文监测队伍建设存在的瓶颈根源,拓宽水文人才队伍培养途径,从而建成满足经济社会发展需要的现代化水文监测服务体系。     

部、省、路段监测运维联动协同探讨

当前全国基本实现了高速公路电子不停车收费(ETC)全面联网,纵贯南北、互通东西的联网格局已然形成.如何通过监测快速掌握高速公路路网的设备运行状况、软件参数状态、数据传输状况、业务性能指标、车辆通行情况等信息,并且通过及时精准运维快速修复故障或异常,实现监测与运维联动协同的闭环管理,有效提高高速公路全网运行质量与通行效率...     

基于时序InSAR技术的响滩村滑坡形变特征分析

本文以四川省南充市仪陇县响滩村的山体滑坡为研究对象,采用前后2021年1月12日至2021年9月21日（共21景）Sentinel-1A的SAR影像数据,利用SBAS-InSAR技术获取了该滑坡年均形变速率和累积形变量等信息,根据获取的形变信息及光学影像特征对该区域滑坡范围进行了重新圈定,圈定了A、B、C三个次级滑坡区域,结合实地调查综合分析滑坡时空演变,3-4月份由于降雨冲刷,坡体开始缓慢形变,遇人为扰动后A区在6月中旬滑动,滑动后A区周界裂缝形成,一方面为B区的滑动创造了条件,随着时间的发展,降雨持续,最终带动B区在6月下旬-7月加速滑动,8月份降雨量陡然增加,A区、B区滑动加剧,拉裂了后缘坡面,并伴着局部坡面溜塌;C区较其他四个滑坡区活动性整体偏弱,根据时序曲线特征可知,C区形变时序与其他滑坡区没有明显的时间关系,因此推测C区为独立的滑动。结合降雨量数据可知,降雨对于响滩村滑坡活动有着直接而明显的影响,一般来说,降雨持续时间越长、强度越大,坡体出现形变加速的可能性越高。该研究结果表明时序InSAR技术对滑坡的早期识别预警、形变演化具有良好的监测效果,具有十分广阔的应用前景。     

京津冀结合部金融稳定工作的实践与思考——廊坊市金融稳定工作个案调查分析

河北省廊坊市位于京津冀三点结合部,地理位置特殊,维护金融稳定具有特别意义。本文通过对毗邻京津的部分县进行重点调查,深入分析了金融稳定工作难点,进而提出建立跨区域、跨部门金融稳定协调机制的构想及相关措施建议。     

北京首都机场国际航空运输市场监测分析

作为欧洲、亚洲及北美洲的核心节点,北京首都国际机场(以下简称"首都机场")利用其优越的地理位置、方便快捷的中转流程和紧密高效的协同合作,逐渐发展成为连接亚、欧、美三大航空市场最为便捷的航空枢纽。国航、东航、南航、海航等中国国内主要航空公司均已在首都机场设立运营基地。     

精准遥感分区变量施肥技术提升农业"三减"智能化水平

为了提升现代农业智能化水平,通过尖端科技及大数据分析,选择不同地形特征的地块,利用卫星遥感技术、物联网技术,反演作物多年长势时空动态变化规律、土壤理化性质空间分异,揭示水肥时空运移规律,构建低成本、高精度、易推广的精准管理遥感分区方法,根据作物需肥规律,确定减量施肥方案,生成处方图,利用变量施肥设备,实现米级空间分辨率的田块内部精准施肥。     

线下银行卡收单市场风险与监管研究——以内蒙古自治区为例

近年来,由于微信、支付宝等新型支付方式迅速发展,线下银行卡收单业务被大量分流,活跃商户数量下降明显,部分收单机构缺乏市场份额和支付场景,在主营业务无法突破的情况下铤而走险,违法违规经营。本文通过对辖内收单机构开展调研,分析线下银行卡收单市场存在的问题,从限制特约商户受理终端使用数量、规范支付受理终端押金收取方式、强化收单机构外包业务管理、强化交易风险监测处置管理、强化终端使用管理等方面提出监管建议。     

项目监测方法的优化

与其说管理是门艺术,不如说管理是门科学,尤其在难以掌控进度和质量的软件项目开发中,采用科学的,可量化的监测方法成了突破项目管理瓶颈的有效途径。     

灌浆施工全过程智能监测数据云存储与深度分析系统研究

灌浆施工作为水利工程建设中最重要的防渗手段,对工程的质量有着极其重要的作用。灌浆施工全过程智能监测数据云存储与深度分析系统采用自组网短距离无线网络传输技术,结合GPRS/WiFi/5G等无线传输模式,将工程施工现场多台灌浆记录仪数字信号数据实时采集并自动发送至存储服务器,搭建灌浆施工物联网,实现灌浆实时数据云存储。运用“大云物移智”技术实现对灌浆数据的智能感知,将灌浆施工过程打印的纸质资料数字化、标准化和云端可视化,并通过灌浆大数据的深度分析、比较、预测,为灌浆施工管理提供辅助决策支持。