高效率线性RF功放的研究与设计

应用EER(Envelope Elimination and Restoration)线性功放技术和高效率D类音频放大技术，实现了一个高效率线性RF功率放大器。该线性放大器为AM调制，7MHz时效率优于75％。     

安徽农产品加工业与农民收入关系的实证分析

本文根据安徽省1986-2005年的数据,利用协整检验、granger因果关系检验方法以及误差修正模型,对安徽农产品加工业增加值与农民收入之间的关系进行了实证分析.结果表明,安徽农产品加工业增加值与农民收入之间存在协整关系,且农产品加工业增加值是提高农民收入水平的granger原因,据此对进一步推动安徽省农产品加工业的发展,增强它对农民收入的拉动作用,提出了相应的政策和建议.     

股票价格与宏观经济变量间的实证研究

本文运用协整检验等计量方法对我国股票价格与宏观经济变量间的关系进行了研究。表明股价指数与工业生产值、消费支出、消费价格指数、货币供应量存在长期均衡关系;消费价格指数和货币供给量的变化会引起股价指数的波动,同时股价指数的波动会引致工业生产值和消费支出的变化;股价指数与部分宏观经济变量存在协整关系,一定程度上可以反映我国经济发展的水平。     

中国保险业发展影响因素实证分析

本文研究了现阶段影响我国保险业发展的主要因素,并通过建立计量分析模型进行了实证分析,结果显示现阶段我国保险业的发展主要受居民收入水平、社会固定资产投资以及通货膨胀的影响,其中居民收入水平、社会固定资产投资与保险市场成正相关的关系,通货膨胀与其成负相关的关系。     

广东经济增长协整分析

本文通过对广东省1978～2007年的GDP、全社会固定资产投资和税收三个时间序列进行数量分析,发现它们之间存在协整关系,基于这个协整关系建立误差修正模型(ECM),在对模型进行分析后,对广东的经济发展提出一些建议。     

广东省经济增长研究

次贷危机爆发以来,广东省经济形势严峻,GDP增长受到严重影响。究竟出口、外商直接投资、人民币实际汇率在广东经济发展中起到什么作用呢?为了研究三者对广东省GDP的影响,本文以协整理论为基础,讨论了出口总额、外商直接投资、人民币实际汇率与GDP之间的关系。结果表明:①出口的增加能够带动GDP的增长;②外商直接投资与广东省GDP长期内存在正相关关系;③人民币实际汇率虽然与GDP没有直接的显著关系,但与出口总额长期负相关,与外商直接投资长期正相关。最后,针对以上结论进行进一步分析,并提出几点意见和建议。     

中国城镇居民基本消费需求及收入弹性研究

本文运用扩展线性支出系统(ELES)模型,对中国城镇居民消费结构进行实证研究,测算出中国城镇居民1999-2008年间的各项消费收入弹性及基本消费需求,并对其进行了分析,分析的结果可为进一步研究中国城镇居民消费结构提供有价值的参考.     

上海期货交易所金属铜国际定价能力研究

近年来,上海期货交易所作为金属铜的三大国际期货交易市场之一,市场机制日渐成熟,价格发现功能日益增强,但其国际定价能力到底有多大,与伦敦金属交易所和纽约商业交易所的联动关系如何,逐渐受到国际市场关注。本文借助计量分析方法,在相关系数、协整关系、Granger成因、方差分解等方面研究三大交易所铜期货价格之间的相互联系。实证结果表明,伦敦金属期货交易所铜期货的国际定价能力居第一位,上海期货交易所铜期货的国际定价能力在2005年我国汇率制度改革后超越纽约商业交易所居第二位,上海市场期铜价格对其他两大期货市场存在显著的影响力。     

我国产业转移对经济增长与就业的影响分析

经济增长总是与产业结构优化联系在一起的,利用协整理论和Granger因果检验对1978—2009年的经济增长和产业数据作回归分析。研究结果表明：经济增长促进了产业转移,而产业转移对经济增长的促进作用不显著。同时,通过实证研究分析了产业转移在扩大就业上的积极作用,而第三产业的发展能更好地扩大就业。     

Strategic sourcing and corporate social responsibility: Aligning a healthcare organization's strategic objectives

Strategic sourcing has long been utilized by organizations to maximize budget efficiency. The process includes a spend analysis, which historically has been performed by identifying the commodities and services purchased that resulted in the greatest spend, and establishing contracts with suppliers for these items in an effort to decrease the overall price through quantity discounts. This process restricts the data used in the spend analysis process to basic transactional information, and has not considered corporate social responsibility objectives as part of the strategic sourcing process. This paper modifies an existing spend analysis process framework, and applies the framework in a case study that uses additional data points to identify opportunities that allow an organization to simultaneously achieve both strategic purchasing and social responsibility objectives. The case study uses healthcare purchasing data from eight Department of Veterans Affairs medical centers. The goal of the model generated using regression analysis in the case study is to determine the buy characteristics that are most likely to generate mandated savings within the medical centers, in conjunction with achieving sustainability goals. The extensions of the regression model were examined to determine how collaborative buyer/supplier relationships can achieve organizational strategic objectives.