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韩昱 《中国交通信息产业》2022,(9):138-142
为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范围内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。 相似文献
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近年来,国内对算法交易的理论研究已是汗牛充栋,并且有部分证券、基金公司已经开发了自己的算法交易系统,推出了一些根据中国证券市场实际情况进行优化后的经典算法交易策略, 相似文献
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维护方式选择是维护管理中的重要工作之一,合理的维护方式既能达到保障设备的稳定运行,又能同时兼顾其它各个方面的要求.由于对维护方式的评价涉及多个部门、人员和属性,有些指标只是一个模糊的概念,因而采用模糊多属性群决策的方法对维护方式进行优先抉择.本文结合A公司的设备维护方式选择问题,尝试使用模糊多属性群决策折衷算法求解最佳... 相似文献
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当前,团伙欺诈模式越来越普遍,不同场景、不同业务对应的欺诈行为也越来越多。根据实际业务场景,基于套现欺诈用户更易和套现欺诈商户有所关联,形成聚集效应的团伙欺诈假设,通过构建商户—用户交易行为二分图,建立模型评估指标体系,对比不同社群挖掘算法fastgreedy算法、infomap算法、walktrap算法效果,最终在满足运行速度最快的基础上,用fastgreedy算法挖掘出社群最具区分度。针对挖掘出的社区,通过构建社区相关特征变量以及用户商户特征变量,设定好、坏社群标签,使用机器学习中的决策树模型,将社区结果进行分级,找出最坏的社群聚集群体。 相似文献
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动态无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在时间同步收敛速度最快情况下,为减轻网络负担、通信开销,提高时间同步速度,使同步具有针对性和方向性。文章根据MPCOs模型得到参数最优情况下,再利用分簇算法将网络分成若干份,最后根据移动式脉冲耦合振荡实现动态WSN时间同步。通过仿真验证C-MPCOs算法明显比MPCOs同步周期缩短了1.670 9 s。 相似文献