欠发达地区金融支持产业结构优化升级的调查与思考——基于贵州的探讨

推进产业结构优化升级是加速欠发达地区经济转型与发展的关键所在。本文从贵州产业结构现状出发,剖析金融支持产业结构优化升级存在的问题,进而有的放矢为实现金融有力支持欠发达地区产业结构优化升级,提供可供参考的对策探讨。     

外国农业发展的金融支持——经验及启示

近年来,农业支持问题成为一个热门话题。如何支持农业的发展,尤其在金融方面如何支持农业的发展,是一个值得思考的问题。本文通过对美国、日本、印度等国家金融支持农业发展的情况的介绍及其比较,得出了对我国金融支持农业发展的几点启示。     

提高食品安全分析检测技术完善食品安全保障体系

近年来食品安全问题愈发引起人们的重视,但是,当前我们的食品安全检测技术以及评价依据等仍然存在一定的制约,影响到食品的安全检测,为此,我们也需要进一步完善食品的安全检测技术,建立起完善的食品安全标准以及保障体系,提高我们国家食品安全水平。     

On-line group decision support by preference programming in traffic planning

Preference programming is a decision support technique which allows decision makers to give preference statements of weight ratios in terms of intervals instead of single numbers in a value tree. Individual preferences, based on single number statements, can be combined into an interval model, and the negotiation proceeds by focusing on decreasing the width of the intervals. The preference programming approach was evaluated with a realistic traffic planning problem by using the HIPRE 3+ Group Link software. The results from nine test groups indicate that preference programming is an operational group decision support technique which initiates negotiations and efficiently directs the discussion towards issues which are relevant in reaching a consensus.     

基于PCA-SVM的交通事件检测研究

随着自动控制等技术的不断发展,智能事件自动检测系统为高速公路事件检测提供了有效的途径。但传统的检测方法因为交通数据样本有限、输入交通特征过于冗余、参数设置无法达到最优等问题的影响而无法获得更优的性能。文中采用I-880实测数据集,运用主成分分析方法对交通输入特性进行特征选择,构建支持向量机事件检测模型,最后用粒子群算法选择支持向量机模型参数,获得了满意的检测效果,为设计高性能的事件检测算法提供了方法,具有一定的现实意义。     

CALS与建筑工程项目信息化管理

首先阐述了当今中国建筑行业的信息化管理的实际状况和CALS的起源、发展与主要内涵,进而分析中国建筑工程项目管理信息化存在的主要问题;然后将CALS和建筑工程项目信息化管理相结合,提出了CALS及其相关技术在建筑工程项目信息化管理中的应用的方法;最后阐述了如何在整个建筑业的推广CALS。     

基于WebGIS的旅游线路选择决策支持系统研究

运用WebGIS技术实现了旅游路线的快速采集与最佳旅游路线的选择,并在其空间分析的基础上,在DSS(Decision Support Systems)模型库中建立选线决策动态规划模型,快速得出适合旅游者旅行的最佳路线,从而实现了旅游线路选线决策的智能化.     

小型农田水利建设财政支持的长效机制研究

小型农田水利设施薄弱是影响农业稳定发展和国家粮食安全的重要因素。改革开放以来,国家对小型农田水利建设重视不够。本文在合理界定各级政府职能的基础上,从中央财政支农资金支持乏力,水利建设投资比重偏低,小农水专项资金偏少,财政扶持、激励机制不完善等方面分析了公共财政缺位的表现,并从投入、激励、保障机制三个方面提出建立财政支持长效机制的建议。     

汇率预测:一个新的非参数支持向量回归方法

本文利用一个新的非参数支持向量回归(SVR)方法来预测基于非线性ARI模型的汇率时序变量,并且与最大似然法(MLE)和人工神经网络(ANN)的预测结果进行比较。从理论上讲,MLE和ANN方法仅侧重于样本内拟合,而SVR方法则同时考虑了拟合和预测,因此,其预测能力在现有方法中是最强大的。本文选择中国、韩国、印度和瑞士四种货币的日汇率来进行预测检验,实证结果支持SVR方法具有最强的预测能力。     

金融支持与城市经济一体化发展实证研究——以郑汴洛城市经济一体化为例

城市经济一体化可以通过城市功能上的互补和经济上的一体化合作战略,形成城市群城市之间的系统功能,提高区域发展竞争力.本文以郑汴洛城市一体化为例进行实证研究,建立金融支持与城市经济一体化发展的关系模型,发现其内在关系,进行了数据分析,并提出推进郑汴洛城市经济一体化发展的政策建议.