房价与城市化的关系——基于省际面板数据的实证分析

城市化水平与住房价格的动态经济模型表明,城市化速度的上升会导致房价的迅速上涨：基于省际面板数据的实证研究也发现各地区房价对城市化率的弹性均为正值,表明城市化水平对房价具有正的积极影响。因此,应实行地区差异化的房地产业发展规划与城市规划,尊重经济规律,确立切实可行的房地产宏观调控目标,实行稳健的可持续的城市化战略,通过这些措施促进中国房地产业与城市化协调发展。     

中国地区工业绿色全要素生产率增长:——基于方向性距离函数的经验分析

结合方向性距离函数和跨期数据包络分析法,测度绿色全要素生产率增长时尽可能地避免了出现技术倒退结论。中国省份工业的经验分析表明:忽略非期望产出的全要素生产率增长被高估,并混淆了技术进步和技术效率变化的相对贡献;技术无效率普遍存在且省际差异和年际波动性大,但这与经济发展水平无关;绿色全要素生产率变化也存在省际差异和年际波动特点,其中技术进步是其增长的主要源泉,而技术效率恶化是其倒退的根本原因;绿色全要素生产率增长存在明显的倒U型趋势和趋同性,而且外资利用印证了"污染天堂"假说。     

城市化、工业化与城乡收入差距互动关系的实证研究

本文从内生动态系统的角度,采用PanelData的联立方程组模型,用2SLS和3SLS方法对中国城市化、工业化与城乡收入差距之间的互动关系进行了实证估计。研究表明,城乡收入差距与城市化和劳动力的非农转移呈良性循环的互动关系,工业化发展与城乡收入差距呈恶性循环关系,城市化与工业化没有显著的相互影响关系,城市化、工业化与城乡收入差距对经济增长的影响均不显著。     

农村减贫效率及其空间差异研究——基于DEA-ESDA模型的分析

[目的]通过对2011~2015年间全国以及各区域层面的农村减贫效率进行测度,探讨其空间差异及变化特征。[方法]文章采用投入导向的DEA-BCC模型测算农村减贫效率值,并借助探索性数据分析法(ESDA)对农村减贫效率的空间差异和变化展开分析。[结果](1)我国农村减贫综合技术效率相对较低,未能充分挖掘现有资源投入的潜力,纯技术效率整体偏小是造成综合技术效率较低的重要原因;(2)省际农村减贫效率在2011~2015年整体呈现出先减后增的趋势,并表现出西高东低的阶梯形空间布局;(3)农村减贫的综合技术效率存在正自相关性,高高聚集的区域主要集中在西部地区,低低聚集区域呈现由东北向京津都市区移转的趋势;(4)减贫综合技术效率的热点区域主要集中在西北与西南两大区域,且具有较强的稳定性;冷点区域主要分布在江西、安徽及东部沿海地区,较为稳定的冷点区域主要集中在东北及环渤海地区。[结论]我国农村减贫效率存在显著的空间异质性的特征,需要精准地识别出局部性致贫因素,因地制宜地制定出具有区域联动特点的空间扶贫开发策略。     

正交多载波调制(OFDM)技术及其应用

本文首先介绍了正交多载波调制（OFDM）技术适用于高速数据传输的原理,着重讨论了OFDM基于FFT算法在基带实现多载波调制的原理和OFDM中的同步问题,最后对OFDM在宽带无线数据传输中的应用作了初步展望。     

基于DEA方法的广东科技与金融结合效益评价

本文采用数据包络分析方法(DEA)对全国各省、市、自治区金融投入与科技产出结合的效益进行评价,并对DEA测评结果进行深入分析,发现影响广东科技与金融结合效益的主要原因是金融投入的结构与科技产出的阶段不相协调以及金融投入资源的管理效率较低,从而为广东探索科技与金融结合的路径与对策选择提供决策依据。     

综合评价方法在西部地区信息化评价中的应用

政府大力推进“信息化建设”的同时,有关地区信息化水平的测评也开始备受重视。本文在前人的研究基础上提出了包含信息化发展平台和信息化应用状况两方面的新的信息化评价指标体系,通过DEA和聚类分析、综合加权指数法相结合的方法,较为客观、全面的评价了西部各个省区分类信息化和综合信息化水平,并据此提出了相应的政策建议。     

我国城市医院经营效率影响因素分析——基于省际面板数据的随机前沿分析

本文利用2003年-2008年我国31个省市自治区医院的面板数据,运用随机前沿模型（SFA）及一阶段估计方法对我国城市医院经营效率的影响因素进行分析。研究结果表明,药品收入比例、卫生技术人员占医院工作人员总人数比例、三级医院占医院总数比例、二级医院占医院总数比例均对医院效率造成影响。而且,通过东、中、西部地区子样本分析得出,在不同地区医院效率及其影响因素之间存在差别,地理因素也应该考虑在医疗改革的政策制定中。因此,医院体制改革应考虑地区间差异,优先改革对一地区造成突出影响的因素。     

DEA APPLIED TO A GAUTENG SAMPLE OF PUBLIC HOSPITALS1

The research presented in this paper provides an analysis of the delivery of a few health care services by the public sector in Gauteng, South Africa. The data for the study was especially difficult to collect, suggesting the need for hospital level data information systems, as well as staff who are trained to analyze the information collected. The empirical results from the analysis suggest that services provided by small‐scale medical facilities waste fewer resources, while medical centres offering more technical services, such as surgeries, also appear to deliver medical services more efficiently.     

省域环境技术效率空间视角分析

通过构建环境污染综合指数,本文首先采用SBM非期望产出模型测度了我国29个省（市）2000—2009年环境技术效率。在此基础上运用探索性空间数据分析,结果发现省域间环境技术效率存在显著的空间依赖性,其自相关性已不容忽视。通过进一步利用空间面板数据模型对其影响因素进行实证分析后的研究结果表明：一个地区的环境技术效率与其所处位置及周边环境密切相关,并且受到邻近省份结构性差异误差冲击,这体现为各省份在经济发展水平、FDI、对外开放度和治理投资额等空间影响因素的差异。经济发展水平、外商直接投资和对外开放度均显著提升了各省份环境技术效率,而产业结构、环境治理投资额与环境技术效率负相关,环境治理投资效果并不显著。