Designing,developing, and deploying artificial intelligence systems: Lessons from and for the public sector

Artificial intelligence applications in cognitive computing systems can be found in organizations across every market, including chatbots that help customers navigate websites, predictive analytics systems used for fraud detection, and augmented decision-support systems for knowledge workers. In this article, we share reflections and insights from our experience with AI projects in the public sector that can add value to any organization. We organized our findings into four thematic domains—(1) data, (2) technology, (3) organizational, and (4) environmental—and examine them relative to the phases of AI. We conclude with best practices for capturing value with cognitive computing systems.     

基于云模型的动态物流过程知识表示

以提高物流过程管理实时优化调度的智能性和科学性为突破口,引入云模型和知识工程的知识表示理论,提出一种基于云模型的物流过程的知识表示法。通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念,并实现定性和定量的不确定转换,从而描述具有动态特点和一定非确定性的物流过程知识。     

科技云影响下的科技服务平台运行模式研究

科技云是改变科技服务平台多头分散管理、重复建设、相互交叉、效率不高问题的重要手段,也是科技服务平台信息化发展的重要趋势。由于科技云滞后于科技服务平台,数据资源集成与资源共享都相比离散平台更为复杂,基于科技云理清科技服务平台数据资源、服务功能、用户对象以及运行模式,成为建设科技云的前提。在剖析科技中介模式、众包模式、众创模式不同形式科技服务平台运行模式的基础上,以科技云集成思路为导向,剖析科技云平台数据资源、服务功能、用户对象,刻画政府主导模式下的科技云运行模式和企业主导模式下的科技云运行模式。研究指出科技云模式下,科技服务平台数据资源将以资源池形式集中呈现,科技服务将体现“一站式”服务特征,政府主导下的科技云运行模式与企业主导下的科技云运行模式将存在差异。     

基于云模型的装备制造业产业链风险评价

将云模型引入风险评价,对装备制造业风险等级进行量化。从产业链的视角,将专家调查法与熵权法相结合识别风险因素,将筛选出的具有显著影响的因素作为评价因子引入云模型,从而降低了风险评估结果的主观性。构建了产业链风险评价指标体系,提出了基于熵权-云模型法的风险评估方法,对装备制造业产业链风险进行了总体评估。通过分析评估结果,提出防范装备制造业产业链风险的对策建议。     

Extending multi-tenant architectures: a database model for a multi-target support in SaaS applications

Multi-tenant architectures (MTAs) are considered a cornerstone in the success of Software as a Service as a new application distribution formula. Multi-tenancy allows multiple customers (i.e. tenants) to be consolidated into the same operational system. This way, tenants run and share the same application instance as well as costs, which are significantly reduced. Functional needs vary from one tenant to another; either companies from different sectors run different types of applications or, although deploying the same functionality, they do differ in the extent of their complexity. In any case, MTA leaves one major concern regarding the companies’ data, their privacy and security, which requires special attention to the data layer. In this article, we propose an extended data model that enhances traditional MTAs in respect of this concern. This extension – called multi-target – allows MT applications to host, manage and serve multiple functionalities within the same multi-tenant (MT) environment. The practical deployment of this approach will allow SaaS vendors to target multiple markets or address different levels of functional complexity and yet commercialise just one single MT application. The applicability of the approach is demonstrated via a case study of a real multi-tenancy multi-target (MT²) implementation, called Globalgest.     

挂篮施工风险评估及软件开发

为提升挂篮施工风险评估的科学性,实现施工现场风险评估的智能化,提出基于直觉模糊层次分析法与灰云模型相结合的挂篮施工风险评估模型,并使用Python语言开发挂篮施工风险评估软件。首先,从挂篮拼装预压、混凝土工程、预应力工程、挂篮行走、挂篮拆除等5个方面建立风险评估指标体系,识别潜在风险因素;其次,运用直觉模糊层次分析法对指标进行赋权。同时,运用云理论改进灰色聚类模型的白化权函数,使其能够有效反映评估指标的模糊性与不确定性;最后,基于Python语言,开发出挂篮施工风险评估软件,用此软件对西郊大桥挂篮施工进行风险评估,验证模型的准确性。提供了一套完整的挂篮施工风险评估系统,可为决策者规避风险提供参考。     

基于卫星遥感数据火山灰云识别方法

火山灰云中的颗粒物能够降低能见度,损害航空器的飞行控制系统和机身,威胁飞行安全。火山灰云监测预警的研究对减少航空事故和经济损失具有很重要的作用。卫星遥感方法能有效地监测火山灰云,逐渐成为火山灰云监测的主要手段。介绍监测火山灰云的传感器类型和卫星遥感监测火山灰云的常用方法,并总结了对这些方法在实际运用中的优缺点,重点介绍了美国的ABI-VAA（高级基线成像火山灰算法）。     

采用云计算技术的网络流量检测

为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。     

基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法在网络入侵检测系统中的应用

针对关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在效率低、需要反复访问数据库等问题,以及在入侵检测系统产生误报、效率低下等问题,文章提出了基于关联规则挖掘的Q—CFIsL算法,设计了基于Q—CHsL算法的入侵警报检测系统模型。实验证明,Q-CFIsL算法在减少入侵警报的数量和降低误报率等方面明显优于其他算法,     

基于云计算技术构建高校数字化校园云数据中心

高校数字化校园建设中,数据中心的建设是核心,基于云计算的数据中心以提供服务为核心,可以解决数字化校园建设中硬件资源紧张、资源利用率不足、多个应用系统互相独立、信息孤岛现象严重、数据原始积累欠缺、高排放高能耗等问题。该文全面分析了云数据中心建设的各项规划方案,并给出了一个实际的高校云数据中心建设案例,对高校数字化校园建设有一定的借鉴意义,同时也可以推广到企业数据中心建设中。