杠杆分化、资源错配与高质量增长——防范金融风险的结构性视角

债务杠杆是一把双刃剑,其利弊取决于金融资源的配置效率。文章从结构视角研究杠杆率分化下的金融资源错配,主要回答以下三个问题：中国各部门的债务杠杆配置是否有效?为什么会出现债务错配和结构性无效率?如何优化资金配置并防范金融风险?研究发现：第一,中国宏观杠杆率总体企稳,却存在“好杠杆”过低、“坏杠杆”过高的结构性问题,风险不可低估。第二,房价高企、土地配置效率低下造成了金融资源错配,进而导致生产率和经济增长率下降。第三,财税体制和政府土地供给模式是金融资源出现结构扭曲、部门分化和空间错配的制度性根源。因此,防范金融风险、促进经济高质量发展需要构建土地、财税、金融“三位一体”的整体改革战略。     

生态环境与经济高质量发展的耦合协调度分析——以江苏省13个地级市为例

中国特色社会主义进入新时代,推进生态文明建设是我国经济高质量发展的必然要求,也是人民群众追求高品质生活的共识和呼声。以江苏省13个地级市为例,运用熵值法分别得出生态环境与经济高质量发展得分,利用耦合协调模型计算两者之间的耦合协调度。研究结果表明：2010-2019年,江苏省各地级市生态环境与经济高质量发展的耦合协调度均处于上升状态,但各地级市之间有明显的差距。应坚持生态经济理念,实现协调发展;利用区域条件,促进区域平衡发展;发展特色生态经济。     

数字技术推动了零售业高质量发展吗?——基于面板门限模型的检验

在数字经济飞速发展的背景下,数字化转型已成为零售业高质量发展的必然趋势。基于我国省级面板数据对数字技术和零售业高质量发展之间的关系进行实证检验,研究结果表明：数字技术对我国零售业高质量发展的影响存在单一门限效应,跨越门限值发展水平后,数字技术对我国零售业高质量发展的推动能力显著强于未跨越门限值时的水平;数字技术对我国零售业经营效率的影响存在双重门限效应,在数字技术发展处于较低水平时对我国零售业经营效率存在负影响,进入中高发展水平后转为正向影响,整体上看数字技术对我国零售业高质量发展起到积极的推动作用。     

保险业促进经济高质量发展：理论逻辑与实现路径

保险业作为现代金融体系的重要组成部分,在推动实现经济高质量发展方面发挥不可或缺的重要作用。本文从保险业发展有效降低实体经济整体运行风险、稳定经济增长、促进经济创新、协调、绿色、开放和共享发展等七个方面,阐释保险业促进经济高质量发展的内在机理,认为我国应从提升保险业服务实体经济能力和以保险业变革稳定经济增长两方面赋能经济高质量发展。     

数字农业高质量发展评价指标体系构建及测度

数字农业是实施乡村振兴战略的新动能,构建数字农业高质量发展评价指标体系已成为亟需破解的问题。在界定数字农业高质量发展内涵并梳理数字农业高质量发展基本框架的基础上.运用层次分析法构建了涵盖5个一级指标、11个二级指标、71个三级指标的数字农业高质量发展评价指标体系,并对吉林省的数字农业高质量发展水平进行测度。旨在促进我国数字农北高质量发展,助推乡村振兴战略。     

数字化转型、战略资源匹配与企业高质量发展

本文基于战略一致性理论和战略资源观,利用2011～2019年A股制造业上市公司数据,分别考察并购战略、差异化战略的资源配置同数字化转型战略的匹配情况对企业高质量发展的影响机理。结果显示,企业的战略定位与资源匹配在数字化转型促进企业高质量发展中起到至关重要的作用：数字化转型与企业高质量发展呈正向关系,这种关系会受到企业并购战略或差异化战略的资源配置偏离行业程度的显著影响。进一步研究发现：企业创新是数字化转型促进企业高质量发展的重要渠道,但在高并购商誉和高战略差异度的战略资源配置情境中呈现出遮掩效应;另外,高融资约束企业与传统企业的资源配置方式都会明显抑制数字化转型对高质量发展的促进作用。     

优化营商环境助力个体户健康发展

营商环境是攸关中小微企业、个体户存亡的"生命线".营造市场化、法治化、国际化的营商环境,是我国进一步对外开放的重要举措,也是实现高质量发展、实现治理体系和治理能力现代化的内在要求.在十三届全国政协第46次双周协商座谈会,委员们纷纷针对优化营商环境建言献策,相关部门也在会上积极回应.     

数字经济对制造业高质量发展的非线性异质影响研究

文章选取2011—2020年沪深交易所A股上市制造企业的微观数据,基于B-样条构建非参数分位数模型,实证探究数字经济对制造业高质量发展的影响。研究发现：数字经济对中国制造业高质量发展影响呈非线性倒“U”型特征;数字经济在不同分位点上存在明显异质效应,说明数字经济对制造业高质量发展存在不同影响模式;非国有、技术密集型制造企业高质量发展在高分位点受数字经济的影响最大,且随着分位点的提高其影响力也不断提升。因此,一方面制造企业应积极主动地学习和运用新兴数字技术,提升内部协同化和智能化水平,加速实现数字化转型升级;另一方面政府应持续优化制度环境,大力推进数字基础设施建设,深度释放数据要素潜能。