基于VAR模型的财政支出关于财政收入的预测分析

本文首先通过Granger因果关系检验证明财政收入是财政支出的决定因素.在此基础上,建立财政支出关于财政收入的VAR模型,对未来5年即2017---2021年的财政支出数值进行预测.由结果可知,未来5年我国财政支出将呈稳步增长态势,为我国合理控制财政支出规模提供了客观依据.在分析的过程中,我们同时可以看出此VAR模型预测的相对误差较小,预测精度较高.     

2021年面临的不确定性

在步入新年之际,有一点是显而易见的:新冠病毒不会消失。尽管我们已经从2020年春天的首轮封锁造成的经济低谷中取得了实质性复苏,但全球GDP和就业所遭遇的损失足以使之成为过去百年来第二或第三糟糕的经济衰退,即使刚刚问世的新冠肺炎疫苗也无法改变这一事实。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

我国M2现状及未来趋势浅析

对我国当前M2快速增长的原因,从经济发展、居民储蓄和外汇储备等三个方面进行深入分析,并在此基础上对未来发展趋势进行预测分析。     

未来20年中国经济增长的基本条件

我国过去20多年的经济发展之所以有比较充分的资金供应,不仅是因为本国的高储蓄率和大规模引进外资,而且对资本流动进行了较严格的管制。坚持对资本流动的管制,是中国的制度优势。保持适度的投资率是经济增长的必要条件,较大的投资规模加上投资的较高效率,是推动我国过去20年经济高速增长的重要力量,也是今后我国经济快速增长的重要保障。世界上没有任何国家走向富强道路不依靠第一产业和第二产业,尤其是第二产业,即制造业。     

大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.     

“海上丝绸之路”建设中的产业人才作用机理分析与实证预测——以珠海市为例

随着"海上丝绸之路"的推进,人才越来越成为各沿线地区争夺的资源。本文通过Johansen协整检验、Granger因果检验和误差修正模型,分析了交通运输业和商务服务业的增加值与人员数量的长短期关系。研究表明:国民生产总值与产业增加值、产业人员数量都存在正相关的长期均衡关系。人员数量的增长对产业发展起到了促进作用。交通运输业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高0.79%;商务服务业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高4.65%。通过线性回归模型法对未来10年内两种产业的人员数量进行了预测,并针对人员数量缺口问题提出了产业人才发展策略。     

颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。     

我们还需要多少人才

你想吸引人才吗？你想到浦东来工作吗？本文以大量调查为根据，对“十五”期间浦东新区人才需求作了预测，请不要错过此文哟。