基于数学形态学预处理的Canny边缘检测算法

为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,结合Canny算法及数学形态学在图像边缘检测中的应用,文章设计了一种基于数学形态学预处理的Canny边缘检测算法。通过将该算法与一般边缘检测算法以及Canny算法的仿真结果进行比较,可以发现该算法在边缘检测及消除噪声方面具有更优的性能。     

一种车牌定位与提取方法

本文提出一种基于边缘检测和行扫描相结合的车牌定位与提取算法:主要通过Sobel算子提取原始图像的边缘信息,然后通过水平和垂直扫描进行粗定位,最后根据车牌的特征进行精确定位。     

基于OWGA算子和CWGA算子的战时航材保障系统效能评价

战时条件下航材保障系统的影响因素众多,因此,对战时航材保障系统效能评价是一项极其复杂的系统工程。本文建立了战时航材保障系统的评判体系。针对系统评价过程中信息的不确定性,引进OWGA算子和CWGA算子,建立战时航材保障系统多属性群决策模型,从而对系统效能做出科学的评判。     

基于OWA算子的供应链风险评估方法

根据现有的研究成果,并结合实例,采用OWA算子的方法,对供应链管理风险进行研究.预测了供应链管理中各风险发生的概率大小和影响大小.得出该方法既适用于整体大风险的计算、比较,也适用于具体的风险因素间的比较;同时考虑到了各风险事件的不同的紧急性,具有灵活性.进而得出该方法适合供应链网络中风险因素相关性相对较低的风险研究.     

基于OWA算子的供应链风险评估方法

根据现有的研究成果,并结合实例,采用OWA算子的方法,对供应链管理风险进行研究。预测了供应链管理中各风险发生的概率大小和影响大小。得出该方法既适用于整体大风险的计算、比较,也适用于具体的风险因素间的比较;同时考虑到了各风险事件的不同的紧急性,具有灵活性。进而得出该方法适合供应链网络中风险因素相关性相对较低的风险研究。     

基于IOWA算子的灰色—多项式组合模型在武汉市物流需求预测中的应用

针对2002～2009年武汉市物流需求的数据,采用灰色GM 1,1模型和多项式拟合模型两种单项预测模型对数据进行建模预测。并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测,结果表明基于诱导有序加权平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2012年的武汉市物流需求作出预测。     

基于拓展OWA算子的物流企业绩效评价

为使物流企业清楚地认识和有效地提高企业整体的绩效水平,本文结合物流企业自身的特点,建立了一套科学、合理的物流企业绩效评价指标体系,并运用拓展OWA算子评价物流企业的绩效,以便物流企业准确定位,克服不足,发挥优势,提高竞争力。     

基于CPFR的协同预测模型研究

针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均(IOWA)算子,对各个时点预测精度按高低排序后赋权,建立协同预测模型并得出协同预测值。通过实际数据显示,协同预测能提高需求的预测精度,并促使供应商与销售商之间进行紧密合作与及时信息共享,从而减少供应链的库存,提高效率。     

安徽省人均可支配收入的预测——GIOWA算子的优化组合预测方法应用

以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)和BP神经网络三种单项方法给出预测.这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠佳,而对他们重新进行变权组合,构建基于算术平均最小贴近度的GIOWA算子优化组合预测方法,取得了比每个单项预测方法更加优良和稳定的效果,并将该方法应用于人均可支配收入的预测,效果理想,方法优良,值得推广.     

基于遗传算法的卷烟自动化立体仓库货位优化

货架有其独特的框架结构且其承受的重量有限,在放置卷烟时,需根据货架的结构和承受能力合理摆放卷烟卷烟自动化立体仓库(A S/RS)是一种多层存放卷烟的高层货架仓库,是由货架、堆垛机、出入库输送设备以及计算机自动控制管理系统等构成的,可以遵照指令自动完成存、取货作业,并能对库存卷烟进行自动管理。存、取卷烟的作业效率是衡量卷烟自动化立体仓库运作绩效的关键,而存取作业效率的提升有赖于科学合理的货位优