The Austrian current account deficit: Driven by twin deficits or by intertemporal expenditure allocation?

The evidence presented in the paper rejects the twin deficit hypothesis for the Austrian current account balance during the last two decades. The results are based on an estimate of a vector error correction model including quarterly data for the current account balance and potentially relevant variables driving its dynamics. We compute the variance decomposition of the current account's forecast error and its generalized impulse responses to shocks in the innovations of the system. The results in favor of intertemporal expenditure reallocation cannot be reproduced within a second analysis including the current account and a measure of net output, however. The estimated implicit current account balance, interpreted as the discounted expected change in future net output, does not follow the actual behaviour of the current account. First version received: June 1999/Final version received: March 2001     

熵指数的可分解特性及其在多元化测度中的应用

熵是对不确定性的度量,被广泛应用于多个学科领域。可分解特性是熵统计量的良好品质,它使事件的总体熵可以分解为类间熵和平均的类内熵。这种特性应用到公司多元化水平的测度中,可以有效地解决多元化指数在统计分析中的多重共线性问题。     

A Spatial Structural Decomposition Analysis of Chinese and Japanese Energy Demand: 1985–1990

This paper proposes a spatial structural decomposition analysis to measure the effects of the changes in intra- and inter-country linkages on the embodied energy demand in the concerned country. For the empirical analysis, we have used the China- Japan inter-country input–output tables for 1985 and 1990, expressed in constant prices of 1990. The empirical results reveal that (1) at least for the period between 1985 and 1990, the effects of the non-competitive input structural changes in China on the primary energy requirements of Japan were negligible, and (2) the contribution of the Japanese final demand shifts on the total change in Chinese primary energy demand was 40 times larger than that of the Chinese final demand shifts on the primary energy requirements of Japan. The Japanese policy makers should concentrate on the energy impacts of the changes in the domestic production structure rather than the changes in the Chinese production structure.     

公共支出对我国技术效率的影响分析

文章首先应用随机前沿方法,估计了我国31省市的时变随机前沿生产函数模型,结果表明提高公共支出占GDP的比例能显著地降低技术效率,而提高公共支出的组成部分占GDP的比例对技术效率有显著的促进作用,其现实意义就是优化公共支出结构对我国的技术效率有促进作用.其次,计算了我国31省市的技术效率,结果发现东部与西部之间的技术效率差距较大,而且在进一步扩大之中.再次,对TFP变化率进行了分解,分析表明:不论是从全国还是从东中西部三地区看,对技术效率影响最大的因素都是规模经济性,而技术进步和资源配置效率影响较小.最后,根据我国目前以规模经济性对TFP变化率为主要影响因素的实际情况,指出从公共收支视角来提高技术进步和资源配置效率对TFP变化率的影响,缩短东西部技术效率的差距,是一条高效率的公共支出发展之路.     

中国城市化与经济增长的动态计量分析

为探讨我国城市化与经济增长之间的相互作用和相互影响,文章依据1978~2004年的时序数据,利用协整检验、格兰杰因果检验、误差修正模型、脉冲响应及方差分解等方法,对城市化水平与经济增长的关系进行动态计量分析。结果发现,经济增长是城市化水平提高的格兰杰原因,经济增长对城市化产生较大的正向冲击效应,而城市化对经济增长的作用强度不大;城市化水平受人均GDP影响的效应逐步增强,受自身影响的效应不断减弱,而人均GDP受自身波动影响的效应不断上升,受城市化水平影响的强度逐步下降。对我国城市化与经济增长关系的深入认识,有利于各级政府在推动城市化和促进经济增长的过程中采取合理对策,避免走入误区。     

The Effects of Oil Price on the Korean Economy: A Global VAR Approach

This article empirically explores the effects of oil price on the Korean economy using a Global VAR model. First, we evaluate the average connectedness of oil price with the Korean domestic variables over the precrisis period. We then investigate the time-varying contribution of oil price to the Korean financial and real sectors during and after the global financial crisis through recursive estimation. It is found that the contribution of oil price becomes very large in the case of real exports, equity prices, and real output, but plays a much less prevalent role in the remaining cases. In the meantime, the time-varying contribution of oil price to the Korean economy has not changed during and after the global financial crisis. Interestingly, we find that the Korean economy is affected mostly by overseas financial conditions in the short-term but it becomes more susceptible to oil price fluctuations in the long run, suggesting that Korea’s reliance on energy imports leaves the economy exposed to volatility in energy prices.     

种植业内部贡献因素分解及对粮农收入增长 影响实证分析 ——以黑龙江省为例

该文基于1986～2010年全国和黑龙江省有关种植业数据,首先运用结构贡献因素分解模型分析 了”八五”到”十一五”时期黑龙江省种植业总产值增长的贡献因素,其次利用协整检验和VAR模型, 选取种植业总产值、种植业结构、粮食平均价格为解释变量计量分析了粮农收入贡献因素。研究结果表 明:从”八五”到”十一五”时期黑龙江省种植业单位面积产量和种植业结构调整对种植业产值增长的贡 献很小但有增强的趋势;价格对种植业总产值增长的贡献很大,是种植业产值增长的主要贡献因素,但有 起伏;总播种面积的贡献趋近于零。1986～2010年间黑龙江省种植业总产值、种植业结构调整对粮农收入 增加贡献较大,贡献分别为3.059 1和2.291 6,粮食价格对粮农收入增加贡献为-4.315 6。     

人民币新汇制改革的贸易效应之谜——基于我国对外经济贸易特征视角的协整研究和脉冲分解

关于人民币汇制改革在我国贸易均衡方面的表现,文章运用Johansen模型揭示出:人民币升值是近两年贸易顺差形成的主要推动因素,马歇尔-勒纳条件在我国并不适用;依托于我国现行的经济贸易特征,未来一段时间我国仍将唱响贸易顺差的主旋律;在人民币加速升值的今天注重升值节奏对于保持我国贸易收支的稳定不容忽视,这一观点通过脉冲响应函数与方差分解得到了有效印证.     

出口信用保险对我国出口贸易影响的实证分析

出口作为拉动经济发展的＂三驾马车＂之一,在我国经济发展中起到举足轻重的作用,为了促进出口贸易的发展,我国实施了多项出口贸易鼓励政策。本文对出口退税、出口信用保险、出口贸易三个变量进行协整分析,并通过VAR模型估计以及脉冲响应函数及方差分解的实证分析,得出三个变量的相互关系;同时通过两个因素的实证比较,得出出口信用保险虽然在短期内对出口贸易的影响还不够显著,但从长期看却是显著的,并且要大于出口退税对出口贸易的影响程度,最后提出发展我国出口信用保险的政策建议。     

基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述

［目的］农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障,还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准确地获取农作物播种面积信息能为农业生产管理提供决策支持。极化SAR不受云雨天气的影响,在农作物遥感监测方面具有巨大的应用潜力,有效利用极化SAR数据进行农作物识别研究对促进雷达技术在国家农业遥感监测和农业供给侧结构性改革中发挥更大作用具有重要意义。［方法］以星载极化SAR技术的发展过程为论述主线,从单、双极化SAR数据,单、双极化SAR数据结合光学影像,全极化SAR数据三个发展阶段,对极化SAR数据在农作物分类识别中的研究与应用进行总结,并对比分析不同的识别特征、融合算法以及分类算法的优缺点。［结果］以往研究存在以下不足：当前研究多以识别水稻为主,对于难以识别的旱地作物研究较少;目前对旱地作物识别精度不高,平均识别精度不足85%;缺乏对不同作物散射机制及其随时相变化的研究,导致分类算法机理性不足,普适性较差。［结论］在今后的研究中,旱地作物散射机制的定量确定,如何利用散射机制及其变化来提高旱地作物遥感识别精度和普适性;目前分类算法大都是基于光学影像设计,如何利用SAR特殊的成像方式优化设计适用于极化SAR数据的分类算法,得到更高的分类精度;如何更好的跟光学遥感等多源数据（光学数据、GIS数据等）结合来提高精度,将成为未来极化SAR农作物识别中三个亟需重点解决的问题。