新冠疫情管控期间西安市人口分布演变及影响因素探测——基于多源时空大数据视角

新冠疫情的"超常规"管控举措影响了城市人口分布,研究其演变规律有助于疫情管控期间城市人口活动规律认知、聚集趋势判断,以及指导精准化管控分区划分和场所差异化管控。基于百度热力和POI数据,采用人口密度指数、ESDA及地理探测器,分析了西安市在2020年2-4月疫情管控期间的人口分布变化及其影响因素。结果表明:(1)西安市人口密度值及人口密度波动幅度由一环向郊外递减,且人口数量及人口流动性逐渐恢复。与非疫情阶段相比,居民的日常活动周期未发生较大变化,但受复工后企业错峰午休以及居民减少外出影响,活动特征在局部表现不同。(2)西安市高、较高密度区逐渐增加,较低、低密度区持续减少,而随着疫情管控放开及复工复产推进,城市人口分布逐渐由"中心—外围"转变为"中心—外围、开发区延伸"的空间结构。同时,西安市人口分布呈现明显的高、低值聚集以及内热外冷圈层式特征,且随着人口活力的恢复,这种特征越来越显著。在此基础上,进一步总结出防控导向型、防控—就业需求导向型、就业—消费需求导向型、购物—休闲需求导向型四种人口活动模式的特征。(3)西安市7类设施对人口分布的影响强度为:住宅小区>餐饮设施>生活服务>医疗机构>购物服务>办公场所>公园广场,且住宅小区、餐饮设施、生活服务、医疗机构的影响强度逐渐减弱,购物服务、办公场所、公园广场的影响强度逐渐增强,指出疫情管控影响下城市配套设施与人口分布的耦合关系变化是影响西安市人口分布由相对分散变为更加聚集的重要原因。     

算法歧视的两副面孔及其法律规制

我国现行算法歧视的法律治理存在两个弊端，分别是算法歧视规制范围过宽和算法歧视规制工具的凌乱。弊端的消除应当追溯至歧视概念本身，通过区分歧视的法律维度和道德维度，呈现算法歧视的两副面孔。第一副面孔是“算法偏见”，在语义上采用法律维度的歧视，对其治理旨在解决算法当中的历史偏见问题，适用反歧视法的规制原理，对算法设计者和算法应用者施加基于社会法的结果义务；第二副面孔是“算法不平等”，在语义上采用道德维度的歧视，对其治理旨在解决信息时代的资源分配问题。对于“算法不平等”，既要尊重私法自治又要削弱潜在歧视风险，法律规制除了事后司法救济外还可以采取事中方案，通过价值维度和信任维度，对算法设计者和算法应用者施以适度的负担。     

创业投资政府引导基金政策扩散研究——基于全国31省数据的事件史分析

创业投资政府引导基金是解决初创企业融资难等市场失灵问题的典型政策工具，本文以2005-2015年全国31个省份数据为例，利用事件史方法分析我国省级创业投资政府引导基金政策的扩散机制。研究发现：创业投资引导基金政策的总体扩散过程主要受到纵向府际关系和政府创新易感性的影响；省级创业投资引导基金政策在时间维度上符合阶梯型累积分布曲线规律，其背后逻辑是不同时期政策创新扩散的动力源和阻力源不同，前期扩散的动力源主要是纵向府际关系和政府创新易感性，经济发展水平对政策扩散存在阻滞作用，而后期扩散的动力源主要是纵向府际关系，企业研发经费支出和省长的相关工作经历对政策扩散存在阻滞作用。本文不仅从公共政策视角加深了对中国创业投资引导基金政策的认识，也丰富和拓宽了已有公共政策扩散的相关成果。     

Factors that influence manufacturer and store brand behavioral loyalty

This study examines the factors that are linked to consumer goods brands having unusually high or low behavioral loyalty, after controlling for the association between brand size and loyalty that occurs due to the ‘double jeopardy’ effect. Behavioral, or repeat-purchase loyalty is measured as the brand's average share of category requirements (in volume) among its buyers over a 12-month period. We examine a range of factors that theory or past evidence suggests are associated with higher or lower behavioral loyalty, including brand type (store brand/manufacturer brand), price level, promotion intensity, as well as average brand volume per occasion and pack size. Using extensive US panel purchasing data, we find that store brands exhibit relatively higher behavioral loyalty than manufacturer brands. We explain the theory behind this result. We also find that the brand's average pack size and volume bought per occasion has a markedly positive association with behavioral loyalty. Finally, we find that the effect of low price on excess loyalty is moderated via a positive association with average volume purchase per occasion. These findings add to the body of knowledge relating to patterns in behavioral brand loyalty for both manufacturer and store brands, as well as the marketing-mix factors that influence it.     

延续与变化:从七普公报初探少数民族人口发展

依托第七次人口普查公报,结合以往历次人口普查数据,从人口规模增长变动、增速变化、地区分布等方面考察和分析我国少数民族人口发展的特点和趋势。研究发现:我国少数民族人口规模和占比持续增长,但增长趋势地区差异明显;少数民族人口增速减缓,各地区增速分化差异大;少数民族人口离散趋势不断增强,"大杂居"基本格局未变,西东中的梯度分布格局进一步强化;城镇化和人口流动是引起少数民族人口地区增长变动和分布格局变化的重要力量,城镇化水平和流动人口能见度更高的东部地区成为少数民族人口快速增长的重地。东西部地区少数民族人口的动态变化过程,既是少数民族人口参与城市发展,共享改革发展成果的有力体现,也是各地区民族人口交往交流交融、共同发展的重要表征。未来应深度开发普查数据,加强少数民族人口研究,持续关注少数民族人口高质量发展,助推铸牢中华民族共同体意识。     

遵从科创规律：再谈科创成果与年龄的关系

本文回顾了“成果-年龄”研究的历史和逻辑，系统梳理了相关研究，讨论了该理论模型存在的问题和下一步发展方向。认为“成果-年龄”理论模型在宏观和中观层次上具有一定同构性，可以借鉴“介尺度”思想方法，将威布尔分布统计规律在微观层次尝试。建议要遵从科创规律，保障科创群体工作时间和专注力，在最适合出成果的年龄专心搞研究。     

科技创业孵化生态环境协同效应及空间分布

区域科技创业孵化生态环境的健康性有赖于生态系统内部各子系统间的有机、高效协同发展。以我国27个省（自治区、直辖市）为研究单位，在构建科技创业孵化生态环境评价体系的基础上，采用熵权—TOPSIS—耦合协调度模型定量评价2013—2019年各省域科技创业孵化生态环境的动态协同效应，基于泰尔系数和变异系数法分析省际科技创业孵化生态环境协同水平，结合各省域协同水平进行类型划分并揭示其时空演变特征。研究结果表明，我国大多数省份科技创业孵化生态环境协同发展水平较低，仅有极少数省份实现良好协同；排名靠后省份与全国平均水平存在较大差距，反映出我国科技创业孵化生态环境存在较严重的区域失衡现象；区域科技创业孵化生态环境协同水平呈现出东—中—西—东北部的阶梯式下降特征，并具有一定的空间集聚效应。最后，提出相应政策建议。