气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工工期预测研究

根据气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工特点,详细分析了影响其施工工期的因素及参数获取方式,结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络处理数据的优点,提出了基于串联型灰色神经网络(serial grey neural network,SGNN)的施工工期预测模型并进行预测仿真。结果表明:该方法切实可行,预测精度高于GM(1,1)方法。     

神经网络法在商业银行信用风险计量中的应用

本文在介绍国内外商业银行信用风险计量方法基础上,详细归纳总结从1999~2007年和2008~2015年两个阶段内,我国应用神经网络模型解决商业银行信用风险计量问题的研究发展历程,发现该模型还存在一定缺陷,需要继续进行研究和改进,并在此基础上提出改进建议。     

基于RBF神经网络的投标报价预测研究

针对建筑工程特点,提出了基于RBF神经网络的建筑工程投标报价方法,建立建筑工程投标报价标高率数学模型。应用MATLAB计算软件,以实例验证了该模型的正确性及实用性。     

浅析智能技术在电力系统自动化中的应用

近年来,智能技术在电力系统自动化领域的广泛应用大大提高了电力系统的工作质量和运行效率,有效地推动了电力事业的发展。研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有十分重要的意义。文章对电力系统自动化和智能技术进行了概述,并就智能技术在电力系统自动化中的应用进行了阐述。     

商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究

构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。     

基于PCA-BP的PPP基础设施项目风险评价研究

PPP基础设施项目风险管理是参与方在进行项目管理时的瓶颈问题之一,如果不能在风险因素正确识别的基础上评价项目风险,则情况会变得更加复杂。鉴于此,文章在风险识别的基础上建立了PCA-BP风险评价方法,并在MATLAB 2010平台上进行实证分析。研究表明:基于PCA-BP的风险评价方法优于单一BP神经网络风险评价方法,其为PPP项目参与者精确评价项目风险提供了一定的参考价值。     

北京新机场对周边区域交通影响的预测

机场作为重要的交通辐射中心,对周边交通网络具有重要的影响。在首都国际机场2006年—2015年连续时空尺度上的机场运行数据和周边交通网络数据的支撑下,根据北京新机场运行数据,引入神经网络预测模型,对北京新机场周边交通网络数据做出科学预测。结论如下:(1)交通网络与机场数据密切联系,机场周边交通网络不断完善;(2)近期的2025年和远期的2040年,交通网络逐步完善。北京新机场和首都国际机场协同运行,分享着客货流,双方的交通网络数据都会呈现先减后增的趋势。总体上,两机场协同运行的状况,将会改善北京交通压力,提高客货容量。交通网络承载力也大幅上涨;(3)2025年新机场大巴里程数约为1510.8km,道路总数约为176条,2040年新机场大巴里程数约1871.9km,道路总数约为187条;(4)新机场建设后周围道路建设规模和机场巴士规模可以平缓增加建设。     

江苏省国家级高新区产业生态系统健康评估

文章选择活力、组织结构和恢复力三个评价要素来评估江苏省国家级高新区产业生态系统健康。基于SOM神经网络仿真,首先计算10个具体指标权重以及江苏省8个高新区和2个参照对象健康指数,其次设计产业生态系统健康5个等级的判定标准,最后评价对象健康状况。