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101.
针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。 相似文献
102.
103.
104.
传统遗传算法存在过早收敛及局部搜索能力差的缺点,在求解无线网络协作通信功
率优化分配等NP难问题时难以求得最优解。通过小生境策略解决遗传算法过早收敛问题,引
入复合形法提高局部搜索能力,构造了兼顾广度搜索与深度搜索的高性能混合算法,并对上
述问题进行求解。实验结果表明,所提算法与已有算法相比有一定优势,有效延长了协作网
络寿命,稳定性较好,分配的功率波动范围小。 相似文献
105.
106.
107.
108.
为了解决宏蜂窝与飞蜂窝构成的两层异构网络上行干扰与资源分配问题,提出了一种在认知型飞蜂窝的双层异构网中结合子信道分配和功率控制进行资源分配的框架。通过对异构网中跨层干扰问题进行分析与建模,将求解最优子信道分配矩阵和用户发射功率矩阵作为干扰管理问题的解决方法。模型中认知型飞蜂窝网络子信道和飞蜂窝网络用户构成非合作博弈,双方利用效用函数最优值进行匹配,构成初始信道分配矩阵;再由接入控制器根据接入条件从初始信道分配矩阵中筛选用户,并优化接入用户的发射功率矩阵,得到最优子信道分配矩阵和功率矩阵。仿真结果表明,优化框架提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率,降低了异构网中跨层干扰。 相似文献
109.
传统的观点大都将跳频信号盲检测问题视为能量域的门限阈值问题,而从统计域来看,实际接收到的跳频信号是在一些未知时刻突变而在这些时刻之间保持统计平稳性的分段平稳随机信号,那么基于非平稳时间序列的各种突变检测算法就可以引入其中。分析了当前跳频突变通信信号的统计特性,给出了其高阶分段平稳的模型。将Bemaola-Galan(BG)提出的自适应分割算法推导到高阶,并将其成功应用于多个跳频突发信号盲检测和自适应提取中。仿真结果表明,该算法不需要任何先验信息,能够有效检测和提取多个突发通信信号,且性能优于传统的能量检测法。 相似文献
110.
基于适应性管理应用到森林生态系统管理的管理模式,以黑龙江省大小兴安岭森林生态功能区为例,利用主成分分析法从气候调节、生态保持、产品供给和休闲服务4个方面分析影响森林生态系统服务功能的主导因子及构成各个影响因子的核心指标。经研究发现产品供给和休息服务对森林生态系统服务功能的短期影响较大。其中,气候调节和生态保持则属于长期影响因素,对森林生态系统服务功能的短期影响较小。最后,在上述分析的基础上提出适应气候变化,改善生态环境;调整林产品供给结构,加强非林木产品供给能力;增强森林生态服务,扩大森林游憩影响;协调森林生态系统内部关系,提高森林生态系统服务质量等建议。 相似文献