基于熵权法和逼近理想解排序法的新能源发电项目投资决策评价

新能源发电项目的投资建设是构建清洁低碳、绿色高效新型能源体系的重要支撑。本文针对新能源发电项目投资决策评价问题，采用定量指标与定性指标相结合的原则，建立了包含技术效益和经济效益的指标体系。在此基础上，以熵权法（entropy weight method, EWM）确定指标权重，建立基于逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS）的评价模型，经IEEE 39节点系统的算例测试验证了此方法的可行性和有效性。结果表明，该方法能综合衡量影响新能源发电项目投资的各指标因素，可为新能源发电项目投资决策评价提供参考依据。     

科技创业孵化生态环境协同效应及空间分布

区域科技创业孵化生态环境的健康性有赖于生态系统内部各子系统间的有机、高效协同发展。以我国27个省（自治区、直辖市）为研究单位，在构建科技创业孵化生态环境评价体系的基础上，采用熵权—TOPSIS—耦合协调度模型定量评价2013—2019年各省域科技创业孵化生态环境的动态协同效应，基于泰尔系数和变异系数法分析省际科技创业孵化生态环境协同水平，结合各省域协同水平进行类型划分并揭示其时空演变特征。研究结果表明，我国大多数省份科技创业孵化生态环境协同发展水平较低，仅有极少数省份实现良好协同；排名靠后省份与全国平均水平存在较大差距，反映出我国科技创业孵化生态环境存在较严重的区域失衡现象；区域科技创业孵化生态环境协同水平呈现出东—中—西—东北部的阶梯式下降特征，并具有一定的空间集聚效应。最后，提出相应政策建议。     

Social commerce advertising avoidance and shopping cart abandonment: A fs/QCA analysis of German consumers

In recent years, due to the extensive use of social media advertisement and the development of social commerce tools, scholars and practitioners pay more attention to interaction with the digital channel, shopping intention, satisfaction, and retention. The objective of this study is to understand the shopping cart abandonment behavior as an outcome condition of ad avoidance on social media platforms. This research takes into consideration of cognitive, affective, and behavioral ad avoidance; alongside its antecedent conditions of perceived goal impediment, perceived add clutter, and prior negative experiences on social media. The research is conducted in Germany and Fuzzy sets/Qualitative Comparative Analysis (fs/QCA) is applied to understand the outcome condition of shopping cart abandonment. The findings imply that ad avoidance can create a learning mechanism for consumers about shopping cart abandonment of a brand or product if interrupted by a futile message or content. Theoretical and practical implications are discussed.     

基于TOPSIS法的上市石油企业综合转型能力评价

通过对文献的回顾,对企业转型的内涵和影响因素展开分析,通过文献分析法构建了上市石油企业转型能力评价指标体系.利用熵权法计算出指标权重,并计算出综合得分,以综合得分为基础,利用TOPSIS评价法对每家石油公司转型能力展开分析,并以59家上市石油公司为总体,计算出2012—2020年总体转型情况.根据转型情况,给出相应的对策建议来提高石油企业的转型能力.     

数字经济与科技创新能力融合发展测度研究

数字经济与科技创新的深入融合，是促进数字经济成果加速转化的重要环节，是助推数字经济带动经济高质量发展的不竭动力。基于数字经济与科技创新融合发展机理，从融合基础、融合投入、融合产出、融合环境、融合治理等5个方面构建数字经济与科技创新能力融合发展指标体系，利用灰色关联-TOPSIS综合评价模型计算省域（自治区、直辖市）2017-2020年的综合得分。研究结果表明，中国31个省份（因数据缺失，未包括港澳台地区）的融合发展水平区域差异显著，呈现“东强西弱”的分布格局。基于研究结论，提出中国数字经济与科技创新能力融合发展的建议。