宏观信息冲击下股指期货与现货的共跳特征与金融稳定

宏观经济信息的冲击不仅会直接影响金融市场的联合波动,而且会通过隔夜信息影响市场的跳跃。基于高频数据下的非参数跳跃检验方法,考察沪深300指数和股指期货价格的共同跳跃和隔夜特征,研究发现：两个市场间存在显著的共同跳跃,不同方向的共同跳跃对波动的预测表现出显著的非对称性;跳跃的隔夜特征较为明显,且隔夜共跳能够显著增强次日波动。股指期货与现货市场的共跳通常由影响整个市场的宏观信息冲击所致,且大多数共跳与隔夜信息的发布和积累相关。为避免市场过度震荡,实现金融稳定,政府机构和企业应控制在非交易时段公布宏观政策举措或经济信息的频率,并降低政策导向的不确定性。     

现金流量表的比率分析

现金流量是以现金为基础编制的反映企业一定期间由现金信息的动态系统。对现金流量表的比率分析能够反映企 业的支付能力、偿债能力、各种财务能力的质量和社会贡献能力等指标对现金流量表的比率分析,可以从不同的角度掌握、分 析企业的盈余能力,预测投资风险。     

证券分析师业绩预测和投资评级准确性实证分析

文章以国内证券分析师业的业绩预测和投资评级为研究对象,从投资评级的准确性、投资建议赢利性、业绩预测误差及其来源等几个方面进行了实证分析。研究结果表明,证券分析师的投资建议无论在短期还是中长期均不能产生显著的超额收益,业绩预测误差是导致投资评级失误的原因之一,而业绩预测误差主要源于分析师对公司层面信息的错误判断。     

虚拟变量模型在油田钻井类物资需求预测中的应用

介绍了虚拟变量预测模型基本原理,阐述了模型及影响变量选择过程,以一种管材为例,详细分析了虚拟变量模型构建过程,并对其精度和显著性进行了检验,结果表明该模型预测性较好。     

浅析酒店专业实习人才的培养与管理

基于酒店业持续发展对优质服务人员需求量的持续增长．以及高职院校酒店管理实习人才在酒店实习的现状．通过对酒店企业问卷调查及高职院校酒店管理专业五届酒店实习人才跟踪调查,运用SPSS12．0等统计软件．就高校酒店管理专业实习人才管理中存在的主要问题及原因展开分析,从酒店企业、学校教育及校企合作出发提出解决方案．最终实现实习人才、企业、学校三方共赢。     

马尔可夫链在市场经济预测中的应用

企业在经营管理中,经常会碰到对市场的预测和决策问题,运用马尔可夫过程进行市场预测是一个有效的方法。通过实例分析,阐述了运用马尔可夫分析法进行市场经济预测和决策的全过程,并用此方法对市场中商品的零售价格进行预测,进而对企业的市场占有率进行预测和决策。     

洛川县推行果畜结合循环农业模式的实践

果畜结合是一种低碳、环保、生态的循环农业模式,符合我国发展现代农业的需要。文章以洛川县为例,通过系统阐述果畜结合的必要性、主要做法和综合效益,为今后这种农业模式在全国范围的推广与应用提供参考。     

基于PSO的个人信用评估组合预测模型

将组合预测模型用于个人信用评估,在两种单一统计模型的基础上,利用粒子群算法（PSO）求解组合模型的权重,并通过粒子适应度函数的设置来控制第二类误判的发生,构建了基于PSO的组合预测模型。应用结果表明,基于PSO的组合预测模型的分类精度高于单一统计模型,并且有效降低了第二类误判率,对于商业银行控制信用风险具有更好的适用性。     

川渝黔滇旅游联合开发可行性及对策研究

川渝黔滇是旅游资源丰富、类型多、品位高的富集区域,在我国旅游格局中占有及其重要的地位.川渝黔滇旅游联合开发需要进行准确的客源市场定位,深度开发优势资源,探寻新旅游热点; 加强区域合作,发展精品旅游产品;加强本区旅游协作区的建设.     

基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究

本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模型的科学性与正确性。