基于BP神经网络的公路工程投资估算模型

通过对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析,得出有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型。基于实际工程数据,利用Matlab人工神经网络建立了路基工程投资估算的神经网络关系模型,并利用实际数据进行验证,证明了这一新的模型优于现有模型,从而为公路工程造价提供了一个新的有效的方法。     

中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定

本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络(ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络(Self-Organizing Maps,SOFM),并以中国31个省市(自治区)1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成5类,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径。     

民航灾害的复杂性特征探索

民航灾害作为一种高度复杂的社会现象,它具有非线性、多样性、突发性、随机性、整体性、多变性、统计性和屯规律性等复杂性特征.提出将民航灾害看作一个复杂系统,借助分形理论、混沌理论、人工神经网络等复杂性科学的工具,并结合预警管理方法,对民航灾害的复杂性进行探索,初步构造了民航灾害复杂性研究的理论框架.     

基于BP模型的企业市场营销战略研究

市场占有率是制定企业市场竞争和营销战略的基础。本文建立了市场占有率神经网络仿真模型,关将模型用于广东省某方便面企业营销决策,为企业提供了市场占有率定量分析的有力工具。     

高校财务风险评估及预警研究

设置了"高校负债经营财务风险综合预警指数"(SWI),使高校财务风险的度量和评估有了较为科学的计量依据;引入人工神经网络模型进行实证研究,提高了结论的准确率和可信度;提出了加强政府外部监管与高校管理内部控制相结合的风险控制和防范的建议.     

基于BP人工神经网络中国光伏产业贸易摩擦预警研究

建立有效的贸易摩擦预警系统有利于中国新兴产业的健康发展,有利于中国实施制造强国战略。将警兆信号法与人工神经网络相结合,从宏观经济形势、产业供给能力、双边贸易状况、市场需求水平等四个维度切入,构建了中国光伏产品出口贸易摩擦预警系统模型。预警分析表明,模型的预警效果与现实拟合较好,具有可行性。从模型的预警结果来看,2019年~2020年中国输美光伏产品贸易摩擦警情均低于轻警级别,仍面临一定的贸易摩擦风险。     

基于人工神经网络的自动化会计要素确认

文章针对会计要素信息确认方式的滞后性,分析了传统ERP系统下财务业务一体化模块会计数据自动转化的流程,提出利用人工神经网络这一智能化理论工具进行会计确认的新方法,该思路能充分发挥现代信息技术在数据处理上的优势,实现更高效的会计核算信息处理。     

吴恩达:google大脑背后的“X教授”

警探:人类有梦想,甚至狗都有梦想,但你没有,你只是机器,一个冒充生命的赝品。一个机器人能写交响乐吗?一个机器人能把一张帆布变成一幅美丽的杰作吗?机器人桑尼反问:你能吗?如果你看过电影《机器公敌》,一定记得这个对白,并对电影中那个拥有自我思考能力、拥有人类情感的机器人桑尼记忆犹新。让机器拥有学习能力,甚至能够像人类一样去思考、工作,这就是人工智能,这个概念自     

浅谈人工神经网络在企业经济预测与预警中的应用

在当今商界，对企业进行相关预警管理，是企业管理体系中的重要一环，这是一种新型的模式，他借助于人工神经网络系统，利用数学函数与相关模型，将外部情况纳入企业活动管理范畴，量化的看待外界情况，从而有针对性的采取相关策略。这样的管理使得企业的安全性有了明显保障，但是因为人工神经网络对于大多数企业来说还是一个未知领域，所以文本结合其原理对这一全新体系进行了简要的说明与实例分析。     

人工神经网络在采煤技术上的应用

随着现代采煤生产技术不断发展,相应综放工作面自动化采煤的水平不断提高一个必然趋势。自动化的综放工作面可以明显的提高煤炭产量,同时还能减轻劳动者的工作负担,进而提高采煤效率。针对我国国内放煤工作和综合采煤出现的问题,依靠现有的技术和设备,本文介绍一种综放工作面能达到智能控制的解决方案,进而使用先进的人工神经网络技术对综放工作面的生产达到控制的目标。针对综放工作面的设备,在对各个部分的功能进行分析之后,对使用人工神经网络技术对控制系统进行了研究分析。