苏南乡镇企业城市化及其空间整合

中小企业集群是当今企业布局的发展趁势。章探讨了乡镇企业城市化及其空间整合的概念、背景及意义，并以镇江市为例，分析了乡镇企业城市化及其空间整合模式，并提出推进乡镇企业城市化和企业空间整合的对策措施。     

新型技术在现代食品工业中的应用

通过介绍不同新型技术的原理，探讨其在不同食品生产中的应用。     

大城市郊区的城市化及发展模式分析——以北京房山区为例

随着中国城市化进程的加速进行,各种城市化模式也不断涌现,已有研究对这些模式进行了很好的梳理和总结。但是,既有文献对中国城市化问题的研究多是针对城市整体进行的,对于一个大城市,尤其是像北京、上海这样的特大城市来说,其郊区是如何进行城市化的,尚缺乏实证分析和经验总结。从分析和修正传统的城市化测量方法入手,对北京市郊房山区所做的实证研究发现,尽管房山区的城市化水平在北京郊区序列里处于中上水平,但仍显滞后。这种状况的形成,与北京城市发展中的中心城区偏向政策、北京城市发展中增量资源分配的南北差距、中心城区的主导产业与郊区产业的对接状况不理想、人力资本状况无法对城市化进程予以有力支撑等因素相关。这表明,在经济转轨时期,一个特大城市郊区的城市化进程,单纯依靠市场力量是无法支撑的,还需要政府担当重要职责一一改变不合理的既有政策,提供有利的配套政策措施,以保障郊区城市化进程的快速有序进行。     

农民工市民化进程中的心理形态调查分析——基于河南的调查

农民工从农村进入城市,在城市化进程中多有困难。其中,双轨体制下的城乡双重尴尬、自信与自卑的双重矛盾心理、择业困难、社会资源缺乏以及心理剥夺所带来的悲观的情绪使得农民工市民化的心理面临种种障碍和困惑。本文主要探讨了在城市化进程这一背景下,农民工的心理状态及其成因。农民工的心理问题的产生既有其自身的素质和能力等方面的原因,也有现行的管理体制和社会环境因素制约等外在原因。本文在对这两方面原因的思考和分析的基础上,提出了解决当前农民工心理问题的途径。     

城市化视角下高密度建设区域通风潜力分析——以上海市中心城区为例

随着城市化的推进,城市的下垫面情况发生了巨大的改变,从过往的农田、水系、绿地变为建筑、道路等人工环境。城市下垫面的改变,将对城市的通风潜力造成较大影响,进而影响到城市热岛、大气污染、室外舒适度等问题。传统城市规划中,主要着眼于土地的空间利用,而较少考虑城市通风潜力问题。在全球气候变化影响下,上海作为高密度发展的代表性城市,未来将面临较大的气候风险,在此背景下,本文通过建筑密度、建筑高度、水系覆盖率、绿地覆盖率四个指标及其综合影响对上海展开城市通风潜力研究,并结合未来的规划发展提出建议,具有重要的现实与指导意义。     

与城市化进程良性互动的户籍政策——评解重庆市的户籍制度改革

户籍制度的障碍一直是中国城市化问题的瓶颈,重庆市2010年8月开始的户籍改革,以宽松的转户标准、差别性准入条件及优惠的入籍制度构设,拓宽了城市化的路径,这是兼顾关怀民生与现代化发展的科学方略,也是我国户籍制度改革的破冰之举。     

城市化进程中失地农民的权益保障——基于马克思地租理论的思考

土地是农民工作和生活的重要场所和生存基础,拥有土地是农民与社会其他人群相区别的一个重要特征,也是农村家庭的核心秉性。由于城市建设的步伐加快,由于各地经济加速发展,需要征占农民的土地,一部分农民因此失去了土地。在城市化进程中失地农民的权益保障成为构建和谐社会的一个重要问题。马克思的地租理论以劳动人民的根本利益为出发点,阐述了地租的产生及其最终的归属和分配问题,可以为保障我国失地农民权益问题提供理论指导。     

武汉市城市化进程中的环境效应分析

本文根据武汉市1989～2008年相关数据,选取非农人口比重(即城市化率)作为城市化指标;废水排放量、废气排放量、工业固体废弃物产生量等作为环境污染指标,运用回归模型对城市化率和环境污染指标分别进行耦合分析并建模,探究城市化进程对城市环境的影响,并基于研究结果分析,提出了促进武汉市城市经济与环境协调发展的对策建议.     

旁地产价格增长是否阻碍城镇化进程——基于我国31个省级单位面板数据的经验分析

通过对我国31个省级单位面板数据进行实证研究，发现从全国整体来看，房地产价格上涨对城镇化进程体现出正向促进作用，但是根据地区层级上的分析，在中西部地区房地产价格增长对城镇化具有显著的负向抑制作用。可见，现阶段房地产价格显然在阻碍城乡间劳动力要素流动方面扮演了重要角色。不断增长的房价增加了城镇化成本，对于农村劳动力转移起到阻碍作用。因此，为了保障新型城镇化的实现，必须通过土地、财政、金融等制度变革与其他市场化手段相结合，遏制房地产价格继续过快上涨，从而实现房地产市场与新型城镇化的协调发展。     

Assessing spatial dynamics of urban growth using an integrated land use model. Application in Santiago Metropolitan Area, 2010–2045

Scenario analysis of urban dynamics from spatial land use models can support urban, planning and policy. An integrated modeling approach, linking assessment of urban spatial dynamics, was applied to the Santiago Metropolitan Area (SMA). The integrated land use change model combines, a logistic regression model, Markov chain, and cellular automata. This model was calibrated with data, from 1975 to 2010, and was used to make predictions for the years 2030 and 2045, using two datasets of, urban and non-urban explanatory variables. Urban change estimates showed the highest fit during the, model calibration phase. The true-positive proportion and standard Kappa value (κ) were of 99% and, 0.87 respectively when validating against an urban cover reference map from 2010. Urban growth was, equal to +27,000 ha (72%) for the period 1975–2010, and the city of Santiago is projected to, reach approximately 93,000 ha by 2045 (+43% from 2010). In the SMA the most important, urban growth pattern is peri-urban development, referring to widespread boundaries and higher, fragmentation in peripheral municipalities. Predictions for 2030 estimate that ∼15% of the projected, urban expansion will occur outside the boundary set by the current Regulatory Plan proposal. These, results demonstrate the capacity of the integrated model to establish comparisons with urban plans, and its utility to explain both the amount and constraints of urban growth. The integrated approach of, urban dynamic assessment using land use modeling is useful for spatiotemporal representation of, distinct urban development forms.