基于空间洛伦茨曲线和基尼系数的土地利用结构分析——以黑龙江省为例

将经济学中用于表示国民收入分配差距的洛伦茨曲线和基尼系数用到了土地利用结构分析中,利用黑龙江省2008年土地变更调查数据进行定量分析。分析得出:黑龙江省土地利用结构分布比较合理,地类分布符合地形、地貌特征;林地面积比重大;其次是耕地;园地面积最小。空间上,未利用土地、交通运输用地分布较为分散,其次是居民点及工矿用地、林地、耕地、水利设施用地,其他农用地、园地,其他土地离绝对均匀线远些,牧草地在全省分布极其不均匀。通过分析各类用地的集中和离散趋势,可为黑龙江省土地资源合理利用及结构调整提供科学依据。     

江苏省水资源配置公平性研究

江苏省近年来的缺水状态、水资源禀赋及用水的空间差异,使得公平配置水资源对于该省充分发挥水资源对经济社会的支撑作用、促进区域间均衡发展具有重要意义。基于社会和经济两个角度,采用基尼系数和泰尔指数方法,分析了江苏省水资源配置的公平性。结果表明:2013—2017年,社会角度下江苏省水资源配置较为公平,人口数量和水资源拥有量在空间上基本匹配;而经济角度下该省水资源配置存在一定不公平性,用水量与GDP在空间上匹配度较低,且该不公平性主要由苏北、苏中、苏南三大区域间的用水量差异造成。继而对提升江苏省水资源配置的公平性提出对策建议,包括加强水资源统一管理、优先满足人们生活用水、合理安排经济生产用水、完善用水量控制目标等。     

时变系数的空间误差合成模型

本文对时变系数的空间误差合成模型进行了研究,该模型的特征是利用扰动项中的空间个体成分将不同时期的方程联系起来;同时,允许自变量系数和误差项中的空间自回归系数随时间而变化,但每一个时期的自变量系数和误差项中的空间自回归系数是固定不变的。本文使用基于FGLS和GM方法的多阶段估计策略对模型参数进行了估计,证明了估计量的渐进异质性,并利用Monte Carlo方法模拟了其小样本性质。模拟结果表明,估计量的渐近性质随着样本容量的增加而改善。对中国省际知识生产及其空间溢出的实证案例也体现了该模型的应用价值。     

收入差异对总体消费的影响

本文以蒙特卡罗模拟为主要手段,辅以计量方法,研究不同程度的收入差异对总体消费的影响。最终得到以下结论：随着基尼系数从0增加到1,总体消费总体上呈递减的趋势,但递减的过程具有明显的非线性特征;当基尼系数从0增加到0.4之前,总体消费随之下降的幅度较小,且波动性很小;当基尼系数增至0.4后,随着基尼系数的增加,总体消费突然大幅下降,而且波动性也大幅增加。随着基尼系数接近1附近时,这种情况逐步减弱。     

独有与非独有少数民族农户收入不平等及成因——基于云南少数民族农户数据的实证分析

立足于2005年云南省独有与非独有少数民族农户的微观数据，考察了区域内独有少数民族与非独有少数民族农户收入不平等状况及其影响因素，揭示了独有少数民族与非独有少数民族间收入不平等的微观状况和收入不平等问题。     

关于库兹涅茨倒U曲线的修正研究

美国经济学家库兹涅茨针对居民收入分配差距问题提出了著名的"倒U"形模型,用以解释工业发达国家居民收入分配差距的变化。针对这一模型,根据西方国家有关资料对居民收入分配差距的现状作了分析,并尝试着修正了库兹涅茨的"倒U"形模型,指出居民收入差距在每次技术革新中是呈"倒U"形,而在整个社会历史进程中是呈现出波浪形的曲线。     

基尼系数估算方法的比较研究

在基尼系数的估算方法中 ,比较有代表性的方法有直接计算法、回归曲线法、人口等分法和城乡分解法等。本文在归纳这四种方法的主要步骤的基础上 ,对它们进行比较分析 ,重点是比较各种方法中产生误差的环节、误差的大小及其可控制性的强弱。最后得出合理选择基尼系数估算方法的一般顺序。     

山东与韩国贸易现状的实证分析

本文通过计算山东与韩国双边贸易的贸易竞争力指数、贸易互补性指数和贸易结合度指数,得出如下结论:双方各自具有优势互补的专业化优势,进出口结构比较吻合,贸易关系密切,经贸合作拓展潜力巨大。山东应该采取有效措施扩大和深化对韩贸易。     

Impact of Karl Pearson's Work on Statistical Developments in India

Karl Pearson's work greatly inspired P. C. Mahalanobis's interest in statistics, who was at the centre of modern statistical developments in India. Mahalanobis learned statistics on his own, reading Pearson's articles and his journal, and encouraged others to study Pearson's papers. Pearson was a Honorary Fellow of the Indian Statistical Institute, which has been a leading statistical training and research center in India. The statistical revolution that Pearson brought also facilitated the training and research of many Indian statisticians.     

Currency Hedging Using the Mean-Gini Framework

The mean-Gini framework has been suggested as a robust alternative to the portfolio approach to futures hedging given its optimality under general distributional conditions. However, calculation of the Gini hedge ratio requires estimation of the underlying price distribution. We estimate minimum-Gini hedge ratios using two widely-used estimation procedures, the empirical distribution function method and the kernel method, for three emerging market and three developed market currencies. We find that these methods yield different Gini hedge ratios. These differences increase with risk aversion and are statistically significant for all developed market currencies but only one emerging market currency. In-sample analyses show that the empirical distribution function method is more effective at risk reduction than the kernel method for developed market currencies, whereas the kernel method is superior for emerging market currencies. Post-sample analyses strengthen the superiority of the empirical distribution function method for developed market and, in several cases, for emerging market currencies.JEL Classification: F31, G15