人工神经网络在住房销售率预测中的应用

住房销售率是开发商最为关心的问题之一。多种不确定因素的影响为准确的预测销售率带来困难。人工神经网络能够模拟人脑的思维过程，建立多个变量的非线性模型，从而为准确预测住房销售率提供了一种新思路。     

虚拟现实技术在生态水利工程设计中的应用研究

生态水利工程设计阶段,最大的难点在于“方案难以确定”、“工程设计复杂多变”以及“设计周期短”,为让设计者更直观的进行方案推敲,更高效的与业主沟通交流,并保证设计成果质量、提高工作效率,文章基于BIM模型数据基础,对虚拟现实技术进行工程设计应用研究,研究出一套完整的生态水利工程虚拟现实技术设计整体解决方案,有效解决了以上难点,并以黄河一级支流沁河生态综合治理工程为例,对研究成果进行应用,在实际应用中,达到了很好的效果,为项目前期方案对比、决策提供有力依据,提高了极大工作效率、节约了投入成本,具有可广泛推广的实际工程意义。     

临沂市东汶河河流健康状态评价分析与建议

为全面详细了解东汶河河流现状健康状态和管护情况,本文对山区型河道东汶河进行了河流“健康体检”。通过现场走访调查、无人机航拍和查阅东汶河有关资料等方式,掌握了河流现状基本情况,找出了存在的水域岸线利用管控不严、水污染等短板。应用分级分层指标法构建东汶河健康状态评价模型,综合评估东汶河为二类河流,河流健康状态为健康。结合河流存在的短板对下一步东汶河保护工作提出了建议,为编制东汶河“一河一策”奠定了坚实基础,并为后续河流健康评价提供了借鉴。     

高速公路路面高温抛物线统计模型

引言近年来,由于高速公路的迅速发展和城市化进程的加快,盛夏高温(空气高温和路面高温)对公路运输安全的影响已经引起人们普遍关注:据美国汽车工程师学会统计,美国每年有26万起交通事故由轮胎气压偏低或渗漏造成。在我国,夏季高速公路上所发生的交通事故中,有50%因爆胎而引起,其中死亡率达到5%。路面高温可引起高速行驶的车辆     

成都市臭氧生成对气象因素的敏感性分析

气象因子对臭氧生成的大气化学过程具有显著影响。为探究影响成都市臭氧生成的主要气象因子序列,本研究利用2016—2019年四川省环境空气质量综合监测站的臭氧浓度数据及同期同站点气象监测数据,构建BP神经网络臭氧预测模型,并基于Sobol法分析成都市臭氧浓度对各气象因素的敏感性。结果显示,BP神经网络模型可以较好地反映臭氧浓度变化趋势。根据一阶敏感性指数分析结果,各气象因子对成都市臭氧浓度的影响大小排序为太阳辐射强度(0.220 3)>温度(0.218 7)>混合层高度(0.068 2)>相对湿度(0.037 3),气压(0.005 8)和风速(0.000 8)的单独作用对臭氧的影响极小。根据二阶敏感性指数分析结果,臭氧浓度对温度、太阳辐射强度和混合层高度的相互作用较为敏感,其中,臭氧对温度和太阳辐射的相互作用最为敏感(0.020 9),对温度和混合层高度的相互作用(0.015 5)、太阳辐射和混合层高度的相互作用(0.012 3)次之。总敏感性指数分析结果表明,各气象因子对臭氧的敏感程度排序为太阳辐射(0.616 9)>温度(0.560 7)>混合层高度(0...     

卢卡斯方差假说在中国成立吗——基于时变参数模型的实证研究

卢卡斯方差假说揭示了产出—通胀交替与总需求冲击之间存在着负向的关系。对假说进行实证检验对一国中央银行货币政策的制定与实施具有重要的现实意义。本文首先建立时变参数的货币增长模型代替固定系数的货币增长模型,比较准确地得到非预期货币冲击及其条件方差,最后分别利用两步估计法和联合估计法对假说进行检验。结果发现,中国的数据不支持卢卡斯方差假说,中央银行意料外的货币扩张或者收缩对实际经济的影响大小与需求冲击大小无关。