大连商品交易所大豆期货市场动态有效性分析

收益的显著相关通常称为可预测性。若收益是可预测的,则在一定程度上表明市场是无效的。本文基于可变参数Kalman滤波模型,首次从市场相关制度颁布与实施的角度,将大连商品交易所大豆期货市场划分为5个时间段,通过分析期货市场收益的中预测性,分段考察大豆期货市场的动态有效性。实证结果显示,大连商品交易所大豆期货价格收益序列随时间变化可预测性明显降低,表明大连商品交易所大豆期货市场的有效性明显提高,其中政策法规的颁布与实施对大豆期货市场有效性的提高起到了非常重要的积极作用。基于上述研究,本文最后给出了相关的政策含义。     

电气设计中的谐波抑制及治理探讨

本文论述了电力谐波产生及危害,提出了设计解决方案。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

HP发布业界首款超高密度刀片服务器

目前HP公司发布了业内首款超高密度的刀片服务器HP ProLiant BL2x220c G5,其独创的领先技术将大幅提升数据中心高性能计算速度,进一步减少机房占用率,更大程度降低能耗。基于Intel至强处理器的HP ProLiant BL2×220c G5是业内首个把两台独立的服务器结合在一个刀片中的刀片服务器上。该产品将帮助向外扩展客户降低数据中心基础架构成本,并将对机房空间的需求减半。     

基于L频段数字航空通信系统1的F-OFDM波形设计

随着航空飞行器种类和数量的激增以及第五代（5G）移动通信系统和物联网（IoT）时代的到来,下一代航空无线通信系统面临着高安全性、大传输容量、低延时、强鲁棒性、高灵活性和综合业务提供等新的挑战。为此,提出了一种基于L频段数字航空通信系统1（L-DACS1）的滤波正交频分复用（F-OFDM）波形设计方法并探讨了可能的技术演进路径。首先引入了认知无线电、非连续载波干涉码OFDM和滤波器的思想,然后针对不同航空飞行器用户动态自适应配置波形参数。仿真结果表明,该方法得到的系统波形具有较低的带外辐射功率、优良的块误码率性能和较高的吞吐量增益。     

成长期上市公司财务危机预测——基于Kalman滤波与Logistic回归的实证研究

本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测.结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型I、II以及T-3期模型II计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型I及T-5期模型I、II敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性.文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议.     

一种新的变权重组合预测方法在汇率中的应用

本文介绍了一种基于Kalman滤波的变权重组合预测方法,并对人民币/美元的汇率进行了实证分析,结果表明该方法在预测精度和拟合程度上优于传统的单项预测方法.     

我国宏观经济波动分析

本文通过H-P滤波法分离出实际GDP的趋势项和波动项,依据波动率划分了我国1978年以来的经济周期,并分析了经济波动的特征,最后通过产出缺口法判断了现阶段我国经济周期的阶段.     

浅谈电力系统谐波及滤波

主要针对电力系统谐波的危害及其检测分析技术,简单归纳了目前电力系统中进行谐波抑制常用的方法。     

基于数字图像处理的人眼定位算法的研究

一般的人脸识别系统主要包括图像与处理、人脸定位、特征提取、样本学习和识别过程四部分,其中人脸定位和特征提取的好坏直接影响到识别效果,文章研究的是特征提取方法中人眼定位算法,该算法利用vusya1 c++编写程序,在人脸粗定位的基础上进行,缩小了搜索范围,实现人眼定位.