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为深入了解对临空经济发展阶段产生影响的各因素重要程度及其内部联系,提升各城市临空经济发展阶段,需要构建科学客观准确的临空经济发展阶段评价模型。基于波特钻石理论模型与“港、产、城”理论、临空经济内涵,选取5个一级指标、12个二级指标、35个三级指标构成临空经济发展阶段评价指标体系,采用客观的熵值法与主观的层次分析法相结合的组合赋权法计算临空经济发展阶段影响因素的组合权重,采用组合权重与标准化数据构成的改进型TOPSIS法构建临空经济发展阶段评价模型。以中国8个区域航空枢纽城市沈阳、郑州、西安、乌鲁木齐、昆明、成都、重庆和武汉为例,进行实证研究。结果表明,成都、重庆临空经济发展阶段处于发展后期,郑州、西安和武汉的临空经济发展阶段处于发展前期,沈阳、乌鲁木齐和昆明的临空经济发展阶段处于起步期。 相似文献
242.
《International Journal of Forecasting》2023,39(3):1477-1492
Standard selection criteria for forecasting models focus on information that is calculated for each series independently, disregarding the general tendencies and performance of the candidate models. In this paper, we propose a new way to perform statistical model selection and model combination that incorporates the base rates of the candidate forecasting models, which are then revised so that the per-series information is taken into account. We examine two schemes that are based on the precision and sensitivity information from the contingency table of the base rates. We apply our approach on pools of either exponential smoothing or ARMA models, considering both simulated and real time series, and show that our schemes work better than standard statistical benchmarks. We test the significance and sensitivity of our results, discuss the connection of our approach to other cross-learning approaches, and offer insights regarding implications for theory and practice. 相似文献
243.