计算机软件价值评估的模糊神经网络方法研究

一、影响因素分析 计算机软件指计算机程序及其有关文档。包括:源程序、目标程序、程序设计说明书、流程图等。计算机软件作为一项资产时,它是一种技术型无形资产。它具有如下几个方面的特点: (1)计算机软件通常都是针对某些特定目的而开发设计的,使用者把计算机软件作为一种工具来使用,通过执行计算机软件就会得到正确的输出结果,从而提高使用者的工作效率。因此,计算机软件有实用价值。 (2)计算机软件是智力成果,是研究开发者独特的思想方法等的表现形式,带有研究开     

基于BP网络预测模型偏差控制的优化

文章介绍了人工神经网络的理论基础以及算法特点,针对BP网络存在的易陷入局部最优、以及收敛速度慢问题。根据误差是否降低从而对网络权值的修正量进行调整,达到改善收敛速度的目的,从而提高BP网络摆脱局部最优能力。     

基于神经网络的信息化战争油料保障指挥决策模型优化研究

根据辅助决策功能的设计需要,建立油料保障组织指挥决策模型体系的总体框架,并力求使模型体系框架符合我军油料保障组织指挥的基本特点和任务需要。由于影响油料消耗的因素很多,使得油料消耗具有很大的随机性,同时油料消耗与影响因素之间的非线性也大大增加了油料消耗预测的难度,降低了预测的精度。通过神经网络模型优化,达到更准确预计油料消耗量的目的。     

车辆保险市场的成长预测

基于我国发展车辆保险的重要性,研究车辆保险市场是非常有必要的。本文基于2004-2015年的数据,来研究车辆保险市场的成长情况,通过灰色模型与神经网络的结合的灰色神经网络模型去拟合车辆保险营业额与解释变量的关系,之后再用遗传算法优化灰色神经网络,最后通过模型结果的对比,知基于遗传算法的灰色神经网络模型有更好的预测效果。     

利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型.经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定.将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路.     

计算机软件在体育运动中的运用

针对影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意预测结果的现状。利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助BP神经网络强大的非线性映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型弥补了传统预测方法的不足,充分利用了数据中所包含的信息,与传统的预测方法相比,预测结果的精确度有了较大的提高。为解决该领域内复杂的难以用传统数学方法解决的问题提供了一种新颖的思路和方法。从而为运动员进行科学训练提供了理论依据。     

基于孤立点消除合理选择训练样本的物流预测

为了提高物流需求的预测精度,提出一种基于消除孤立点合理选择训练样本的物流预测(IFCM-RBFNN)。首先采用密度方法识别和剔除原始物流需求数据中的孤立点,消除孤立点对聚类结果的不利影响;然后采用模糊均值聚类(FCM)算法对物流需求数据进行聚类,选择最优训练样本集;最后采用RBF神经网络建立物流需求预测模型,并采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IFCM-RBFNN提高了物流需求的预测精度,预测结果更加可靠。     

矿井主通风机监测与故障诊断系统探讨

文章针对矿井通风机系统参数难以测定和故障率较高的特点,对矿井主要通风机组的各种参数实时监测,并通过故障诊断系统进行决策,探讨了其设计要求、系统组成以及诊断过程中应用到的专家系统、模糊神经网络和智能诊断等技术.     

GPRS在配电自动化系统中的应用研究

GPRS是一种基于GSM系统的无线分组交换技术,其在通信领域中的应用,可高速的进行数据处理[1].配电自动化是指以配电网一次网架和设备为基础,综合利用计算机、信息及通信等技术,实现对配电网的监测、控制和快速故障隔离.为了保护和监测实时数据的安全性与可靠性,生物人脸识别技术基于神经网络计算可得到精确的人脸校验,完成信息安全性的权限保护.本文将生物人脸识别技术基于GPRS的通信传输应用在配电自动化系统中.     

第三方物流模式下企业电子商务物流集成风险评价

在综合分析第三方物流模式下电子商务企业的电子商务物流集成风险因素后,结合风险理论的相关知识,构建对应的风险评价指标体系。将模糊逻辑与神经网络相结合,建立起基于模糊神经网络的风险评价模型,同时对网络的训练算法加以改进,有效提高了网络的学习效率。该模型具有很强的学习能力,实用性强,可以更好保证评价结果的客观、准确。