以新的视角审视当前中国宏观经济增长

本轮经济波动的一个显著特征是作为衡量经济过热的重要指标之一的通货膨胀并不明显。本文以宏观总供给的形成、宏观总需求的形成和宏观经济运行的微观基础为线索 ,在历史地回顾和分析改革开放以来前四次经济周期性波动的内在特征的基础上 ,指出当前宏观经济运行已进入一个新时期 ,具有与以往经济波动不同的新特征 ,并着重从推动本轮经济增长的动力源和隐藏在其背后的深层内在矛盾角度给出了对本轮经济波动的新解释     

基于价值评价的外包决策模型研究

业务外包已经成为企业适应复杂的竞争环境的必然选择,基于价值评价的外包决策模型通过经济增加值和战略价值评价形成四种可能的结果,根据不同的评价结果企业可以进行是否外包的战略决策。     

县域经济评价理论创新与体系构建

为提高县域经济发展水平评价的精确性,研究了县域经济评价的理论创新机制与体系构建,界定了县域经济评价理论创新的内涵与体系构建的特征,给出了基于理论创新的县域经济评价理论体系框架。在理论创新中,研究了县域经济评价理论创新的驱动力、模式与内容。在体系构建中,研究了基于理论创新的县域经济评价目标与定位、评价原则、评价理论依据与方法、评价的操作环节,为县域经济评价实践提供理论依据。     

新常态、经济绩效与地方官员激励——基于信息经济学职业发展模型的解释

通过构建信息经济学职业发展模型,分析地方官员行为激励的主要影响因素。发现地方官员的职业发展追求与经济总量增长目标完全激励相容,并表现出强烈的投资偏好、速度偏好与选择性代理偏好,这是理解中国经济过去所表现出的“持续高速增长、低福利增长与软预算约束增长”等绩效特征的重要微观基础。现有地方官员激励机制将与“新常态”要求难以匹配,必须从政府转型、强化地方居民对地方政府的横向激励约束角度进行完善。     

转型中的财政分权、地区增长差异与公共品供给

现有的分权理论大多强调分权对经济转型的激励作用,却很少提及其负面效应,尤其是无法清晰地解释分权程度与地区经济增长差异间的关系。本文结合Dewatripont and Maskin（1995）提出的DM模型和Zhuravskaya（2000）的模型,构造了符合中国这样区域发展不平衡转型大国的理论模型,并对此进行深入研究,认为：1）经济发达地区分权程度增加对公共品投资及经济增长有正向的激励;2）经济落后地区,分权程度增加很难激励有效的公共品投资和经济增长,政府职务消费反而会增加;3）分权程度的增加很可能会导致地区经济差距加大。     

东湖高新区科技创新国际化发展研究

随着经济全球化的深入发展,基于国际化视野进行创新政策、体制和创新体系改革的需求日益迫切。科技创新国际化已成为推动企业自主创新能力发展、经济结构调整与产业转型升级的一项关键举措,对于推动地区经济发展具有重要战略意义。对东湖高新区科技创新国际化现状进行了分析,研究了东湖高新区科技创新国际化优势以及存在的问题,提出依据政策资源、区内资源、人力和金融优势,通过引进国际化海外人才、营造科技创新环境、加大科技投融资建设和完善国际化政务服务体系等措施,实现东湖高新区科技创新国际化发展。     

长江经济带制造业服务化梯度推进路径研究

作为我国承东启西极其重要的经济纽带,长江经济带汇聚了一大批优秀的制造业企业,是中国的“制造工厂”,作为国家战略发展重点,长江经济带的制造业亟需转型升级。利用核密度分布和马尔可夫转移矩阵对长江经济带制造业服务化水平的分布和动态演进进行了分析,发现11省市制造业服务化水平整体较低,有向低水平收敛的趋势,两极分化严重,从稳态分布看,短期内将保持较大差异,难以实现均衡。再从服务化中间投入和服务化水平两个维度对11个省市的3大类制造业进行了分类,发现沿长江经济带从下游至上游呈现逐渐降低的梯度分布格局,提出了“三步走”的梯度推进路径,并结合上、中、下游的产业、资源和交通等特点,提出了制造业服务化梯度推进的合理建议。     

高新区与区域经济耦合协调发展时空格局评价研究

高新区在国家创新发展战略中处于重要地位,与区域经济的耦合协调发展对正值转型发展时期的中国至关重要。在高新区与区域经济耦合协调机理分析的基础上构建耦合协调度评价模型,从全国视角对高新区与所在城市耦合协调度的时空分布特征进行了研究。结果表明：从时序特征来看,高新区与区域经济系统的耦合协调度逐年上升,但耦合协调整体水平偏低;从空间分布来看,耦合协调度具有明显的东西空间分异特征,且高新区发展超前型地区范围逐渐扩大并呈集聚态势。     

“双创四众”驱动制造业转型升级机理及创新模式研究

新常态下如何实现创新驱动制造业转型升级,受到学者普遍关注。“大众创业、万众创新”背景下制造业转型升级应以“互联网+制造业”为支撑平台,通过发展“众创、众包、众扶、众筹”等创新模式,实现制造业新旧动能转化,从全球价值链中低端向高端攀升,促进分享经济成长,构建完整的制造业创新生态圈。围绕创新驱动制造业升级转型,通过研究新常态下“双创四众”驱动制造业转型升级机理及路径模式,提出政策建议。     

GDP growth determinants and foreign direct investment causality: the case of Iran

Given the economic conditions in Iran and the need to accelerate its economic growth, there is a rising interest in examining the variables that fuel its GDP growth. The scant literature on economic growth in Iran is composed of only a few scholarly studies that investigate this nation's GDP growth. However, none of these studies has examined the causality between GDP growth and its determining elements. The purpose of this study is: (1) to determine the economic variables that contribute to Iran's GDP per capita growth over time, and (2) to examine the causality between foreign direct investment and the relevant variables that are included in the model. To achieve these goals the study uses a model that is based on the postulates of de Mello. The results indicate that: (1) the major determinants of GDP per capita growth in Iran are value added growth and domestic investment growth; (2) there is no causal relationship between foreign direct investment growth and GDP per capita growth in Iran in either direction; and (3) there is no causal relationship between foreign direct investment growth and value added growth in Iran in either direction.