A HPC based cloud model for real-time energy optimisation

Recent research has emphasised that an increasing number of enterprises need computation environments for executing HPC (High Performance Computing) applications. Rather than paying the cost of ownership and possess physical, fixed capacity clusters, enterprises can reserve or rent resources for undertaking the required tasks. With the emergence of new computation paradigms such as cloud computing it has become possible to solve a wider range of problems due to their capability to handle and process massive amounts of data. On the other hand, given the pressing regulatory requirement to reduce the carbon footprint of our built environment, significant researching efforts have been recently directed towards simulation-based building energy optimisation with the overall objective of reducing energy consumption. Energy optimisation in buildings represents a class of problems that requires significant computation resources and generally is a time consuming process especially when undertaken with building simulation software, such as EnergyPlus. In this paper we present how a HPC based cloud model can be efficiently used for running and deploying EnergyPlus simulation-based optimisation in order to fulfil a number of objectives related to energy consumption. We describe and evaluate the establishment of such an application-based environment, and consider a cost perspective to determine the efficiency over several cases we explore. This study identifies the following contributions: (i) a comprehensive examination of issues relevant to the HPC community, including performance, cost, user perspectives and range of user activities, (ii) a comparison of two different execution environments such as HTCondor and CometCloud and determine their effectiveness in supporting simulation-based optimisation and (iii) a detailed performance analysis to locate the limiting factors of these execution environments.     

基于云计算的民族地区高校教育信息化平台建设研究——以贵州省为例

教育信息化程度成为了国家教育现代化程度的风向标,本文以"云计算"技术为抓手,从教育工作的流程出发,设计教育资源及教育管理两个平台。通过两个云平台的建设,夯实智慧教育基础,为智慧教育的应用开发提供强有力地保障。     

美国云计算发展现状及趋势

当前新一轮以云计算为中心的IT产业革命已在美国兴起,以云计算为主题的新创公司也像雨后春笋般竞相涌现。本文首先介绍了云计算的概念,云计算实际上是许多技术的大汇总．包括：网格计算、效用计算、虚拟化计算、面向服务体系结构等,然后针对云计算对产业链的影响及其发展成熟度进行分析,最后介绍了云计算产业联盟的各国政府及中国台湾地区对云计算所做的规划,希望为国内云计算研发及产业发展提供参考。     

云计算与信息安全

信息安全是当前计算机科学的一个研究热点;云计算是一个新的技术,给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题,通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。     

基于云计算的虚拟桌面的架构方案探析

虚拟桌面是典型的云计算应用,它能够在云中为用户提供远程的计算机桌面服务。服务提供者在数据中心服务器上运行用户所需的操作系统和应用软件,然后采用桌面显示协议将操作系统桌面视图以图像的方式传送到用户端设备上。同时,服务器将对用户端的输入进行处理,并随时更新桌面视图的内容。通过分析某企业虚拟桌面的需求,探讨基于云计算概念设计虚拟桌面的架构方案。     

基于云计算的社区教育系统研究

通过介绍云计算概念、模型,分析了基于云计算的社区教育系统体系结构以及社区教育云计算方法,并提出了社区教育云的实现。旨在把握云计算的实质内涵和发展趋势,以及在社区教育信息化建设中能够把握基于云计算的教育系统未来发展。     

“信息与计算科学”专业实践教学环节的改革与实践

本文总结了东北农业大学"信息与计算科学"专业在改革实践教学环节中的经验与成果,并对提高实践教学的教学质量进行了研究。     

云计算及其在GIS中的发展

云计算是近几年来在计算机领域十分热门的一个词汇,随着技术的发展和市场的扩张,GIS开始与其他IT应用深度融合,并且逐渐进入IT应用的主流。在云计算的时代,GIS也面临着新的机会与变革。本文从云计算的概念和体系结构出发,论述了云计算的理论和关键技术。重点从GIS角度总结了目前云计算在国内外地理信息行业的应用情况。     

基于云模型的供电企业人力资源风险评价

为了掌控供电企业现存的人力资源风险状况,及时规避人力资源风险。本文建立了符合供电企业人力资源特点的人力资源风险评价指标体系。通过层次分析法和线性加权法确定人力资源得分。在对人力资源风险等级划分中,引入云模型。该模型摒弃了以往研究的硬划分,更能体现数据的分布特性。然后对评价对象进行逆向正态云化来获得其云参数,最后利用该云参数进行评价。通过实例证明,该模型能够挖掘出更多隐含的信息,具有可行性和有效性。     

直接移动环境下基于位置的发布/订阅机制研究

基于位置的应用服务是移动计算中的特色与亮点,位置相关的发布/订阅系统可以实现基于位置的特色推服务.本文研究了位置信息在发布/订阅系统设计中的关键作用,设计了一种基于位置的通用订阅/分发系统原型,并针对一种汽车导航服务给出了一个实现的框架.