基于迁移矩阵的信贷风险分析

本文借鉴了马尔可夫链的统计原理,在商业银行评级体系的基础上,利用大量实际数据,统计得到不同年份多年度信用等级迁移矩阵,也得到分行业、分地区的信用迁移矩阵。在对矩阵进行深入分析的基础上,为商业银行利用迁移矩阵进行风险管理提出了有益的建议。     

融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建

为解决位置指纹定位在离线阶段构建位置指纹库时耗费的人力和时间成本较大,构建指纹库效率低和利用空间插值法构建的指纹库精度不高的问题,提出了一种融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建算法。该算法仅需人工采集定位区域内少量参考点的接收信号强度值用作信标点指纹信息,结合反距离加权算法特性计算出次信标点指纹信息,根据位置指纹库数据矩阵的低秩性,应用奇异值阈值矩阵填充算法构建出位置指纹数据库。仿真实验结果表明,所提算法有效降低了矩阵填充算法构建位置指纹库所需的人工和时间成本,构建出的位置指纹库定位性能优于反距离加权和克里金空间插值法,接近传统人工采集法,显著地提高了位置指纹库的构建效率。     

基于两次平衡计算的南昌市耕作层土壤剥离再利用空间配置研究

研究目的:探讨耕作层土壤剥离再利用空间配置思路与方法,并以南昌市为例进行实证研究,为相关工作提供借鉴。研究方法:提出基于线性规划及OD成本矩阵方法的两次平衡计算的耕作层土壤剥离再利用土方空间配置思路。首先,确定剥离、覆土优先度并结合供求关系划定供需圈,在供需圈内部进行第一次调配平衡;其次,对于内部不能平衡的供需圈,进行第二次跨圈调配平衡,达到缩短运输距离,控制成本目的。研究结果:(1)南昌市耕作层剥离量能够满足覆土数量与质量的需求;(2)空间配置结果共划定18个供需圈,供需圈内土方调配加权平均运输距离为6 682 m,小于期望值10 km,满足项目实施要求;(3)共有15个供需圈存在土方量不平衡问题,跨圈调配的距离平均为72 071 m,满足短距离运输的要求。研究结论:以耕作层土壤剥离、覆土优先度及供求关系为基础划定供需圈,基于线性规划及OD成本矩阵的两次平衡计算的空间配置思路与方法,可以优化运输距离,减少运输成本,提高项目实施效益。本文提出的空间配置思路可以为耕作层剥离再利用工程的顺利实施提供理论与方法借鉴。     

闽江河口湿地景观生态规划

运用景观生态学原理,利用3个时期遥感影像作为基本信息源,计算景观格局指数和景观类型转移矩阵,分析和研究闽江河口湿地景观格局空间演变特征和景砚生态规划方案;研究结果表明,闽江河口淡水河流区和滨海咸水区景观格局存在空间异质性和人为干扰的程度的差异;闽江河口湿地受快速城市化的影响,湿地面临的保护与开发冲突矛盾日益凸现,从保护景观功能的角度,提出有别于自然保护小区的景观生态保护区的规划思路,将闽江河口湿地景观生态区划分为三类:湿地自然保护区、湿地景观生态保护区、湿地公园.     

基于熵权与改进的TOPSIS法的蔬菜供应商评估研究

蔬菜供应链的基础上,借助于熵权与相关系数矩阵的TOPSIS法相结合的供应商评价模型。首先构建供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重,再结合实例验证该模型的可行性。结果表明该模型能够更客观地对蔬菜供应商的选择进行有效评估。     

一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。     

中国主要贵金属资源利用及关键性评估

贵金属资源同时具备工业属性和金融属性,不仅关系着国民经济的发展,更关系着国家的金融安全和国防安全。中国经济的发展带动了矿产资源需求的增加,对贵金属的需求量也是全球之最。本文参照欧盟的关键性矩阵研究,从经济重要性和供应风险两个维度,对金、银、铂、钯4种贵金属的供应风险开展研究,得到了中国贵金属的关键性矩阵,综合来看,4种贵金属的经济重要性由大到小的顺序为金>银>铂> 钯,供应风险由大到小的顺序为银>钯>铂>金。     

风险投资项目评估应用方法——项目效益风险比综合评价模型

风险投资机构一般从投资风险和投资收益两个方面来进行项目评估，本文在对现有的项目评估理论和方法做出详细、客观分析研究的基础上，结合我国风险投资的实际法律、经济、信用、社会文化环境，引入中层次分析法、模糊判断法，提出了一个综合评价效益风险比的改进模型。     

Modelling regional policy scenarios in the agri-food sector: a case study of a Spanish region

The agri-food industry has several features of great importance for sustainable economic growth in rural areas. The objective of this work is to evaluate the effects associated with different scenarios of growth, and changes in the regional agri-food industry. These scenarios simulate changes in exports and imports, changes in technology and changes in the level of industrial integration. We develop a computable general equilibrium model calibrated for the region. Our results indicate that policies trying to improve the competitiveness and dynamism of strategic sectors as the agro-industrial complex in this regional economy exert positive effects on its growth and income, having notable impacts on local job markets but also in other sectors and activities linked through the whole production chain.     

Structuring an effective human error intervention strategy selection model for commercial aviation

Flight safety cannot be compromised. Thus, commercial airlines should constantly develop safety management strategies to mitigate the diverse hazardous factors in flight operations. Given the constraint of organizational resource, a commercial airline may not have sufficient resources to implement all the necessary strategies simultaneously. This study uses a well-structured process to develop a qualitative evaluation model that will enable airlines to identify human errors and select an intervention strategy with the highest success potential. To clarify the decision problem, the Human Factors Intervention Matrix framework is utilized to construct the decision hierarchy. The Analytic Hierarchy Process is then used to attain the priorities of potential alternative strategies for various unsafe acts. Finally, Zero-One Goal Programming models are formulated to select an optimal portfolio based on the specific target and the available organizational resources. An empirical study is presented to illustrate the application of the proposed model. According to the results of the combined model, an optimal portfolio, including the intervention approaches of organizational/administrative, human/crew, and operational/physical environment, can remediate four unsafe acts, namely, decision errors, skill-based errors, perceptual errors, and violations, under resource constraints of the organization.