中国主权信用评级被低估了吗?:基于面板线性与有序概率回归方法北大核心CSSCISSCI

主权评级的公正性问题是国际社会关注的一个焦点。首先,文章通过运用面板线性回归(Panel Linear Regression)和有序概率(Ordered Probit)方法,从长短期两个角度研究了主权评级的决定因素。研究结果表明一国的宏观因素对评级具有长期影响,而对外债务和政府收支对评级具有短期影响。文章对大中华区、G7和金砖五国进行了的主权评级的拟合和预测,结果表明我国在2011年以前存在被低估现象,但2012年后却存在被高估现象。最后,文章建议我国在被穆迪降级之后,要保持适度警惕,采取必要政策和措施,以防降级事件的再次发生。     

抵押担保条件对小微企业贷款利率影响效应分析—基于双边随机前沿模型的实证研究

本文通过建立度量抵押担保贷款市场中关于利率主导权力偏离程度的双边随机前沿计量模型,分析了该权力对商业银行小微企业贷款利率的影响效应。实证分析认为,能够满足抵押担保贷款要求的大部分小微企业比商业银行拥有更强的利率决策主导权力,平均而言,该权力使得实际贷款利率低于基准价格9.46%。文章的研究启示在于,过分依赖抵押担保条件判断企业质量的信贷模式,不利于商业银行对企业信用风险的防范及小微企业融资可获性的提高。     

中国的环境效率与环境管制——基于1986-2007年省级水平的估算

环境效率是生产过程中潜在可实现的最少污染排放量与实际污染排放量之比,企业能否提高环境效率取决于环保投入的产出水平。文章在随机前沿生产函数基础上估算了中国1986-2007年省级水平的环境效率,结果显示:中国的环境效率较低且增长缓慢,其中中部地区环境效率最低,西部地区环境效率最高。目前的环境管制方式在东部较为有效,对中西部的影响则不显著。因此环境管制不但要针对污染物当量,还要综合考虑企业的成本、利润水平等因素,才能更好治理污染。     

随机游走和市场有效性检验——上海和深圳股票交易所综合指数分析

随着我国资本市场的发展,已经从以往的不规范的交易行为转向了规范化交易,确保了信息的有效公布,从而导向市场走向有效金融市场制度。本文通过单位根NP检验,以确定我国上海和深圳股票市场的有效性,通过数据分析,我国的上海股票市场和深圳股票市场在高低频数据分析时都存在单位根,其未来价格满足随机游走过程,从而支持上海和深圳两地股票市场总体上是市场有效的。     

两种不同精算方法下变额寿险保额的比较

本文从寿险精算学的基本原理出发分析两种变额寿险分红计算方法的内在逻辑,同时站在投保人的立场分析二者的保障性与储蓄性,并用模特卡罗模拟随机利率下两种方法的保额均值与方差,最后指出固定保费增额法原理上的缺陷和可能产生的后果,为投保人选择自己需要的险种。     

NS2中随机早期检测算法的优化设计和实现

随机早期检测算法是目前路由器中应用最广泛的队列管理算法,用其对实时队列进行监控和管理能有效的检测和避免网络拥塞。文章首先分析了随机早期检测算法的设计思想、实现原理和一些优化策略等,针对RED的不足,提出一种优化策略,并详细介绍了RED优化策略在网络模拟器NS2中的设计和实现。     

随机需求下二级分销网络的整合优化研究

综合考虑供应链分销网络的设施成本、运输成本、库存成本等要素,以分销中心服务水平为约束条件,提出随机需求下一个供应商、多个分销中心、多个分销点的二级分销网络的整合优化模型.采用遗传算法,建立了一个精简有效的编码方法快速求解模型.数值模拟的结果验证了在随机需求下二级分销网络优化模型的正确性和算法的有效性.     

模糊随机环境下再利用逆向物流网络设计

考虑模糊随机环境下,再利用逆向物流网络在数量方面的不确定性,并考虑了回收点与回收中心的回收周期不同步等复杂因素,提出了第三方构建再利用逆向物流网络的数学模型。该模型结合遗传算法、模糊随机模拟及数学规划的混合智能算法,并通过算例验证模型和算法的可行性,得到模糊随机环境下的最优选址结果和回收点最优回收周期。     

浙江省县域单元全要素生产率测算及影响因素研究——基于随机前沿模型

全要素生产率是衡量一个地区经济发展水平的重要指标。本文利用2007—2019年浙江省56个县域单元投入产出数据,通过建立随机前沿生产函数模型对浙江省的TFP进行分解研究。结果表明,第一,技术进步的提高是浙江省全要素生产率增长的主要原因,处于资本驱动型的投资依赖路径中,需要在科研投入等方面,对投入的方向和结构进行进一步的完善。第二,资源配置效率随着时间逐渐下降,资本产出弹性持续走低。第三,浙江省全要素生产率的增长在一定程度上受制于规模效率的持续下降。第四,技术效率在较低水平保持着较为稳定增长的状态。     

中国大豆进口贸易效率及潜力测算——基于随机前沿引力模型的实证分析

中国大豆进口贸易存在外贸依存度高且进口来源国高度集中的问题。本文基于随机前沿引力模型对中国大豆进口贸易效率和潜力进行测算。结果表明：中国GDP、人口数量以及进口来源国大豆产量的增加均能显著促进中国大豆进口贸易,进口来源国GDP及城镇化率、中国城镇化率、汇率水平提升均能显著抑制中国大豆进口贸易,直接进口肉类产品可减少中国大豆进口;大豆进口来源国人口数量对大豆进口贸易影响不显著,加强海运网络建设、提高投资自由度等对中国大豆进口贸易有显著的促进作用;中国大豆进口贸易效率随时间呈波动上升态势,中国与三大大豆主产国贸易效率相对较低。未来中国应进一步完善供给布局,扩大海外投资,有效防范各类风险,并努力提高国内大豆产量。