‘To sell or not to sell’: Licensing versus selling by an outside innovator

We study various modes of technology transfer of an outside innovator in a spatial framework when the potential licensees are asymmetric. In addition to different licensing options, we also look into the option of selling the property rights of innovation and find the optimal mode of technology transfer. For licensing we find the optimal policy is to offer pure royalty contracts to both licensee firms when cost differentials between the firms are relatively small compared to the transportation cost, otherwise offer a fixed fee licensing contract to the efficient firm only. Interestingly, we show the innovator is always better-off selling the innovation to any one of the firms who further licenses it to the rival firm. The result holds irrespective of the size of the innovation (drastic or non-drastic) and the degree of cost asymmetry between the licensees. Social welfare is greater under selling than licensing.     

How should we estimate value-relevance models? Insights from European data

We study the consequences of unobserved heterogeneity when employing different econometric methods in the estimation of two major value-relevance models: the Price Regression Model (PRM) and the Return Regression Model (RRM). Leveraging a large panel data set of European listed companies, we first demonstrate that robust Hausman tests and Breusch-Pagan Lagrange Multiplier tests are of fundamental importance to choose correctly among a fixed-effects model, a random-effects model, or a pooled OLS model. Second, we provide evidence that replacing firm fixed-effects with country and industry fixed-effects can lead to large differences in the magnitude of the key coefficients, with serious consequences for the interpretation of the effect of changes in earnings and book values per share on firm value. Finally, we offer recommendations to applied researchers aiming to improve the robustness of their econometric strategy.     

新疆农村金融发展与经济增长关系的实证分析

本文依据农村金融发展和农村经济增长的实际数据,依次使用平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验等计最经济学方法,对新疆农村金融发展和经济增长进行了实证检验.结果表明:新疆农村金融发展的指标和农村经济增长之间均存在着显著的长期正向相关关系,新疆农村经济是农村金融的Granger原因,反之却不成立.     

多元化集团中的母合优势分析

以2002～2006年实施多元化战略的集团公司为研究对象,利用分层线性模型的实证检验结果表明:母公司显著地影响了上市子公司的经营绩效,反映了母公司对多元化战略实施的重要作用.但通过进一步分析发现,对于实施非相关多元化战略的集团公司而言,母公司对子公司的干预更具有价值性,结果多元化集团中的母合优势分析支持了"母合优势"理论;而对于实施相关多元化战略的集团公司而言,母公司的干预会损害子公司的经营绩效.     

农村社会保障支出对农村居民消费的影响的实证研究

从社会保障对居民消费影响机制的微观基础出发,运用协整分析并建立向量误差修正模型对我国农村社会保障支出的消费效应进行了实证研究.结果表明,我国农村社会保障支出没有对农村居民消费支出产生促进作用.因此,应加快农村社会保障制度的改革,促进农村居民消费,拉动内需.     

人民币现金境外需求规模的间接测算研究:1999-2008

本文基于1978年至2008年的年度数据和缺口估算法,通过构建一个货币需求函数的计量模型,对1999年至2008年的人民币境外持有规模进行了估算,估算结果表明,在1999年至2008年间,境外人民币的需求占人民币现金总量的比率均值为7.62%,且流通规模呈逐年递增之势。最后,本文进行了总结并提出相关政策建议。     

区域耕地数量变化预测方法的对比研究

研究目的:对区域耕地数量变化预测方法进行对比分析,科学合理确定区域耕地数量。研究方法:通过Pearson相关分析法筛选影响耕地变化的关键因子,利用改进的BP神经网络算法、灰色模型和多元线性回归模型法对费县耕地数量变化进行预测。研究结果:改进的BP神经网络算法相对传统的灰色模型和多元线性回归模型等预测方法具备较高的预测精度。研究结论:改进的BP神经网络算法是进行耕地数量变化预测的较好方法,具有实际指导意义,其预测结果可以为当地相关部门合理地确定耕地保有量、推进耕地保护提供科学依据。     

货币信贷结构对宏观经济的机理性影响——兼对“中国货币迷失之谜”的再解释

本文使用机理变化型变结构协整模型实证分析了1996年1月至2013年5月期间货币信贷结构对中国宏观经济的影响。结果表明:货币信贷结构均在特定时点开始对产出和通货膨胀率产生机理性影响;货币结构与信贷期限结构对实际产出分别具有较弱的正向和负向机理性影响,对通货膨胀率均具有一定程度的正向机理性影响,并且货币信贷结构对通货膨胀率的影响程度明显大于货币信贷总量。在此基础上,通过比较分析货币信贷结构与“货币迷失”之间的关系,发现货币结构与信贷期限结构对“中国货币迷失之谜”均具有很强的解释力。政策建议如下:中国人民银行应同时注重货币信贷总量与结构的调控,监测货币信贷结构的变动应成为提高货币政策有效性与制定货币政策的重要参考。     

资本管制能否抑制资本外逃--关于中国的案例分析

关于资本管制抑制资本外逃的有效性问题,国内外学者曾采用多种计量模型进行过深入的分析,但没有得出统一的结论.运用经济计量分析中最新的协整分析方法--边界检验(Bounds Testing)和自回归分布滞后模型(Autoregressive Distributed Lag Model,ARDL)对中国从1980～2003年的资本外逃状况进行分析的结果表明,无论是从短期还是从长期来看,资本管制对我国的资本外逃都有显著的抑制作用.     

几乎理想需求系统面板数据模型的非参数估计分析

本文探讨几乎理想需求系统的估计问题,充分考虑到各类商品价格数据的局限性和模型中各类商品消费份额的联立内生性,逐步建立一个可以得到估计的几乎理想需求系统非参数面板数据模型;给出其非参数局部线性估计方法,并将非参数估计方法应用于珠三角地区城镇居民消费支出结构的估计和分析,由此对消费支出进行弹性分析。