The medical tourism index: Scale development and validation

Medical tourism is an estimated $100 billion dollar industry. Despite the increasing number of people, companies and countries involved in medical tourism, we know very little about the key drivers and how countries are perceived as medical tourism destinations. The purpose of this paper is to present the Medical Tourism Index, a new type of country-based performance measure to assess the attractiveness of a country as a medical tourist destination. We followed a rigorous multi-steps scale development procedure by using four empirical studies based on 4995 respondents. The MTI is a multidimensional construct with 4 dimensions (country, tourism, medical costs, medical facility and services) with 34 underlying items. Our results show the MTI allows to measure meaningful differences between countries, not only on an aggregated level but also on each sub-indexes. It provides a useful tool for the various stakeholders to measure and manage their medical tourism destination brand.     

Stochastic Dominance Analysis of iShares

Abstract

Country indices as represented by iShares exhibit non-normal return distributions with both skewness and kurtosis. Earlier studies provide procedures for determining the statistical significance of stochastic dominance measures and the Sharpe Ratio. This present study uses these refinements to compare the performance of 18 country market indices. The iShares are indistinguishable when using the Sharpe Ratio as no significant differences are found. In contrast, stochastic dominance procedures identify dominant iShares. Although the results vary over time, stochastic dominance appears to be both more robust and discriminating than the CAPM in the ranking of the iShares.     

银行价格竞争、融资约束与企业研发投资——基于“中介效应”模型的实证研究

近年来我国利率市场化改革积极推进,实体经济发展积极向创新驱动转型,一个亟须研究厘清的关键问题是,银行业竞争如何驱动企业创新活动？本文关注银行价格竞争对企业创新的影响,以2013—2018年沪深两市的上市企业为样本,采用“中介效应”因果分析模型,实证检验了银行价格竞争对企业研发投资的影响,并识别出以融资约束为中介渠道的作用机制。研究发现,银行价格竞争不仅会提高银行的风险容忍度,直接增加R&D投资的信贷供给意愿,而且还会通过降低贷款价格和增加贷款可得性来缓解企业整体的融资约束,间接促进企业创新活动。这一机制在解除贷款利率管制之后以及在民营企业层面体现得更加明显。本文的研究结果对于深化金融市场化改革、改善金融服务实体经济效果以及实施经济创新驱动发展战略,具有明确的政策启示。     

从众行为机制下的动态噪声交易模型

考虑到在实际市场中市场结构（即基本面投资者与噪声交易者在市场中所占的比例）也会随时间变化,本文基于从众行为机制对市场结构的动态演化过程（即两类异质投资者的信念扩散过程）进行了深入的讨论,并对DSSW模型进行了动态扩展。首先,运用群体压力原理来刻画从众转移概率,考虑了从众机制的线性与非线性两种模式,并对这两种模式进行了综合的对比分析。其次,将市场结构的从众演化机制嵌入到DSSW模型之中,考虑了认知偏误方差的ARCH效应,并通过动态随机模拟讨论了在牛市情绪起初在市场上占优的背景下风险资产均衡价格的动态演化过程及特征,运用多种统计方法综合检验了资产价格投机泡沫发生的机率和强度。结果表明,在非线性从众模式下,资产价格投机泡沫发生的机率以及投机泡沫的强度要远远大于线性从众模式。     

后金融危机时代股票超额收益率影响因素的探索

运用判别分析法和决策树模型对上证180的成分股是否可以获得超额收益率及其影响因素进行了分析,并将两种方法的分析结果进行了对比。结果表明：两种方法都可以对上市公司是否可以获得超额收益进行分辨,并且可以找出影响因素。但是从两种模型的结果来看,决策树模型要明显优于判别分析法。从我们的分析样本来看,对企业是否可以获得超额收益率的影响因素主要有：市盈率、市净率、息税折旧摊销前利润/营业总收入等。在实际中,通过这两种方法,投资者可以寻找出那些具有超额收益率的股票进行投资,从而使得自身的投资结果优于大盘。     

基于灰关联分析的高校体育场馆利用评价研究

从社会效益和经济效益两方面出发,选取了影响高校体育场馆利用的主要指标,构建了体育场馆利用效益评价指标体系,并根据实际情况对所选指标进行了合理的量化。此外,利用AHP法确定了指标体系中各指标的权重。最后,提出了基于灰关联分析的体育场馆利用评价方法,为体育场馆量化评价提供了理论与数据依据。     

中国旅游上市公司全要素生产率动态测度——基于Malmquist指数方法

旅游上市公司是旅游业内的龙头企业,其经营效率的提升是促进旅游业进一步发展的关键,这也正是本文关注的重点。本文选择2004~2008年国内19家旅游上市公司的面板数据,运用Malmquist指数方法进行计算分析,得出在样本期内平均全要素生产率是上升的,且全要素生产率的增长源于效率提升和技术进步的结论,并根据技术效率变动和技术进步变动的水平将19家公司分为5个类别,相应提出针对性的效率提升方向。     

N106白车身测点优化及其应用

对N106白车身测点进行优化,合理减少测点数量,提高测量设备的利用率和抽检频率,并对测量数据进行统计,以过程控制图和CII指数的形式暴露问题,加强数据对质量问题的反馈,提高数据资源的利用率,更有效地指导车间质量改进和过程能力控制。     

N106自车身测点优化及其应用

对N106白车身测点进行优化,合理减少测点数量,提高测量设备的利用率和抽检频率,并对测量数据进行统计,以过程控制图和CII指数的形式暴露问题,加强数据对质量问题的反馈,提高数据资源的利用率,更有效地指导车间质量改进和过程能力控制。     

基于多元回归的中美高技术产品贸易研究

美国长期以来都是中国高技术产品贸易的重要合作伙伴,对中国贸易和相关产业的发展有着举足轻重的作用。本文首先对中美高技术产品贸易现状进行分析,明确中美高技术贸易所具有的贸易规模不断扩大、贸易构成不平衡和我国贸易竞争力薄弱的特点;再通过对中美高技术产品贸易影响因素的分析,从技术创新角度找到影响高技术产品贸易的主要因素;最后为促进两国贸易发展提出建议。