极软表土层支护技术研究

通过对回风斜井的围岩性质及巷道破坏原因分析,结合数值模拟,提出了U型钢支架与短锚杆全长锚固巷道底角加锚索并喷射混凝土封闭围岩支护治理方案。经实验表明,上述方案的实施取得了良好的支护效果。     

浅谈深基坑的若干问题

本文主要论述了深基坑围护的若干设计理论及施工技术,并结合工程实际进行案例分析,探讨结合理论知识指导实际工程管理的作用。     

财务管理神经网络智能决策支持系统的研究

财务管理决策支持系统(简称DSS)是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合而成。将财务管理和神经网络和决策支持系统结合可以实现财务系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化,使财务管理、决策、执行更加科学化、规范化、智能化。     

锚网带喷在巷道修复中应用

涡北煤矿南翼一采区轨道上山原支护采用传统的锚网喷支护，支护效果不理想，造成围岩大面积破坏，巷修工作量大，直接影响矿井的正常生产和经济效益，结合现场实际，在原支护基础上采用锚网带喷支护，以满足巷道变形的要求，取得了较好的支护效果。     

新型外包型钢与粘钢综合加固法

由于业主对建筑结构使用功能的需求,往往在剪力墙开设新的洞口,开洞后将大大降低剪力墙的抗剪能力,对于新建工程可以对剪力墙洞口部位进行增加暗柱、暗梁或加强钢筋来补强剪力墙的抗剪能力。而对于剪力墙开洞改造工程来说,开洞后因无法增加暗梁、暗柱对剪力墙提高承载能力。因此,在开洞后就必须进行加固,现就对传统的加固方法进行分析,并根据实际施工情况提出新的方法。     

Perceptions of facilitators of a keypad‐based group support system

Organizations are using Group Support Systems (GSSs) to improve the quality of group meetings. Keypad‐based GSSs are a widely used form of this technology, yet there has been little research on their use and effects. This paper reports the findings of a survey of facilitators of a particular keypad GSS. Facilitators indicate that keypad technology improves the quality of meetings for a variety of tasks in a range of group settings and cultures. The findings are in general agreement with field studies of workstation‐based systems.     

高速铁路40m箱梁现浇碗扣式支架施工技术及承载力检算

文章结合南广高速铁路右线贵港特大桥的具体施工实例,从支架基底处理、碗扣式支架搭设、通车门洞设置方面详细介绍了高速铁路现浇箱梁施工方案,并通过支架承载力检算,验证了方案的可行性,为今后类似工程的施工提供参考。     

我国农业发展中的金融支持

农业作为国民经济的基础,必须要有持续发展的能力,而这种持续发展必须有强有力的金融支持。我国农业发展只有对风险规避、资金及金融服务提供各种可能的金融支持方式,才能促使我国农业通过走产业化发展道路实现由传统农业向现代农业的转变。     

我国中小企业技术创新支持体系现状与发展趋势

中小企业在国民经济中有着重要的地位 ,特别是在我国成为WTO成员方的大背景下 ,我国中小企业迎来了历史性的发展机遇。但不幸的是 ,每年都有大量的中小企业倒闭关门 ,或在勉强维持 ,这其中既有企业自身的因素 ,也有对中小企业技术创新把持不够的因素。根据中小企业技术创新支持体系现状及存在的问题 ,我国中小企业技术创新支持体系应走规范化、信息化和全球化的发展道路来构造适应我国具体国情的技术创新支持体系     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。