施工企业人力资源紧缺难题初探

施工企业人力责源紧缺已成为制约建筑施工企业做大做强的瓶颈,研究解决工程项目人力资源紧缺问题,对加强建筑施工企业市场竞争力具有十分重要的现实意义.本文阐述了施工企业项目扩张与人才缺乏的现状,分析了目前建筑施工企业在人力资源管理中存在的问题,提出了建筑工程项目人力资源管理的改进措施.     

掺聚丙烯纤维的二灰碎石性能研究

针对沥青路面结构中二灰碎石基层材料引起的反射裂缝问题,提出在二灰碎石中掺加聚丙烯纤维来改善其物理力学性能。通过室内无侧限抗压强度、劈裂强度、抗弯拉强度、抗压回弹模量、抗冲刷性能、抗冻性能及干缩系数性能的测试,分析聚丙烯纤维对二灰碎石的性能影响。试验结果表明,聚丙烯纤维的掺入对二灰碎石的强度、稳定性及抗裂性有一定程度的提高,并推荐二灰碎石中聚丙烯纤维的最佳掺量范围为0.10%~0.15%。     

应用型财务管理专业实践教学存在的问题及改进思路

当前应用型本科院校财务管理专业的实践教学普遍存在教学内容零乱、教学环节组织松散、实习基地"空心化"以及实践教学指导"虚拟化"等诸多问题。本文针对上述问题提出了应用型本科院校财务管理专业实践教学的改进思路,即构建模块化实践教学内容、组织集成化实践教学环节、建设网络化实习实训基地、培养技能化实践教学队伍等。上述改进措施对于进一步提高各高校应用型财务管理专业实践教学质量,实现该专业人才培养目标显然具有重要的现实意义。     

我国建筑设计的发展趋势探析

当代建筑环境艺术并非空穴来风,环境艺术的理论和实践是源远流长的。自古以来,就有人类敬畏环境、适应环境、利用环境和改造环境的理论与实践。历史上中国的环境艺术理论和实践更达到了世界领先水平。环境艺术作为一种艺术,它比建筑艺术更巨大,比城市规划更广泛,比工程更富有感情,这是一个重实效的艺术。环境艺术实践与人影响环境的能力、赋予环境视觉次序的努力及提高环境质量和装饰水平的能力是密切相关的。本文对建筑设计存在的问题和改进措施,建筑环境绿色生态技术以及其发展趋势进行了分析阐述。     

改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络

本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。     

对并联逆变电源传统下垂控制的改进

在动态调节过程中,传统下垂特性控制作为一种控制方案,通常情况下容易引起正反馈效应。本文通过对传统下垂控制的缺陷进行分析,同时提出一种新的下垂特性控制方案,为提高并机系统的稳定性奠定基础。     

阶梯电价对重庆市城镇居民用电量影响效果

根据重庆市某区域所有城镇居民实际用电量数据,对比阶梯电价对城镇居民不同群体、不同月份用电量变化的影响:温度偏高(27℃)月份影响低收入群体十分明显;温度偏高或偏低(10℃左右)月份对中等收入群体影响均较明显;对高收入群体同样产生有效影响;极端温度月份对低收入群体影响大于对中收入群体的影响。通过阶梯电价实施前后各月用电量的帕累托曲线,对重庆现有电价分档标准进行了分析,建议将7~9月第一档电量上调至300 kWh。     

危化品运输企业安全管理方法探讨

危化品运输事故的频繁发生,说明危化品运输企业安全管理存在着问题,有必要对危化品运输安全管理进行加强与完善。文章从案例中分析了目前危化品运输安全管理存在的问题,并就改善危化品运输企业安全管理的对策方法进行探讨。     

关于改善新股发行机制的思考

2008年股市的超跌对我国实体经济的负面影响巨大,而我国新股发行上市制度的种种缺陷,是造成股市过度投机、过度涨跌的重要制度原因之一。新股运行机制的改善是一个相当复杂的系统工程,需要系统性完善的思路与措施,需要在资本市场管理体制、管理思路有所改善的基础上,在新股发行上市具体制度、政策措施上有系统性突破和进步。     

Pareto‐archived evolutionary wavelet network for financial constrained portfolio optimization

The multi‐objective portfolio optimization problem is too complex to find direct solutions by traditional methods when constraints reflecting investor's preferences and/or market frictions are included in the mathematical model and hence heuristic approaches are sought for their solution. In this paper we propose the solution of a multi‐criterion (bi‐objective) portfolio optimization problem of minimizing risk and maximizing expected return of the portfolio which includes basic, bounding, cardinality, class and short sales constraints using a Pareto‐archived evolutionary wavelet network (PEWN) solution strategy. Initially, the empirical covariance matrix is denoised by employing a wavelet shrinkage denoising technique. Second, the cardinality constraint is eliminated by the application of k‐means cluster analysis. Finally, a PEWN heuristic strategy with weight standardization procedures is employed to obtain Pareto‐optimal solutions satisfying all the constraints. The closeness and diversity of Pareto‐optimal solutions obtained using PEWN is evaluated using different measures and the results are compared with existing only solution strategies (evolution‐based wavelet Hopfield neural network and evolution‐based Hopfield neural network) to prove its dominance. Eventually, data envelopment analysis is also used to test the efficiency of the non‐dominated solutions obtained using PEWN. Experimental results are demonstrated on the Bombay Stock Exchange, India (BSE200 index: period July 2001–July 2006), and the Tokyo Stock Exchange, Japan (Nikkei225 index: period March 2002–March 2007), data sets. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.