数据生产理论——数据资源权利配置的基础理论

人类正在进入数据驱动的时代,数据成为社会的基础资源,但数据一直被认为处于公共领域并妨碍着数据权利化,困扰着数据资源利用秩序的建立。描述特定对象的数据并不是天然存在的,而是被生产出来的,并将数据价值（预测分析、发现新知）的实现过程界分为原始数据生产（采集）、数据集生产（汇集性处理）和数据分析（分析性处理）三种行为,并将前两个行为称为数据生产,提出数据生产理论。数据生产理论首先应区分数据生产和数据分析,原始数据的生产是建立在分析原材料提供者基础之上,应承认其价值并配置适当权利,以满足各种分析目的的数据集的生产。同时,数据生产还应区别数据来源,来源于个人的数据并不一定是个人生产的,只有个人在提供或创制了数据时才是数据的生产者。因此,数据生产理论是在将数据视为一种资源的情形下为数据上权利配置提供理论支撑,通过配置相应权利,构筑从原始数据生产者到数据集生产者,再到数据分析者的数据利用秩序。     

后危机时代政府干预与银行信贷—基于国有经济视角

本文利用我国2007-2016年的省级面板数据,对后危机时代政府干预与银行信贷以 及不良贷款率进行了实证研究。本文发现：地方政府干预显著带来地区信贷增长以及不良贷款 率下降;地方政府通过对国有经济进行干预,可以显著带来地区信贷增长,但对降低地区不良 贷款率不显著。进一步研究发现：东部地区政府干预有助于提高地区信贷增长并降低不良贷款 率;西部地区政府通过干预国有经济能带来地区信贷增长;无论是东部、中部还是西部,政府 通过对国有经济的干预降低地区不良贷款率均不会产生太大效果。     

制度、增长与收敛——一个基于索洛模型的分析框架

标准的经济增长理论把制度看作是既定不变的并且不存在交易费用的,所以无法认识到制度对经济增长的重要性.将制度作为一个变量引入索洛模型,可以构造一个包含制度的、技术内生的增长模型.通过模型的推导可以得出这样的结论:制度质量越好,人均产出增长率越高;人均产出存在关于制度的条件收敛.并进一步得出这样的推论:欠发达国家想获得"后发优势"赶超发达国家,前提条件是具备良好的制度或能够持续改善其制度.     

我国数字经济发展战略与路径研究--基于国际经验的考察

当前我国经济正处于增速放缓、结构升级及经济发展动力转换的新常态阶段。寻找新的经济增长点和新动能是经济新常态时期的重要任务和目标,而发展数字经济则是目前最优的经济发展模式。2017年数字经济被写入政府工作报告,预示着数字经济作为继农业经济和工业经济发展模式之后的又一新型社会经济发展形态,已成为新常态下中国经济发展的新动能,也是推动我国供给侧结构性改革的重要抓手。但数字经济模式属于新型经济发展模式,目前尚无一个完整的发展参考体系,需要我国自寻探究发展道路。由此,本文在研究数字经济内涵及其战略意义的基础上,基于我国数字经济发展现状和国外发展战略提出了我国数字经济的具体发展路径。     

基于大数据环境的财务报销自动审核系统构建

为了有效地解决当前企业财务报销审核系统中审核差错大、运行效率低的问题,在大数据分析的基础上,对自动财务报销审核系统进行了优化。结合数值概率算法,对大量财务报销数据进行合理分类,并将分类后的数据传输到财务项目配置模块进行审批。优化财务审核安全评价流程,检查审核处理结构的准确性。对系统服务器和处理器模块的硬件配置进行了优化,达到了优化财务自动报销审核运行效果和准确性的设计目标。实验证明,基于大数据分析的财务报销自动审核系统的财务审核差错率较传统系统明显降低,系统运行效率较传统审核系统提高20%-50%。     

烟草商业企业数字仓库的基本流程与系统功能设计研究

数字仓库的应用将协助企业保证供应、压缩库存、提高货物周转效率、节约成本。本文介绍了数字仓库的概念,研究了烟草商业企业数字仓库的基本流程与系统功能结构与设计,并对数字仓库的效益进行了评价。对这些问题的深入研究将有利于提高烟草商业企业的物流水平和服务效率。     

中国宏观经济总量的实时预报与短期预测——基于混频数据预测模型的实证研究

季度GDP的走势与波动不仅会影响政府的财政收支、企业的盈利和财务状况,甚至还会影响家庭和个人的收入与支出,是宏观经济总量预报、预测与分析的重中之重。传统的宏观经济总量预测模型是基于同频数据进行的,高频和超高频数据必需处理为低频数据,这不仅忽略了高频数据信息的变化,还影响了模型预报和预测的及时性,降低了模型的预测精度。本文将混合数据抽样模型(MIDAS)用于中国季度GDP的预报和预测,实证研究表明,出口是造成我国金融危机时期经济增长减速的主要因素,MIDAS模型在中国宏观经济总量的短期预测方面具有精确性的比较优势,在实时预报方面具有显著的可行性和时效性。     

我国居民消费带动经济长期增长的实证研究——基于省际离散面板模型的分析

本文从经验研究的角度出发,通过构建我国省际间的离散面板数据,研究经济增长的短期波动、消费变动、开放程度、收入变化、人力资本变动、通胀因素等协同作用经济长期增长的强度与方向。研究发现,短期经济的频繁波动并不利于我国经济长期稳定增长;消费的稳定增加对经济长期增长有显著的正向拉动作用;人均收入水平、人力资本因素、适度的通货膨胀具有正向溢出效应;人口因素则会给长期增长带来减损作用。因此,建议提高弱势群体居民收入、加大教育投入、使用差异化的财政政策以保障经济长期增长的实现。     

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。     

流通业增加值占GDP比重变化规律研究——基于我国省级面板数据的实证分析及理论解释

在经济发展过程中,流通业增加值占GDP比重的变化规律很少受到关注。2001年,Anderson和Betancourt指出流通业增加值占GDP的比重和经济增长的长期关系呈倒U型,并运用跨国面板数据进行了实证分析,但没有给出理论解释。选取我国各省1993-2008年的数据,建立静态面板数据模型,对流通业比重和经济发展水平的关系进行了实证分析,结果表明我国流通业比重存在先升后降的倒U型规律。将流通服务看作流通部门的产出,构建流通部门的CES生产函数,对这一规律进行了理论解释。研究启示是:流通业比重变化存在客观规律,不能因流通业属于传统服务业而忽视甚至试图降低其在GDP中的比重,需要遵循这一规律,为服务业结构优化和升级提供相应的政策支持。