制度条件、机构投资者与上市公司市场价值

上市公司市场价值是投资者获得投资收益的主要来源,公司市场价值的提升是投资者保护的重要体现。本文在制度分析的基础上,通过面板数据模型,实证分析中国机构投资者提升上市公司市场价值的制度条件。结果发现,机构投资者提升上市公司市场价值的作用受到机构持股数量和上市公司所有权性质的影响。较高的持股比例是机构投资者提升上市公司市场价值的重要条件;而上市公司的国有控制特征降低了机构投资者的上市公司价值提升作用,并且国有控制的这种限制作用主要来自地方控制的上市公司。上述研究发现,对理解发展机构投资者的经济后果具有重要意义,有助于更加深入地理解机构投资者提升上市公司市场价值的制度条件,也为投资者保护研究提供了一个有益的视角。     

When fund management skill is more valuable?

Does fund management skill allow managers to identify mispriced securities more accurately and thereby make better portfolio choices resulting in superior fund performance when noise trading – a natural setting to detect skill – is more prevalent? We find skilled fund managers with superior past performance to generate persistent excess risk‐adjusted returns and experience significant capital inflows, especially in high sentiment times, high stock dispersion, and economic expansion states when price signals are noisier. This pattern persists after we control for lucky bias, using the ‘false discovery rate’ approach, which permits disentangling manager ‘skill’ from ‘luck.’     

注册制下完善A股分拆上市对策研究

分拆上市作为证券市场优化资源配置和促进市场化并购重组的重要手段,在境外市场被广泛运用,但A股市场的分拆案例相对较少。2019年12月,证监会发布了《上市公司分拆所属子公司境内上市试点若干规定》(以下简称《若干规定》),为引导和规范上市公司分拆所属子公司在境内上市奠定了政策基础。由于我国分拆上市制度还刚刚起步,仍需在加强监管、完善配套制度、确立有关业务规则等方面开展持续研究。为厘清成熟市场分拆上市的实践,本文重点研究美国和中国香港市场,对其分拆上市的相关规则、有益经验以及最新案例进行梳理和归纳,在此基础上提出相应的政策建议,以期为后续细则制定提供参考。     

Does Social Media Get Your Attention?

The author investigates how social media affects stock prices and post–earnings announcement drift in response to companies’ quarterly earnings announcements. Using quarterly earnings data as well Twitter and StockTwits data, the author utilizes Twitter volume and a residual methodology to generate an attention proxy that is orthogonal to the growth of Twitter accounts. The author finds that the new attention brought by social media after the earnings announcements positively affects the cumulative abnormal returns. Further, even companies reporting bad news can still have positive immediate cumulative abnormal returns if they attract enough attention from investors after an earnings announcement. The new attention effects are different in both magnitudes and statistical significance between social media popular and unpopular industries.     

产权异质性、投资者情绪与管理者投资行为

传统投资行为研究是以“理性经济人”假说为前提的,但是在市场环境下,自然人拥有不同的价值观和情感,因而投资决策过程存在诸多不完全理性。本文考虑了中国制度环境,将投资者非理性与企业管理者的非理性纳入同一研究架构,并引入产权因素,采用面板固定效应估计法对2011—2018年1 272家上市公司进行实证研究,讨论投资者情绪是否有塑造管理者乐观的能力,并以管理者过度乐观为中介变量探讨投资者情绪如何影响企业的投资决策行为。     

媒体情绪传染与股票收益率

在新闻媒体普遍存在报道偏差和情绪干预的背景下,基于行为金融学理论,运用机器学习自然语言处理算法测算媒体报道文本的情绪倾向得分,考察媒体情绪对股票收益率的影响,并分别从投资者情绪和分析师乐观偏差视角探讨分析媒体情绪影响股票收益率的作用机制。研究发现媒体乐观情绪会显著提升股票收益率。机制分析表明,媒体情绪会干预投资者情绪和分析师乐观偏差进而影响上市公司股票的收益。进一步研究发现,媒体情绪对股票收益率的影响在信息披露质量较差、外部监督机制不完善以及机构投资者持股比例较高的公司中更为明显。上述研究结论对于规范媒体行为,提高资本市场的信息效率,维护资本市场平稳运行具有重要意义。     

异质性机构投资者差异化作用于双元创新投资吗——基于注意力基础观与市场迎合理论双重视角

基于2011-2020年沪深A股高新技术企业样本,探究公司治理框架下异质性机构投资者对企业双元创新投资的差异化作用机理,得出如下结论：①异质性机构投资者对于双元创新投资具有差异化影响,其中,专注型机构投资者更有利于双元创新投资;②专注型机构投资者影响决策者注意力资源配置,使其更注重探索性创新投资,临时型机构投资者基于市场迎合动机作用于开发性创新投资,且当管理层业绩和外部监管压力较大时,其对开发性创新投资的迎合动机更明显;③专注型机构投资者通过监督和激励管理层、提升企业风险承担水平作用于企业双元创新投资,临时型机构投资者通过丰富投资者情绪作用于开发性创新投资未得到验证;④产业政策有助于增强专注型机构投资者对决策者注意力的影响,使其更专注于探索性创新投资,同时也有助于提高临时型机构投资者的开发性创新迎合投资动机。研究结论为理解机构投资者差异化治理角色提供了一种新视角。     

Forecasting real estate prices in Germany: the role of consumer confidence

The aim of the paper is to analyse the forecasting ability of various potential predictors for real estate prices in Germany over the short term. In the wake of the financial crisis, real estate prices in Germany started to increase markedly and still did so by the end of 2013. Despite a number of fundamental reasons, e.g. favourable lending conditions and Germany’s rapid return to economic growth, this provoked a discussion on whether consumers have too gloomy expectations regarding real estate prices in future. To capture the role of expectations for predicting real estate prices, in our forecast evaluation, we put special emphasis on various components of consumer confidence. Using single indicator models, we find that households’ perceived financial situations as well as their intended consumption/saving plans serve as valuable real estate price predictors.     

基于情感分析混合模型的用户评论主题分析——以vivo手机为例

为了帮助商家了解用户需求和产品问题,进一步提升产品和服务质量,对vivo手机评论数据进行基于关键词的词云图分析、社会语义网络分析、舆情时间序列可视化分析,挖掘用户关注焦点与手机特征的内在联系和用户情感倾向趋势;然后对评论数据进行基于LDA的主题特征分析,继而提出一种基于Word2vec和SVM、LDA的混合算法模型,挖掘用户正向和负向情感评论的潜在主题,得到不同情感倾向下用户对vivo手机不同方面的反映情况。分析结果表明,基于混合算法的挖掘结果比基于关键词的可视化分析、基于LDA的主题分析更清晰,更具准确性,为商家提供的建议更有意义。