财政政策引导金融机构支农有效吗?——涉农贷款增量奖励政策的效果评价

财政支农与金融支农的协调配合是当前国家支农和减贫的重要政策创新之一。县域金融机构涉农贷款增量奖励政策自2009年起在全国部分省区进行了多轮试点,是一项利用财政手段引导金融资源向农村配置的重要举措。基于我国各地区农业经济发展数据,本研究采用渐进双重差分方法评估涉农贷款增量奖励政策是否促进了我国农业经济的发展。实证结果显示:在控制气候条件、要素投入、地方支农财政支出、地方金融发展和农业产业化等变量后,涉农贷款奖励政策显著激励了各地区粮食产量和农民收入的增长,即用财政政策引导金融机构支农确实促进了我国农业经济的发展。一系列检验证明估计结果是稳健的,且由于地方财政分担比例不同等原因导致涉农贷款奖励政策对中西部地区的影响更为明显。机制分析发现,奖励政策主要是通过提高农业机械化水平和优化农村交通基础设施的方式促进了农业经济发展。本研究表明应继续推进财政引导金融支农的政策,为振兴乡村战略提供更多支撑。     

企业80后知识型员工工作倦怠与离职倾向之间的关系研究——以组织支持感为调节变量

文章以企业80后知识型员工为研究对象,研究其工作倦怠、组织支持感与离职倾向之间的关系.首先采用统计软件SPSS17.0进行描述性统计分析、相关分析、回归分析,最后采用层次回归的分析方法考察组织支持感的调节作用.通过实证研究得出:工作倦怠与离职倾向显著正相关;组织支持感与离职倾向显著负相关;企业80后知识型员工工作倦怠对其离职倾向具有较好的正向预测作用;企业80知识型后员工感知到的组织支持感对其离职倾向具有较好的负向预测作用;组织支持感在工作倦怠和离职倾向之间起到了明显的调节作用.     

外国农业发展的金融支持——经验及启示

近年来,农业支持问题成为一个热门话题。如何支持农业的发展,尤其在金融方面如何支持农业的发展,是一个值得思考的问题。本文通过对美国、日本、印度等国家金融支持农业发展的情况的介绍及其比较,得出了对我国金融支持农业发展的几点启示。     

金融支持农民专业合作社发展的实践与启示——以吉林省柳河县向阳红黑牛养殖农民专业合作社发展为例

加大对农民专业合作社等新兴经营主体扶持力度,是今年中央1号文件定下的政策基调。如何有效加大对农民专业合作社支持力度,成为目前金融界,乃至社会各界关注的热点。本文从一个金融支持农民专业合作社发展的成功案例人手,力图通过分析过程、总结经验,探讨金融支持农民专业合作社发展的最佳路径。     

金融支持家庭专业农场发展存在的问题与建议

近年来,随着市场经济和"三农"经济的发展,农村土地集约化程度越来越高,农村家庭专业农场应运而生,在解决"三农"问题和促进农村经济发展方面起到积极和重要的作用。截止2013年6月,龙井市7个乡(镇)经工商局注册成立了87家家庭专业农场。家庭专业农场虽然得到了较大发展,但仍然存在规模小、土地流转难、担保不足以及金融支持不够等亟待解决的问题。     

新形势下金融支持扶贫开发模式研究——昭平茶产业案例

国家级贫困县广西昭平县以特色茶产业为载体,成功创建了“政府＋金融＋企业＋基地＋农户”五轮驱动的金融支持扶贫开发模式,对贫困地区破解金融支持扶贫开发瓶颈、提高金融支持扶贫开发成效、实现金融支持扶贫开发可持续发展具有借鉴意义.     

提高食品安全分析检测技术完善食品安全保障体系

近年来食品安全问题愈发引起人们的重视,但是,当前我们的食品安全检测技术以及评价依据等仍然存在一定的制约,影响到食品的安全检测,为此,我们也需要进一步完善食品的安全检测技术,建立起完善的食品安全标准以及保障体系,提高我们国家食品安全水平。     

企业劳动关系和谐化的影响机理

随着社会经济的发展和组织变革的推进,企业劳动关系的运行机制始终处于一种动态的演化发展中.从企业内部的人力资源管理入手,以员工的心理层面为切入点构建企业内部和谐劳动关系的运行机理,在某种程度上已经构成了一种管理时尚模型(Management Fashion Model)的研究范式.本文基于社会交换的理论视角,探讨领导-成员交换关系与组织支持感对企业劳动关系的影响机理,并以"互惠"为基点,提出微观机制下企业劳动关系和谐化的相关策略.     

综合集成研讨厅平台的研究思路及发展趋势

从开放的复杂巨系统理论出发,对解决复杂问题的方法论——从定性到定量的综合集成法及其实践方式——综合集成研讨厅系统的理论和实践进行综述。针对国内外对综合集成研究的现状,总结了国内研讨厅和国外群支持系统研究的成果,并从理论基础和支持方法两方面对研究成果进行了评价。最后提出了将知识可视化技术、网格技术、P2P技术和人工智能技术集成到综合集成研讨厅平台的发展趋势。     

个性化需求预测支持系统研究

分析了构建个性化需求预测支持系统的必要性和个性化需求预测的特点,并拓展了个性化需求预测的概念。通过分析个性化需求预测支持系统的功能和要求,重点研究了个性化需求预测支持系统的结构组成,主要包括预处理部分、预测模型体系等。