知识产权强省界定及其评价指标体系构建

运用实证分析法、系统分析法等研究方法,分析知识产权强省内涵并构建评价指标体系。在选择知识产权强省评价指标时应遵循7个基本原则,如注重结果、追求成效,切实可行、便于操作,突出重点、适当兼顾,区分知识产权强省与知识产权大省等。在设计知识产权强省各指标值时也应遵循一些原则,如紧盯发达国家、立足本国情况,合理定位、引领发展,区分知识产权强国与知识产权强省等。     

基于E-BP神经网络的科技奖励评价模型研究

根据简单多数原则引入专家动态权数,与人工神经网络BP算法相结合,构建E-BP科技奖励综合评价智能模型。实证分析表明,该模型减少了传统科技奖励评价方法中受专家主观因素和模糊随机因素的影响,使评价结果更加客观、合理。     

模糊综合评价技术在核心竞争力评价中的应用

企业核心竞争力是一个综合性与模糊性较强的范畴,如何使其定量化,已成为学术研究的一个热点和难点。本文将根据模糊数学中的模糊综合评价技术原理,通过实例对企业核心竞争力进行定量研究和评价,从而为推进核心竞争力的研究和企业提高核心竞争力提供可行思路。     

中原经济区城乡协调发展评价

统筹协调的城乡发展格局是中原经济区发展战略的内在要求。本文在分析城乡协调发展内涵的基础上,构建了城乡协调发展评价指标体系,并利用相关省份2012年统计年鉴数据对中原经济区各地市城乡协调发展水平进行评价和空间格局分析。结果显示:(1)中原经济区城乡协调发展空间上呈现明显的"块状"分布格局,北方城乡协调水平总体好于南方;(2)不同因子对地级市层次城乡协调发展影响程度与各地级市之间按各主因子的差异程度不具备一致性;(3)县域经济发展是推动城乡系统向高水平城乡协调关系演进的重要动力。     

CSR报告对消费者评价及购买意向影响的实证研究

消费者是企业重要的利益相关者,也是企业社会责任报告的关键沟通对象之一。本文通过实证研究发现,无论是在有丑闻还是无丑闻的情形下,企业社会责任报告的发布均能显著提高消费者对企业社会形象的评价;在无丑闻的情形下,企业社会责任报告的发布能显著增强消费者对企业产品的购买意向,而在有丑闻的情形下,对购买意向的影响相对较弱。     

企业并购的财务风险评价研究

首先对企业并购中存在的对目标企业定价、并购融资、并购价值支付及在并购后对于目标企业的财务整合风险等财务风险进行了概述,在此基础上提出了企业并购决策中财务风险评价指标体系,然后构建了企业并购中财务风险评价的二级模糊综合评价模型。最后对运用一案例对财务风险评价模型进行了实证研究,验证了模型的可行性。     

高等院校预算管理的思考

围绕高校预算管理中存在的实际问题,从高校预算管理目标与财务管理目标的混淆、高校绩效考核的误区以及高校管理会计体系的缺失三个方面进行较为细致的分析,并提出了相应的建议。     

基于可持续发展理念和AHP的高校绩效评价研究

为了以绩效为导向合理分配高等教育资源,必须进行高校绩效的综合评价。首先,在可持续发展理念指导下,建立由4个一级指标和18个二级指标组成的高校绩效综合评价指标体系;其次,应用层次分析法构造两两判断矩阵,在层次单排序和总排序基础上计算各指标权重;最后,基于教育部直属财经类高校数据进行实证研究,并对结果加以分析。     

一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。     

基于模糊综合评价法的市郊铁路客运站选址研究

本文针对其特点,应用层次分析法建立市郊铁路客运站站址比选的指标体系,确定各指标的权重,结合模糊综合评价原理建立相应的站址方案评价模型,并给出算例分析,为市郊铁路客运站站址方案的比选提供了一种更科学、更符合实际的方法。