旅游目的地游客忠诚度研究——以秦皇岛为例

随着大众旅游需求的不断提高,旅游业的竞争也愈演愈烈。提升游客忠诚度,是目的地扩大市场、提高知名度,从而获得竞争优势的必要手段。文章以游客忠诚度理论为基础,借鉴游客忠诚度评价模型,利用问卷调查数据对秦皇岛目的地游客忠诚度进行了测量与评价。在8个评价指标中,游客在推荐意愿指标上表现了较高的忠诚度,其次为正面宣传次数、重游意愿;风险容忍度、价格容忍度、重游次数、未来首选意愿则次之;而重游次序方面则表现了较低的忠诚度。在影响因素方面,满意度、服务质量、感知价值影响较大。基于这样的结论,提出了加强正面宣传、提高服务质量、合理制定价格等建议。     

中国主要粮食虚拟水流动驱动类型分析

从自然、生态、环境、社会、经济和用水6方面选取虚拟水流动影响指标,利用熵值法、K均值聚类等方法对中国主要粮食虚拟水流动驱动类型进行定性与定量分析.结果表明,中国31个省(市、自治区)被划分为生态经济型、生态环境型、生态用水型和综合型4类虚拟水流动驱动类型,第Ⅰ类主要省份有浙江、河南、广东等23地区,第Ⅱ类主要包括黑龙江...     

创新驱动发展与资源型城市转型——以四川省攀枝花市为例

当前资源型城市面临国际国内环境双重挤压,旧产能淘汰,新动能不足,新旧矛盾叠加,城市发展遭遇瓶颈。与此同时,国家提出创新驱动发展战略,旨在改变过去要素驱动和资本驱动的发展方式。攀枝花以资源产业为主导产业,是典型的劳动密集型和资本密集型产业,是创新改革的重点。创新驱动战略主要包括技术创新和制度创新,能够通过边际效应、产业集聚效应、结构优化效应、外部性效应推动资源型城市转型。以攀枝花为例,通过构建创新驱动资源型城市转型能力评价指标体系,运用熵权TOPSIS方法,对2005年—2016年攀枝花创新驱动转型能力进行测算,发现攀枝花在创新驱动和转型发展方面都有明显提升,但依然存在创新效率不高、创新成果转化不畅、创新机制不完善等问题,针对攀枝花创新驱动城市转型的问题提出攀枝花创新驱动发展的建议。     

物流供应商选择模型研究--集对分析及熵权系数的新应用

物流供应商的选择问题一直是企业物流业务外包成败的关键，实践中常因缺乏合适的评价选择模型而导致双方难以有效合作。本文借助一种新的理论——集对分析理论，结合熵权系数，建立物流供应商评价选择模型，为企业合理选择物流供应商提供科学依据。     

基于熵权TOPSIS的重庆汽车产业集群国际竞争力研究

近年来,重庆汽车产业集群发展迅速,但相比之下,其国际竞争力还有待提高。通过构建汽车产业集群国际竞争力的评价体系,运用熵权TOPSIS方法对重庆、长三角、珠三角、东北、京津、华中和德国斯图加特七个汽车产业集群的国际竞争力进行单层次和综合层次的评价。结果表明：重庆汽车产业集群存在技术创新能力、市场开拓能力、产业生产能力、产业集群能力、产业发展环境等方面的差距和问题,这正是提升其国际竞争力的努力方向。     

江西省城镇土地利用结构信息熵分析研究

土地利用结构,是指一个国家、地区或生产单位的土地面积中各种用地之间的比例关系或组成。本文基于信息熵和均衡度原理,采用定量分析与定性分析相结合的方法,对江西省11个设区市的城镇土地利用结构进行了分析,进一步研究了城镇土地利用结构信息熵与城镇发展的关联性。最后,从盘活存量用地和低效用地、发展地下空间、确定差别化用地政策和明确项目用地供应时序等方面对促进江西省城镇用地科学利用提出了有关建议。     

技术差距理论框架下产业技术安全测度研究

基于技术差距理论，从全新视角提出产业技术安全理论，改进技术差距率指标，构建包含多项指标的SQE综合评价模型，运用“熵值-灰色关联-TOPSIS”组合模型对产业技术安全进行评价。以2000-2016年世界5G移动通信产业专利数据为样本，对中国5G移动通信产业技术安全进行评价，结果表明：中国5G移动通信产业技术安全总体呈上升趋势，2000-2008年无显著增长，2008-2014年发展迅速。规模分量方面，规模安全总体呈阶梯型上升，安全性不断提高；质量分量方面，安全总体发展缓慢，且呈现先缓慢下降后高速增长；效益分量方面，总体增长缓慢，呈现阶段性波动过程。     

中国省际工业绿色化评价及空间差异性研究

从资源消耗绿色化、废物排放绿色化与工业转型绿色化三方面构建工业绿色化评价指标体系，基于2007—2016年30省面板数据和加权TOPSIS方法对中国工业绿色化水平进行评价，并利用泰尔熵指数、基尼系数和变异系数对省际工业绿色化空间差异性进行阐述。结果表明：（1）省际工业绿色化水平由高到低依次为东部地区、中部地区、西部地区和东北地区；东部地区稳中有升，中西部地区相对稳定，东北地区下降趋势显著。（2）省际工业绿色化空间差异性总体变化幅度不大，且以泰尔熵指数、基尼系数与变异系数测度的省际工业绿色化空间差异性变化趋势呈现出明显同步性。（3）通过对泰尔熵指数空间分解发现，地区内的省际工业绿色化空间差异性不断变小，而地区间的省际工业绿色化空间差异性小幅变大。     

INFORMATION THEORETIC APPROACHES IN ECONOMICS

Economics has seen a recent rise in interest in information theory as an alternative framework to the conventional notion of equilibrium as a fixed state, such as Walrasian market‐clearing general equilibrium. The information theoretic approach is predicated on the notion of statistical equilibrium (SE) that takes a distribution over all possible states as an equilibrium, and therefore predicts the endogenous fluctuations of the system along with its central tendency simultaneously. For this reason, SE approaches can explain the observed data without relying on arbitrary assumptions about random noise and provide useful insights for many interesting economic problems that conventional methods have not been able to satisfactorily deal with. In this paper, we review the key elements of information theory focusing on the notions and applications of entropy and SE in economics, particularly paying attention to how entropy concepts open up a new frontline of economic research.     

Stock market uncertainty and economic fundamentals: an entropy-based approach

This study investigates the effects of stock market uncertainty on economic fundamentals, represented by economic activities and systemic risk, in China. To capture the uncertainty in the Chinese stock market precisely, we use the entropy measure through symbolic time-series analysis. The empirical findings reveal strong spillover effects from stock market uncertainty to economic fundamentals. Specifically, an uncertainty shock generates (i) a short-term decline in industrial production, (ii) a rapid drop and rebound in the composite leading indicator, and (iii) an increase in systemic risk. To understand these findings, we suggest and validate the transmission channel through changes in consumption and investment.