A service governance mechanism based on process mining for cloud-based applications

ABSTRACT

With the widely use of cloud computing in enterprise information systems, service governance becomes critical for an enterprise to adapt to a changing business environment. In order to provide a dynamic strategy for continuous service governance, in this paper a comprehensive service analysis solution is proposed to address both design time and run-time requirements for cloud applications. First, a process-centric Semantic Scene Model is composed to combines static business requirements with dynamic execution information. Then service analysis is conducted referring both to the business process mining results from event logs and the Semantic Scene Model given by business model designers. Service governance strategies are generated from the service analysis results and are performed to qualitatively classify the Quality of Service (QoS) of the services. Finally the approach is verified with a transportation logistics service application in a cloud platform. The result shows that our method can get continuous service governance through combining business processes with run-time service analysis.     

Budgetary control within the hotel industry

This paper is divided into two distinct parts and within these parts it follows the following lines of progression. The major division in the paper is between a look at the accepted theory that underpins any research in this area with comments on its likely effects on the organizations under scrutiny, and a look at the case studies that were constructed as a result of undertaking research into several hotel and leisure companies with the aim of gaining a representative cross-section of the industry and its budgetary control techniques.     

基于博弈论的云环境下跨组织知识共享研究

计算技术不仅大大促进了经济的发展,而且在知识管理领域也产生了深刻的影响。基于知识共享行为的动态特征,构建云环境下组织间知识共享的动态博弈模型。研究表明,只有建设有效的搭便车防范措施,才有可能构建积极的知识共享环境,并且知识共享双方云能力的提高有助于促进积极知识共享环境的形成。     

基于桌面云的实验教学平台的构建

本科实验教学课程是本科教学的重要组成部分,传统实验教学中心的模式已不能适应计算机软件专业的发展和需求。本文针对传统实验教学平台存在的问题,充分利用桌面云技术的优势,构建基于桌面云的实验教学平台。该平台面向实验教学过程的各个环节,涉及到实验室的管理、学生上机实验的考勤和管理、实验教学镜像的制作、服务器集群的监控等过程。学生可通过本文构建的桌面云实验教学平台按需自助的通过云终端获取实验资源,从而最大化满足学生对学习资源的需求。同时该平台有利于教师教学资源及教学成果的共享,从而提高实验教学的质量,促进学院学科建设的发展。     

基于移动宽带技术发展的云计算系统浅析

随着通信技术的发展,尤其是4G等新的通信技术的出现,用户终端的访问机制也相应的发生改变。本文对传统的通信模式进行了分析,同时描述了云计算技术在高速移动宽带网络中的应用及发展前景。     

终极控制权性质与公司绩效——基于配对样本的实证检验

本文基于终极控制权理论考察终极控制权性质对公司绩效的影响。研究发现:在非保护性行业中,在控制公司规模、行业、上市地点、财务杠杆、治理因素以及上年度业绩的情况下,民营终极控制权的上市公司业绩显著高于非民营上市公司。在保护性行业中,国有控制权与民营控制权对公司业绩的影响无显著差异。本文提供了终极控制权性质与公司绩效的系统性经验证据,对于继续进行民营化改革的政策制定与监管具有一定的参考价值。     

美军分布式通用地面站系统的发展现状与趋势

作为美军情报接收、处理和分发的主要系统,近年来,分布式通用地面站系统（DCGS）在全球信息栅格(GIG)、云技术、大数据等新兴信息技术推动下取得了显著建设成果。简要介绍了美军各军种DCGS系统的项目进展,重点总结了空军DCGS-AF系统和陆军DCGS-A系统的发展现状及技术特性,包括DCGS-AF Block 10.2和DCGS-A 3.0 Griffin软件基线的架构和能力等,结合DCGS系统在伊拉克和阿富汗战场的作战应用分析了系统的未来发展趋势,以期为相关人员提供参考。     

基于激光点云的隧道开挖面岩体结构识别

地质编录是隧道施工过程中重要的一项工作,而传统的人工地质素描难以快速准确地反映隧道的地质状况。介绍一种从隧道三维点云数据自动提取隧道掌子面岩体结构面的方法。首先根据三维激光扫描仪的原理,采用先球面投影两次后平面投影的方法将三维点云投影到平面上,并保持点云间的相对拓扑关系,然后采用Delaunay算法重建隧道三角面片表面模型,最后计算每个三角面片的产状和到扫描中心的距离,采用聚类算法识别和分类隧道开挖岩体的结构面,并用不同颜色显示。通过对干巴沟隧道扫描数据分析,结果表明,采用该方法自动识别隧道结构面具有较好的效果,基本可以识别大部分岩体结构面。研究成果为隧道地质快速编录提供了一种方法。     

三角形灰云模型及其在银行信用评价中的应用

三角形灰云模型技术是现代银行信用评价所普遍使用的评价技术。采用三角形灰云模型信用评价方法,对浙商银行某支行2013年9月信用卡产生的相关业务进行实证分析,将客户信用划分为“优”“良”“中”“差”四个灰类级别,级别越高表明客户信用越好,级别越低表明客户的信用越差,从而为商业银行信贷决策提供依据。