房地产价格波动的影响要素分析与趋势预测

本文围绕当前房地产市场的热点问题,应用协整理论研究了我国房地产价格与其多个影响因素之间的长期均衡关系,建立了多因素的长期均衡模型,并给出了各影响因素对房地产价格波动贡献大小的数量化测度,同时建立了相应的误差修正模型,得出全国房地产市场走势的预期。     

卷烟品牌合作双方通风率测量系统差异性分析及运用

文章为比较在卷烟品牌合作生产过程中,合作双方卷烟通风率指标测量系统的偏倚,将样品进行均匀性检验,合格后以样品分割的方式考察合作双方实验室通风率测量系统的差别。参照格拉布斯(Grubbs)法对组内数据进行异常值检验,运用minitab软件进行量具和线性偏倚分析,结果显示:品牌合作双方通风率测量系统存在偏倚,并求出偏倚的线性回归拟合方程式为y(偏倚)=-1.2673+0.042222x(参考值),根据该方程得出不同测量点的修正值。     

区域土地利用生态系统服务价值估算与修正——以山西省河曲县沙坪村为例

以"3S"技术为基础,运用市场价值法、机会成本法、影子工程法等,以山西省河曲县沙坪村为例,详细分析2010年土地利用生态系统的类型和特点,对生态系统服务价值进行估算,并采用价格修正系数进行修正。结果表明,沙坪村生态系统服务总价值为960.18×104元,是农村经济总收入的5.28倍。通过价值核算,以期为改变沙坪村和砖窑沟流域农业内部结构和土地利用格局、缓解人地矛盾、促进人与自然和谐发展提供科学依据,进而为绿色GDP的研究提供科学的评价方法和理论依据。     

中国能源消耗强度变动机制与价格非对称效应研究——基于结构VEC模型的计量分析

本文通过建立我国能源消耗强度的结构向量误差修正模型(SVECM),对1978—2007年间我国能源消耗强度变动的长期影响因素和短期动态调整效应进行实证分析,并利用方差分解技术对我国能源消耗强度的改善机制进行了深入探讨。研究结果表明,产业结构、能源消费结构、能源价格及科技投入对我国能源消耗强度的变动有着显著的长期影响,并且能源价格存在明显的逆向非对称效应。短期内,减少煤炭消费比重和重工业产值比重、提高科技费用支出比重都能有效降低能源消耗强度,国际石油价格的波动对能源消耗强度有间接的滞后影响。在各种影响因素中,科技费用支出比重对我国能源消耗强度变动的贡献程度最大,而能源价格的贡献程度又显著高于产业结构及能源消费结构的贡献程度。科技费用支出比重和能源价格的影响效果具有长期持续性。     

公司财务理论范式反思与修正

公司财务理论具有严重的经济学路径依赖特征,使公司财务呈现出理性经济人行为假设、个体主义方法论和数理性分析工具的研究范式,现实非伦理化财务行为需要对公司财务理论所选择的传统分析范式进行思考。在分析公司财务伦理属性的基础上,本文从社会复杂人假设、结构主义方法论和全面的分析工具等方面,对公司财务理论的范式进行了修正。     

Rural development in the digital age: Does information and communication technology adoption contribute to credit access and income growth in rural China?

Information and communication technology (ICT) plays an important role in rural livelihoods and household well-being. Therefore, this study examines the impact of ICT adoption on farmers' decisions to access credit and the joint effects of ICT adoption and access to credit on household income using 2016 China Labour-force Dynamics Survey data. Both recursive bivariate probit model and a selectivity-corrected ordinary least square regression model are employed for the analysis. The results show that ICT adoption increases the probability of access to credit by 12.8% in rural China and empowers rural women and farm households in relatively less-developed regions to access credit. ICT adoption and access to credit affect household income differently. ICT adoption significantly increases household income, while access to credit significantly reduces it, primarily because farmers do not use the acquired credit to invest in income-generating farm and off-farm business activities. ICT adoption has the largest positive impact on household income at the highest 90th quantile. Our findings suggest that improving rural ICT infrastructure to enhance farmers' ICT adoption and developing ICT-based financial products to enable households to access sufficient funds can improve rural household welfare.