国家高新区创业资本供求能力评价

从创业资本供给推力、创业资本需求拉力、创业资本供求黏力3个方面选取28个指标,构建国家高新区创业资本供求能力评价指标体系。在此基础上,运用主成分分析法,并利用SPSS17.0对6个争创建世界一流的国家自主创新示范区创业资本供求能力进行评价,发现其能力大小依次为：中关村、深圳、张江、东湖、西安、成都。根据评价结果,就各国家自主创新示范区如何提高创业资本供求能力提出了政策建议。     

我国房地产市场的短期量价变化研究及预测

文章在对我国房地产市场走势进行定性分析的基础上,综合运用时间序列方法,对房地产市场的短期量价变化进行了研究和预测。文章认为,应通过加大落实保障性住房建设力度,保障城市中低收入居民利益;加强房地产价格调控力度,坚决打击房地产投机行为;拓宽都市圈系统建设范围,促使更多地区推进城市化建设等措施促进房价稳定以及房地产市场的健康发展。     

Riding the Ever-Rolling Stream: Time and the Ontology of Violent Conflict

In this paper, we examine the ways in which the passage of time is dealt with in econometric studies of violent conflict and civil war with empirical attention to the dynamics of ethnic conflict. We argue that the mainstream approach to econometric studies of civil war is based on a time-invariant ontology and that this is not an appropriate or adequate way of capturing the causal patterns of violent conflict. Based analysis of replication datasets using structural break analysis and rolling windows, we show how careful attention to the passage of time reveals important macro-historical changes in the coefficients on ethnic diversity in explaining conflict incidence. We conclude that econometric studies of civil war need to pay more careful attention to the limitations on the generalizations that they draw through attention to the passage of time and better iteration with qualitative and historical studies.     

Effects of time processing orientation, agreement preferences and attitude towards foreign businessmen on negotiation adaptation

An experiment was conducted among Singaporean executives to determine how they adapt to a foreign partner depending on the partner's time processing orientation and agreement preferences, and their attitude towards businessmen from the country the foreign partner was from. Results showed that Singaporean executives tended to have monochronic time processing and preferred written to oral agreements. Further, when a foreign partner exhibited a monochronic processing orientation, these executives had greater liking for and were more willing to accept this trait than when he had a polychronic processing orientation. Liking for the foreign partner was also enhanced. In terms of agreement preferences, the executives showed greater liking for and willingness to accept the trait when the foreign partner had a written than an oral preference. Finally, willingness to accept the foreign partner as a business partner was enhanced once they knew where the foreign partner came from, regardless of their attitude towards businessmen from that country. Implications are discussed and directions for future research furnished.     

中国房地产周期波动研究----一个基于时序全局主成分方法的分析

在现有的关于我国房地产周期波动的研究中,所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分。为此,我们利用时序全局主成分这一新方法,研究了自1998年-2008年我国房地产周期波动情况及其主成分。我们发现,自1998年第四季度至2008年第3季度,我国房地产增长周期大概经历了两个完整的周期,他们分别是1999年1季度到2003年4季度,2004年1季度到2007年4季度,2008年开始我国房地产进入了向下调整的过程中。从主成分的综合影响度来看,对房地产业增长率影响较大的因素依次是：完成开发投资额增长率、施工面积增长率、空置面积增长率、人均收入水平增长率、GDP增长率、消费水平增长率、销售价格增长率、建筑贷款增长率、广义货币供应M2增长率。而其他因素的增长率对房地产业的综合影响较小。     

福建省GDP时间序列模型建立及实证分析

根据福建省1981—2011年GDP数据,利用Eviews6.0计量经济学软件和时间序列理论,建立了求和回归移动平均模型ARIMA(4,1,1),并根据模型进行实证分析,结果表明GDP预测效果较好,平均误差9.91%,并预测2014年GDP产值为22 569.578亿元。     

工资对个人劳动供给的非线性影响：部门市场化程度差异视角

从市场经济体制的建立到经济社会高质量发展，我国不同部门市场化程度有所差异，劳动供给的部门异质性随之体现。基于中国劳动力动态调查数据，结合汉森门槛回归模型和劳动供给模型，依托部门市场化程度的差异性，文章探讨了工资对劳动力个人供给的非线性影响及其部门异质性。主要得出以下研究结论：第一，我国市场部门与公共部门劳动力的个人劳动供给有所差异。第二，工资与个人劳动供给呈现非线性关系并且存在部门异质性。实证分析结果显示，工资对个人劳动供给的影响存在三个"突变点"，工资门槛均使得工资"激励效应"加强并呈现逐步增加的趋势。第三，劳动供给的工资门槛存在性别、城乡和行业异质性。第四，随着年龄增长、人力资本积累，个人劳动时间供给趋于降低，签署书面劳工合同使得市场部门劳动力工作时间显著增加，而政治面貌显著影响公共部门劳动供给。总体来看，无论是市场部门还是公共部门，我国劳动力个人供给曲线均未"向后弯曲"，国民经济高质量发展、改善收入分配格局、提升居民幸福感等议题需持续关注。     

两种标准下西安市环境空气质量的定量研究

针对新旧空气质量标准差异、西安市空气质量影响因素和预测西安市未来空气质量,通过模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等方法,建立模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等模型,综合评价两种空气质量标准(API、AQI),分析出西安市空气质量的影响因素包括季节和能源消耗结构等以及预测出西安市未来一周空气质量为中度污染。     

新时期县域小康社会建设评估指标及推进策略研究

新时期全面小康社会建设中,县域建设具有重要作用。在借鉴全国范围的统一的指标体系下,建立适用于县域建设小康社会的指标体系。在该体系中,共包括经济发展、社会发展、生活质量、民主法制、文化教育、生态环境六个子系统,同时设定了18个具体的相关指标。立足于县域发展现状,根据各个指标所反映出的问题,就县域小康社会的建设提出具有针对性的政策建议。     

基于PCA算法的低碳城市建设影响因素研究

在“双碳”目标背景下,城市作为落实低碳战略的重要主体,迎来了诸多挑战。为助力城市生态可持续发展,研究构建评价指标体系,量化数据并进行信效度分析,利用PCA算法对数据进行降维和特征提取,通过对主成分的解释和权重分析,确定关键影响因素。研究表明,影响低碳城市建设的关键因素分为环境、能源、建筑等八类,共11项指标。据此,探索低碳城市建设的优化路径与可行性策略,以促进“双碳”目标建设。