基于改进灰色理论的短期风速预测

风电具有与常规发电竞争的潜力,实时的风电预测对风速短期预测有相当高的要求。在基于灰色模型的风速预测研究基础上,利用无偏灰色预测及改进残差的灰色预测进行短期风速预测。实际算例表明,与常规灰色预测及基于神经网络的风速预测结果相比,改进算法的结果在精度上有明显的提高。     

浅谈选煤厂建设投资估算影响因素及改进措施

本文对选煤厂建设工程投资估算中影响准确性的因素进行了分析,并结合BP神经网络理论基于Matlab软件对选煤厂带式输送机及栈桥单位工程进行了数值模拟,通过对比数值模拟结果与概算指标估算结果,详细阐述了可以提高选煤厂建设工程投资估算准确性的几点建议。     

浅析智能技术在电力系统自动化中的应用

近年来,智能技术在电力系统自动化领域的广泛应用大大提高了电力系统的工作质量和运行效率,有效地推动了电力事业的发展。研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有十分重要的意义。文章对电力系统自动化和智能技术进行了概述,并就智能技术在电力系统自动化中的应用进行了阐述。     

基于模糊神经网络的渠道衬砌机施工绩效预测

通过工程实地调研,确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素;基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型;收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据,并进行验证分析计算。结果表明,基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。     

基于Elman神经网络的中小企业营销风险评估

中小企业营销风险是由营销环境等因素的不确定变化带来的,营销风险评估是营销风险管理的核心。文章根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于Elman神经网络的中小企业营销风险识别及评估模型,并进行了实证分析以验证模型的正确性。     

基于E-BP神经网络的科技奖励评价模型研究

根据简单多数原则引入专家动态权数,与人工神经网络BP算法相结合,构建E-BP科技奖励综合评价智能模型。实证分析表明,该模型减少了传统科技奖励评价方法中受专家主观因素和模糊随机因素的影响,使评价结果更加客观、合理。     

基于BP神经网络的企业文化影响力评价

要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。     

基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

基于数据仓库的企业社会责任评价研究

企业履行社会责任是当前社会发展的必然趋势.文章针对信息系统环境企业社会责任评价的要求,建立了基于数据仓库的企业社会责任评价指标体系,说明了在数据仓库环境下如何利用企业现有信息系统的数据进行企业社会责任评价,并利用层次分析法和BP神经网络相集成的方法建立评价模型,不仅解决了企业社会责任评价指标数据的可获取性问题,而且定量分析使得评价结果更为准确、客观,为企业社会责任的评价提供了一种新的思路.     

非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的.