非居民企业所得税跨国税源监控的国际借鉴与完善措施

非居民企业所得税监控是跨国税源监控的一项重要内容。但我国对非居民企业所得税跨国税源的监控还处于起步阶段,在政策、监控手段、纳税服务等方面还存在不足。本文分析我国非居民企业所得税跨国税源监控存在的问题,并借鉴国际先进经验,提出完善非居民企业所得税跨国税源监控的对策及措施。     

英语历史现在时的隐喻认知分析

历史现在时这一语言现象的背后隐藏着时空概念隐喻理论,它反映的是源域“空间”到目标域“时间”上的映射,是空间上的远距离转换成了说话人心理空间上的近距离。从时空概念隐喻的角度来对历史现在时进行隐喻认知分析,就能够合理地解释历史现在时所突现出来的语法形式与语法意义的矛盾,并且找到了认知分析的依据。     

论校园旅游——文化旅游资源开发的一个新课题

主要围绕校园旅游开发这一新课题,阐述了校园旅游的概念和特征,对发展校园旅游的优势进行了分析,并对其发展战略和步骤进行了初步研究与探讨,最后还对其制约因素进行了可行性分析。     

星载AIS接收系统设计及关键技术

针对星载AIS(船舶自动识别系统)接收系统覆盖范围广、运动速度快等特点,提出了三种实 现信号有效接收的总体方案。采用盲分离阵列信号处理方法、非线性测频和非相干解调方法 解决了星载AIS接收系统中面临的信号碰撞、多普勒频移信号解调等关键技术问题,仿真和 外场实验验证了方案的有效性和可行性。     

基于面源污染和碳排放的长江经济带农业绿色生产效率提升路径

面源污染和碳排放阻碍我国农业绿色生产效率的提升,而农业绿色发展的实现与高效的农业绿色生产效率有关。基于面源污染和碳排放,构建农业绿色生产效率“经济-能源-环境-社会”评价指标体系,以作为生态文明建设先行示范带的长江经济带2010—2019年农业面板数据为例,结合内在增长和外在驱动对效率提升路径进行研究。结果显示：研究期内长江经济带农业生态效率上中下游都主要呈现偏右“U”型变化,效率提升应从增加模式转化为优化模式;研究期内区域差异呈现“扩大-收敛”的变化特征,高效率地区呈现“点-片-点-片”的扩散作用,存在一定的涓滴效应;从内在增长方面需要注意水资源管理使用、环境治理、区域科技进步动力、区域合作链等因素的影响;外部驱动因素中城镇化程度、产业结构、科研水平与效率呈现正向显著关系,从业人员收入水平、粮食作物种植面积以及财政支持强度呈现负向显著关系,需关注环境规制的不显著结果。     

基于BP神经网络的农村饮用水水源地水质评价

通过构建BP人工神经网络模型,进行训练识别,应用于评价水源地水质。结果表明：基于BP人工神经网络的农村饮用水水源地水质评价能够改善其他水源地水质评价方法带来的不足,较好地改善评价对全局性的寻优能力,做到合理全面地评价水源地水质。同时,模型反映出了水源地水质变化的复杂性和可模拟性,提高了对水源地水质评价的可靠性和有效性。     

收入来源对城乡收入差距的影响

从收入来源的角度,可以将我国城乡居民收入分为工资性收入、经营性收入、转移性收入和财产性收入,它们对城乡收入差距的形成有不同的影响。提高农民的工资收入,稳定家庭经营收入,加大对农民的转移性收入,对于缩小城乡收入差距具有现实意义。     

陕西能源产业实证分析

陕西的能源产业是陕西的支柱产业之一,其不仅在陕西经济中占有较大比重,在全国经济中也扮演着重要角色.影响陕西能源产业发展的主要因素有能源产业结构不合理,能源产业管理缺乏统一机构,能源产权界定不合理,能源工业投资来源单一和能源开发造成环境污染等.在陕西能源战略上,应加大调整产业结构力度,建立统一管理机构,实施投资来源多样化,大力治理环境污染,坚持走可持续发展的道路;尤其应注意以高新技术和先进适用技术改造能源产业,集中力量加以扶持,提高其整体水平,使陕西能源产业尽快做大做强.逐步形成陕西能源产业的整体强势.     

基于加权最小二乘支持向量机的欠定盲源分离

为了进一步提高欠定盲源分离算法中混合矩阵估计方法的性能,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机（SVM）的欠定盲源分离混合矩阵估计方法。该方法利用信号的方向角度特征估计出有效信源信号个数,然后采用加权最小二乘支持向量机方法获得初始权值,每次将其中一个权值对应的样本点作为测试样本,其余点作为训练样本,依次对样本的误差变量进行更新,再根据权值计算公式实现所有权值的更新,进而确定最优分类平面,实现对观测信号的最优分类,最终估计出混合矩阵。实验结果表明,新算法是有效的,其平均误差是基于K-均值方法误差的0.2倍左右,是基于SVM算法平均误差的0.5倍左右。     

基于自适应惯性权重粒子群优化的多跳频信号盲源分离

针对跳频通信中多跳频信号的盲源分离问题,提出了一种基于自适应惯性权重粒子群的盲源分离算法。该算法将分离信号的负熵作为目标函数,依据迭代前后每个粒子适应度值间差值自适应地调节惯性权重。把适应度值变差的粒子惯性权重设成零,以消除惯性分量不利影响,这样可以减少无效迭代次数,提高收敛速度。应用于盲源分离时,比经典算法分离效果好且克服了激活函数选取难题。实验结果表明该算法用于多跳频信号盲分离时性能稳定且收敛速度快,与经典算法比较优势明显,为智能算法在盲源分离方面的研究提供了一定的参考。