基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。     

一种基于经验与模型的选址优化方法

分析了传统选址问题中存在的问题，结合现实生活中的两则典型事例，提出基于经验简化选址问题的工作思路，用模型化的方法对简化后的选址问题进行优化决策，形成满意的选址方案。     

物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。     

“Itô's Lemma” and the Bellman Equation for Poisson Processes: An Applied View

Using the Hamilton-Jacobi-Bellman equation, we derive both a Keynes-Ramsey rule and a closed form solution for an optimal consumption-investment problem with labor income. The utility function is unbounded and uncertainty stems from a Poisson process. Our results can be derived because of the proofs presented in the accompanying paper by Sennewald (2006). Additional examples are given which highlight the correct use of the Hamilton-Jacobi-Bellman equation and the change-of-variables formula (sometimes referred to as ``Itô's Lemma'') under Poisson uncertainty.     

长江大学主校区建设选址研究

运用模糊优选理论对长江大学主校区的两套选址建设方案进行比选择优，弥补了定性分析比较方案时难以取舍、公认度差的不足，方法简便实用，评价结果客观。     

基于混合优化算法的带时间窗的车辆调度问题求解研究

论文建立了带时间窗的车辆调度问题的数学模型，并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足，提出将模拟退火算法与遗传算法相结合，从而构造了求解车辆调度问题的混合优化算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用这种混合优化算法求解车辆调度问题，可以在一定程度上用模拟退火算法突跳性克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足，从而得到质量较高的解。     

基于成本的物流中心优化设计研究

如何有效地优化物流中心布局设计 ,以便在控制成本的同时提升产品的附加值 ,是众多企业面临的一个共同问题。本文从物流中心设置及配送方案着手 ,提出了相关的优化方法以期解决这一问题。     

逆向配送集成模型终端运输线路的优化研究

研究了正逆向集成配送的终端线路优化原则和优化方法，依据运输产品的性质将逆向配送产品分为可以与正向配送同车运输和不能同车运输两类，分别探讨了这两类产品的集成配送终端的线路优化策略，并用一个实例加以说明。