基于数字图像在医学病灶检测方法的比较研究

数字图像边缘检测在实际应用中有很重要的作用,本文介绍了数字图像处理中的几种的边缘检测算子,利用这几种算子对医学图像进行边缘检测,并对各种边缘检测算子的优劣进行了比较,选择适当算子对确定病灶的大小、位置等信息有重要的意义。     

n阶Fredholm积分-微分方程的有理Haar小波解法

一阶积分-微分方程是我们求解积分微分方程时常见的一类方程,其求解方法比较简单;而在实际问题中我们常常会遇到高阶积分-微分方程的求解,求其数值解相对比较困难。作者利用有理Haar小波的积分法和积分算子矩阵对一般的n阶Fredholm积分-微分方程进行了求解。最后给出的数值算例表明了该方法的有效性。     

基于改进LOG算子的非局域均值图像降噪

为了改进非局域均值图像去噪的性能,利用二阶导数可以更好地保护图像边缘的特性,通过高斯权值函数获得高斯-拉普拉斯算子,并对其进行修正代替指数权值函数。再根据局域像素块相似性特点将权值函数进行截断。在多个典型图像上的实验结果表明,提出的改进方法获得了较好的降噪性能。另外,在利用欧氏距离对称性的同时,避免了两像素点间距离的重复计算,降低了算法的处理时间。     

超等距膨胀与Nφ上Toeplitz算子的约化子空间

给出了Nφ-型商模上符号为zN的解析Toeplitz算子的约化子空间的完备刻画,然后从超等距膨胀算子理论的角度研究Nφ-型商模上符号为一般有限Blaschke积的解析Toeplitz算子的约化子空间的存在性问题.     

综合评判预测黑旺铁矿矿坑涌水量

本文通过对黑旺铁矿矿坑涌水的条件分析,采用模糊数学理论中综合评判的方法对矿坑涌水量进行了预测。在评判过程中,首先利用模糊统计方法建立起综合评判的变换矩阵,再用Fuzzy矩阵的复合运算,得到综合评判结果,即预测结果。     

基于GIOWA算子的物流中心选址研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了物流中心单设施选址问题.首先在分析物流中心选址定性因素的基础上,利用基于CIOWA(广义的导出有序加权平均)算子的多属性决策方法筛出候选点;然后建立非线性规划模型和概率模型,从而得到物流中心选址的定量方法.     

基于梯形模糊有序加权平均算子的再利用逆向供应链绩效评价

文章针对某包装类产品再利用逆向供应链,对平衡记分卡方法进行改进和扩展,并结合关键绩效指标KPI方法,研究了再利用逆向供应链整体绩效评价体系的构建问题。考虑到数据来源环境的模糊不确定性,引入TFOWA算子对其进行评价,给出了其应用过程中的具体步骤。最后,通过算例说明了方法的可行性和有效性。     

Bloch空间上的Cesàro算子是有界的

记β={f:f∈H(D),‖f‖_β<∞}为 Bloch 空间,其中‖f‖_β=(?)(1-|Z|~2)|f′(z)|对于 f(Z)={∞/[>/(k=0)]}a_kZ~k∈β,定义 Cesàro 算子ζ为:(ζf)(Z)={∞/[>/(n=0)]}{1/(n 1)-n/[>/(k=0)]a_k}Z~n证明定理:如果 f∈β,则存在常数 C,使得‖ζf‖_β≤C‖f‖_β     

图像边缘检测常用算子研究

数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,在计算机视觉、图像分析都起着很重要的作用。向读者展示Robert算子等六个算子的原理及实现以此简单介绍一下这个技术,并对算法进行了相关的比较。