突破性技术创新研究:现状与展望——基于SSCI和CSSCI期刊的文献计量分析

突破性技术创新是中国落实创新驱动、绿色发展、提升关键核心技术创新能力等多个国家战略的重要路径。本文采用文献计量方法和知识图谱工具,以2001—2018年发表于SSCI和CSSCI期刊的765篇文献为研究样本,从多个视角系统揭示国内外突破性技术创新研究的现状,并对未来研究方向进行展望。主要研究结论是:近18年国内外突破性技术创新研究发文量总体呈逐年上升趋势,国内研究与国外相比起步较晚且持续热度较低、对外合作研究较少且国际影响力不足;突破性技术创新研究遵循的理论基础主要是社会网络理论、动态资源管理理论和组织学习理论;突破性技术创新研究的热点主要集中于技术、组织、资源和财务四个方面,与市场发展问题相关的研究是薄弱环节。进一步从创新主体、创新变轨、研究层次和研究主题四个方面归纳了突破性技术创新研究热点的演化规律和存在问题。突破性技术创新的市场风险、跨国合作战略、大数据赋能和绿色导向会成为未来突破性技术创新研究的主攻方向。     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。     

基于径流路径优化的校园景观海绵化 改造研究——以天津大学青年湖片区为例

校园中以硬质铺装为主的场地能够满足师生日常公 共活动需求,然而集中的不透水地面、屋面会增大场地雨洪压 力。在保证硬质下垫面功能属性的同时,实现雨洪的有效管控 是校园景观海绵化改造的核心问题之一。通过获取高精度的 场地空间数据,构建SWMM概化模型,分析不同暴雨重现期 下不同场景的径流量、峰值流量、峰现时间及不同排水口的流 量变化规律,得出基于径流路径优化的校园景观海绵化改造对 策,即以优化雨水径流路径为导向,适当组织线性GSI措施, 引导产汇流方向,降低场地中有效不透水面积(EIA),减轻场 地雨洪压力。最后结合青年湖片区的景观现状,提出以优化径 流路径为导向的系统化、立体化、适地性、可观赏的校园雨洪 管理模式,对于中小尺度公共空间海绵化改造实践具有实操价 值和指导意义。     

香港科技创新发展研究——基于2018—2021年香港财政预算案

香港特别行政区第五届政府自任职以来展现出致力推动本地科技创新发展的强大决心并投入大量资源和精力。本文以本届香港特区政府发布的4份财政预算案为基础,采用定性研究方法对其进行解构分析,从特区政府角度考察香港科技创新发展政策的侧重点及当前发展趋势。研究发现,本届特区政府在支持香港有关科技创新发展政策上侧重于关注资金投入、平台建设、人才培养、企业研发及STEM教育5个方面,逐步形成以发展自身优势科研领域,打造智慧城市,争夺全球科技人才,引领经济转型升级为主的科技发展趋势。最后,针对香港目前面临的发展困局,提出了推动政策落实、融入粤港澳大湾区建设、打造国际化平台等推动科技创新长远发展的政策建议。     

中国城市居民收入和储蓄增长对家庭能耗碳排放的区域异质性及政策应对

估计和预测城市居民收入变化对家庭能源消费碳排放的影响,对城市家庭消费部门构建低碳能源供应体系,应对气候变化具有重要意义。论文首先估计了中国284个地级以上城市的家庭三类能源消费的直接碳排放量,建立了面板固定效应模型来识别城市家庭能耗碳排放增长和变化的驱动因素。研究结果表明:城市居民收入的快速增长与储蓄水平的提高对于家庭碳排放有显著影响;城市家庭收入和储蓄的增加会抑制家庭燃气碳排放的产生,但对于城市家庭用电碳排放和城市家庭采暖碳排放,则表现出显著的推动作用。此外,研究还发现了家庭碳排放的影响因素存在显著的区域异质性。     

The Effect of Protest Votes on the Estimates of WTP for Use Values of Recreational Sites

Contingent valuation studies are often characterized by a considerable number of protest responses, which may cause selectivity bias on the final estimates for WTP. Sample selection models can detect and – if necessary – correct selectivity bias. In economic applications where the relevant dependent variable is continuous, sample selection models are generally estimated using Heckman's 2-step method rather than the FIML estimator. Either method has its own drawback: computational complexity for the FIML method, susceptibility to collinearity problems for the 2-step method. Using data on valuation of forest resources for recreational use, we analyse the performance of the two estimators. In this application, given the presence of some collinearity, the FIML is preferred to the 2-step method. A procedure is outlined to deal with selectivity problems in similar settings.     

Forecasting value at risk and expected shortfall with mixed data sampling

I propose applying the Mixed Data Sampling (MIDAS) framework to forecast Value at Risk (VaR) and Expected shortfall (ES). The new methods exploit the serial dependence on short-horizon returns to directly forecast the tail dynamics of the desired horizon. I perform a comprehensive comparison of out-of-sample VaR and ES forecasts with established models for a wide range of financial assets and backtests. The MIDAS-based models significantly outperform traditional GARCH-based forecasts and alternative conditional quantile specifications, especially in terms of multi-day forecast horizons. My analysis advocates models that feature asymmetric conditional quantiles and the use of the Asymmetric Laplace density to jointly estimate VaR and ES.     

铬掺杂对硅酸铁锂电学性能影响的计算机仿真研究

硅酸铁锂是一种锂离子电子的正极材料,由于其晶胞在理论上可允许可逆脱嵌两个锂原子,使得其理论比容量有巨大的提升空间,加上原料易得、无污染及成本低的优势,受到了人们的重视。正极材料掺杂被认为是改善其导电性能的有效途径。论文通过运用基于第一性原理方法的计算机仿真技术,对铬掺杂硅酸铁锂的结构和导电性能的影响进行了计算机仿真研究,结果表明未掺杂的硅酸铁锂其带隙快读为2.44eV,掺杂铬之后硅酸铁锂带隙减小为2.31eV,表明铬掺杂可提高硅酸铁锂的导电性能。     

试论可再生能源技术在绿色建筑中的应用

随着我国建筑行业的不断发展,为了迎合节能、环保需求,绿色建筑开始出现。对于绿色建筑来说,要想体现出环保意识,需要在建筑中添加可再生能源,这样不仅符合当前我国绿色发展的理念,还能减少对环境的污染,可以更好地保护环境。论文针对可再生能源技术在绿色建筑中的应用展开分析。     

多传感器长途客车智能新风系统设计研究

本研究设计了一种结合二氧化碳传感器、PM2.5粉尘传感器、TVOC传感器来实现智能更新长途客车封闭空间内污浊空气的长途客车车载新风系统。本系统由各项传感器实时采集车厢内CO2、PM2.5、TVOC等数据上传至单片机,单片机判断各项数据是否超过设定阈值,若超过设定阈值,新风系统自动工作改变进、排风量;反之,新风系统不工作,实现智能控制。实验证明,本系统具有明显地改善长途客车内空气质量的效果,能够更好地保护人体健康。