北京市办公业的空间格局演变及其模式研究

通过对北京城市写字楼2009年调研数据的空间统计,研究北京市办公业的空间格局演变及其模式.研究发现:北京市写字楼总体呈现集聚的空间分布模式,分布重心向北倾斜明显,主要分布方向为"西北-东南",空间离散程度逐渐加大,显有逐渐向近郊及远郊推进的趋势.同时,北京市写字楼的空间分布经历了分散-集中-再分散的过程,"西北-东南"向的空间格局标示着北京城市办公功能空间布局的主导方向;其演变模式先后经历了离散-极化-扩散-稳定四个发展阶段.未来一段时间内,在中心城区内部已形成的办公集聚区的空间承载量有限的情况下,办公活动将向外扩展,办公活动郊区化将对缓解中心城区高度集聚、平衡城区与郊区发展不平衡的矛盾和优化城市功能空间分布起到积极作用.     

劳动力市场歧视成本分析

劳动力市场上存在着各种歧视,其中最为多见和敏感的是性别、各族和民族歧视。歧视的市场经济并非人们通常认为的样能够增加歧视者的收入,而是使歧视者和被歧视者同时蒙受损失,甚至歧视者为其偏好付出的成本更加高昂。     

区块链技术在科技统计中的应用

区块链技术的快速发展以及其技术自身的去中心化、高稳定性、高可信性等技术特征为科技统计带来了新的应用机遇。本文创造性的针对区块链技术在科技统计中的发展应用进行研究,分析了区块链技术在统计系统场景中实现数据安全、数据真实、数据可追溯有效契合的技术优势。应合理布局并支持区块链技术发展,制定完善区块链技术和应用相关政策,大力培养区块链技术应用人才,推进区块链技术与科技统计深度融合,提高科技统计工作效率。     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。     

全产业链视角下中国建筑碳排放测算研究

温室气体的排放直接导致了气候变化,为保证人类的生存坏境,减少碳排放、调整能源结构、推动行业的能源转型势在必行。建筑业是国民经济重要的支柱产业,其本身的能源消耗和碳排放量不是很高,但其上下游关联产业带来的相关能耗和碳排放量则不可小觑。在国内外学者研究成果的基础上,提出了基于全产业链视角的包括生产和消费两个环节的广义建筑碳排放的内涵,并基于投入产出模型,结合统计数据,进行了全产业链视角下的建筑碳排放测算,得出了广义建筑碳排放的分布特征,总结提出了全产业链建筑碳排放量的宏观测算方法;在此基础上进行了总量结构分析,揭示了广义建筑碳排放在节能减排中的重要地位,提出了基于供给侧改革情景下的政策建议。     

陕西县域植被覆盖与土地退化关系的研究

本文依据最新遥感影像和多种统计资料,分别计算了陕西省96个市县植被覆盖与土地退化指数。采用全样本统计和典型剖面分析的方法,对陕西县域植被覆盖和土地退化的关系进行了分析,结果显示:(1)植被覆盖与土地退化有着极为密切的关系,随着植被覆盖指数的降低,土地退化呈明显的加重趋势,植被覆盖≤20%为其临界值;(2)在湿润指数≤1.2的关中平原和汉江谷底,由于农业开发和城镇建设,植被覆盖与土地退化关系不甚明显。     

对进一步完善国内旅游统计体系的思考

一、国内旅游统计体系存在的问题及成因分析 当前，国内旅游统计体系存在的主要问题是各地国内旅游统计数据“纵向不能相加，横向不能比较”，难以发挥统计数据的基本作用。自1993年起，国家旅游局就同国家统计局城调队合作，开展了针对城镇居民的国内旅游抽样调查。从1997年开始，又与国家统计局农调队合作，进行农村居民国内旅游抽样调查。这两项调查的最主要成果反映了全国国内旅游的出游人数和国内旅游收入，可以满足的是国家一级对国内旅游数据的需要，但不能反映地方国内旅游的发展情况。1999年，国家旅游局与国家统计局联合颁布了《旅游统计调查制度》，向各省（区、市）推荐了一套《地方接待国内旅游者抽样调查方案》，以反映地方国内旅游的发展情况。     

对我国户籍制度及其改革的若干思考

在建国初期,我国的户籍制度在维护社会稳定,促进经济发展等方面都发挥了积极的作用.但是随着改革开放的进一步深入,这种将公民划分为"农业户口"和"非农业户口"的户籍制度贯穿着等级差别,限制了人口的自由迁移,阻碍了农村的进一步发展和农民的增收,不利于人口的统计与管理.因此,对这种户籍制度的改革可以说是势在必行,对其改革的目标模式和具体步骤则是当下和今后一段时间内我们需要面对和研究的重点.     

上市公司自愿性信息披露的影响因素研究

本文以2002年170家中国制造业上市公司为研究样本,借鉴Meek的研究方法,构建了我国上市公司自愿性信息披露指标体系,在此基础上着重分析公司规模、财务杠杆、盈余业绩、公司所在地和第一大股东所有权性质等5大因素对我国上市公司自愿性信息披露的影响。研究发现,公司规模、盈余业绩和公司所在地显著影响我国上市公司自愿性信息披露行为,而财务杠杆和第一大股东所有权性质与自愿性信息披露之间的相关关系在本文的研究中没有得到验证与支持。研究结论还表明,中国上市公司自愿性信息披露的影响因素与世界其他国家如美国、英国、新西兰、新加坡等国存在差异。     

关于“Gini系数”

一、前言本世纪初,奥地利统计学家M.O.Lorenz首次提出了一个用以描述收入或财富分配不均等性的曲线,它就是“Lorenz曲线”。Lorenz曲线问世后不久,意大利统计学家C.Gini立即以Lorenz曲线的图形作为基础,相应地构造了一个用以衡量收入或财富分配不均等程度的测度指数,它就是“Gini系数”。“Gini系数”被广泛用来测度分配的不均等程度。本文将揭示“Gini系数”的缺陷。二、Lorenz曲线按人均收入水平由低到高的顺序,将全部人口排列起来,这时:(A)在人口累积百分数x(即累积人口占总人口的百分数)由0％增至100％的整