在孵企业、孵化器和城市对孵化效率的影响研究——基于动态随机前沿模型的对比分析

本文在考虑孵化器和城市要素的基础上,将在孵企业要素纳入综合分析框架,采用2016-2017年中国857家科技企业孵化器微观数据,构建动态随机前沿模型,比较了在孵企业、孵化器和城市三个方面的因素对孵化器产出的技术效率。结果表明,孵化器要素对孵化产出的效率最高,其次是在孵企业要素,城市宏观要素对孵化产出的效率最低。从具体变量来看,不论是在孵企业,还是孵化器或城市的变量中,人力资源均是最为重要的影响变量。     

产业集群网中科技团队推荐方法的研究

针对产业集群网络中对人员层信息应用的缺陷,以及无法利用有向加权小世界网络特性研究人员之间存在的各种关系。本文利用集群网中人员节点特征,用条件随机场模型分析节点间的联系,层次分析法确定模型中的系数,并找出不同领域中人员的联系,提出了一种科技团队推荐的方法,并将人员特征信息量化,作为特征向量添加到计算人员节点权值中。最后,根据候选人员的优先度来组成科技团队。实例证明,通过该推荐方法得到的团队在产业网中具有一定的有效性和实用价值。     

基于随机森林算法的陈垓灌区降水量预测模型

地区降雨量在短时间内的突然增大一般会导致不同程度的洪涝灾害,高效、精准地进行降雨量预测成为当下研究的热点问题。文章基于陈垓灌区梁山水文站实测降雨资料建立了基于随机森林的降水量预测模型,所建预测模型的各项指标均优于传统预测模型,可以高效、精准地预测该区域的降水量。     

需求随机情况下向多个供应商采购的机会规划模型研究

研究当需求量巨大且为随机变量时,一个供应商无法满足供货要求情况下,向多个供应商采购-库存的问题,建立了一个向多个有资源约束的供应商采购的库存模型.考虑到需求量为随机变量,并且约束条件以一定置信水平满足要求,故采用随机机会规划对问题进行建模,基于神经元网络嵌入遗传算法的混合智能算法对模型进行求解,并对结果进行了分析,给出了文章的结论.     

新形势下我国债券市场风险特征研究

利用随机波动分析的方法刻画债券市场波动情况,以此衡量债券市场风险特征,并运用马尔科夫区制转移模型对债券市场波动特征进行分析。结果表明,我国债券市场的低风险状态持续时间要远高于高风险状态的持续时间,2013年以后,低风险状态持续时间有所下降,而高风险状态出现频率较高。     

框架结构的随机地震响应分析

由于地震具有不确定性,文章利用金井谱模型,采用随机振动的计算方法得到框架结构的地震响应,对比分析时程分析法,得出随机振动法的优越性,能更准确地反映地震的真实情况,对抗震设计具有参考意义。     

城镇就业市场上劳动力工资扭曲程度测度

本文利用CHIPS2007数据库，基于随机前沿模型对我国城镇就业市场上劳动力的工资扭曲程度进行测度。研究结果表明：（1）在城镇就业市场上，由于工资扭曲现象的存在，劳动力实际获得的工资要比他们的边际生产率低45％～60％；（2）已婚、子女个数较少、本地、拥有失业保险、男性、大中型企业的劳动力工资扭曲程度要低于未婚、子女个数较多、外来、没有失业保险、女性、小型企业的劳动力；（3）中低工资水平的劳动力工资扭曲程度要比高工资水平的劳动力严重，且中低工资水平劳动力工资扭曲程度的方差更大。由此，本文提出推进就业市场的市场化改革，完善就业市场信息网络，从而减轻劳动力工资扭曲程度。