隐含波动率的信息含量及其在我国的应用

国内现有关于波动率的研究多集中于时间序列模型,忽略了另一类预测波动率的方法即隐含波动率法。文章在回顾、评述了国内关于波动率的研究后,对国外关于隐含波动率的研究进行了梳理,为在我国大陆地区发展股指期权市场、通过提高期权市场的效率,以运用隐含波动率法更好地预测波动率提供了理论基础和政策建议。     

我国商品住宅价格波动的区域差异——基于省际面板数据的实证分析

近年来我国商品住宅价格变化的区域差异越来越大,使得宏观调控政策在各地区产生了不同效果。文章在比较东部、中部和西部地区历年商品住宅价格波动状况的基础上,根据住宅市场存量——流量理论构建我国商品住宅市场的价格决定模型,并以2003—2008年我国28个省市自治区的面板数据为样本,运用面板数据的混合模型进行实证研究,结果表明:各区域商品住宅平均销售价格及其波动幅度存在较大差异;利率、预期、银行信贷和滞后价格是导致我国商品住宅价格波动存在巨大区域差异的主要原因;我国各区域商品住宅价格的上涨缺乏经济基本面的支持。     

收益波动与随机冲击的非对称性影响：中国与美国股票市场的对比

通过讨论股票收益与随机;中击之间的关系,对中国股票市场和美国股票市场进行了对比研究。研究中使用了中国上海和深圳股票市场1990年12月31日至2005年12月30日的两市A股算术平均周指,以及美国股票市场1973年1月2日至2004年月12月30日的标准普尔500周指。在进行经验研究的过程中,分别使用了线性GARCH模型和GJR—GARCH模型计量股票收益的条件波动——即模型中的条件方差。研究发现,中国股票市场自1990年——1995年波动剧烈,之后波动趋于平缓,而美国股票市场在研究期间内收益波动一直处于一定范围内。同时还发现,美国股票市场的随机冲击对股票收益产生非对称性影响,即负冲击使股票收益产生的波动大于正冲击。而在中国股票市场却找不到相似的证据。鉴于对中国股票市场收益波动的研究结果,在剔除1996年以前的数据之后又进行了扩展研究,但是似然比率检验结果表明,正冲击对股票收益的影响还要略强于负冲击。     

基于展望理论的投资组合保险均衡研究

投资组合保险交易策略是在保证一定财富水平的情况下,又不失去从有利市场中获利的机会。投资组合保险者将最低要保金额作为赢得或损失的参照点,这与展望理论所描述的决策行为是一致的。文章引入展望理论的价值函数建立一般均衡模型,模型推广了Basak的一般均衡模型,使其成为一个特例;同时,模型表明投资组合保险的存在将有效地降低市场波动率,进而降低风险溢价。     

“泛珠三角”少数民族聚居地区与发达地区的CPI波动性研究

本文中广西省和云南省被选取为"泛珠三角"少数民族聚居地的代表,广东省为"泛珠三角"发达地区的代表。利用3个省份的CPI数据,建立三元时变相关的广义自回归条件方差模型。通过分析3个省份CPI的波动性特征以及它们的时变相关系数,有助于研究"泛珠三角"经济带中的少数民族聚居地区与发达地区经济发展的波动性情况。     

MACROECONOMIC UNCERTAINTY AND CONDITIONAL STOCK MARKET VOLATILITY IN SOUTH AFRICA*

This paper analyses how systematic risk emanating from the macroeconomy is transmitted into stock market volatility using augmented autoregressive Generalised Autoregressive Conditional Heteroscedastic (AR‐GARCH) and vector autoregression (VAR) models. Also examined is whether the relationship between the two is bidirectional. By imposing dummies for the 1997‐1998 Asian and the 2007‐2009 sub‐prime financial crises, the study further analyses whether financial crises affect the relationship between macroeconomic uncertainty and stock market volatility. The findings show that macroeconomic uncertainty significantly influences stock market volatility. Although volatilities in inflation, the gold price and the oil price seem to play a role, it is found that volatility in short‐term interest rates and exchange rates are the most important, suggesting that South African domestic financial markets are increasingly becoming interdependent. Finally, the results show that financial crises increase volatility in the stock market and in most macroeconomic variables, and, by so doing, strengthen the effects of changes in macroeconomic variables on the stock market.     

媒体情绪与房价波动*

本文使用2000—2015年中国112个大中城市媒体报道和房价月度指数研究了媒体异质性对房价波动的影响。研究发现,纸媒情绪对房价波动的影响大于网媒情绪,中央媒体情绪对房价波动的影响大于地方媒体情绪,明星微博情绪对房价波动的影响大于普通微博情绪,媒体语气确定性和报道篇幅对房价波动有正影响,明星城市媒体情绪较非明星城市更易引起房价波动。据此,为防范非理性房价波动,应加强对不同媒体报道的监管。     

异质性研发、知识溢出与企业创新产出——基于创新链视角的实证分析

畅通创新链的首要前提,是科学认识嵌入创新链的不同类型企业所承载的创新功能差异及企业间技术经济联系。利用2012—2018年我国上市公司授权专利的前向索引数据进行统计分析发现,不同所有制企业存在异质性研发行为,国有企业研发活动更多承担了基础研究创新功能,而民营企业研发活动更多承担了应用研究创新功能。运用面板Tobit模型实证分析异质性研发知识溢出对企业创新产出的影响,结果表明,国有企业知识溢出对企业发明专利与非发明专利申请均表现为促进作用,民营企业知识溢出对企业发明专利申请表现为促进作用,而对非发明专利申请表现为抑制作用,且作用大小在不同所有制以及不同生命周期的企业间存在差异。由此,基于创新链构建新型国家创新体系过程中,应引导国有企业优先布局高度依赖基础研究的科学领域,解决市场失灵问题并充分发挥其创新促进效应;鼓励民营企业在共性技术研究领域展开协作,规避同业竞争所形成的创新抑制效应;因企制宜、分类施策,实现创新资源高效配置和综合集成。     

Development and validation of a hospitality idiosyncratic deals scale

This study explores middle and senior hotel managers’ perceptions of their own idiosyncratic deals (i-deals) and develops a scale to measure i-deals in the Chinese hospitality industry. The study uses a mixed research method consisting of a questionnaire survey of 675 middle and senior hotel managers and in-depth interviews with 20 knowledge workers in the hotel industry in mainland China. The findings reveal that there are three types of i-deals in the Chinese hospitality industry: (1) career and incentives i-deals; (2) task i-deals; and (3) flexibility i-deals. The study proposes and validates a three-dimensional scale of hotel managers’ i-deals, thereby enriching our understanding of the idiosyncratic terms of employment in the hospitality industry.     

基于CARR模型和GARCH模型的股市波动性预测研究

金融资产波动性建模和预测是金融理论与实践中的一个重要课题,已经有了许多建模与预测方法。本文利用我国股市的高频数据进行实证研究,分别运用CARP,模型和GARCH模型进行波动性预测,进而对两个模型的预测能力进行对比,结果表明：CARP,模型在波动性预测方面比GARCH模型的效果更好。